Yaklaşan Kurs: LuckyTemplates Kullanıcıları İçin Rnin Temelleri (1. Bölüm)

R, LuckyTemplates ile birlikte kullanabileceğiniz kullanışlı bir programlama dilidir. Verimliliğine rağmen, R kullanımının biraz kodlama yapmak zorunda oldukları anlamına geldiğini öğrendiklerinde birçok insan atılır. Ancak R'nin temelleri hakkındaki bu kursla, düşündüğünüzden daha kolay olabileceğini göreceksiniz.

biri olan George Mount tarafından oluşturuldu .

İçindekiler

• LuckyTemplates'da İkinci Bir Dil Öğrenmenin Önemi
• R'nin Temelleri ve LuckyTemplates Raporlarınızı Nasıl İyileştirebilir?
• Kurs Kimler İçin
• Bu Kurstan Ne Öğrenebilirsiniz?
• George Dağı hakkında

LuckyTemplates'da İkinci Bir Dil Öğrenmenin Önemi

LuckyTemplates, her zaman tüm veriler için en dinamik araçlardan biri olmuştur. Ancak geniş kapsamına rağmen, yine de birkaç sınırlama getiriyor. LuckyTemplates'ın diğer araçlar ve platformlarla kolayca çalışacak şekilde tasarlanmış olması ve kullanıcılara harika raporlar ve panolar oluşturmaları için daha fazla fırsat sunması iyi bir şey.

İkinci bir dil öğrenmek, verilerinizle daha fazlasını yapmanıza ve sonuç olarak elde ettiğiniz içgörü derinliğini iki veya üç katına çıkarmanıza olanak tanır. Örneğin, Python veya SQL'in LuckyTemplates'ın güçlerini en üst düzeye çıkarmaya nasıl yardımcı olabileceğini geçmiş kurslarda ve blog gönderilerinde zaten göstermiştik. Bu, R'nin LuckyTemplates ile kullanımı hakkında daha fazla bilgi edindikten sonra başarmayı umduğumuz şeyin aynısıdır.

R'nin Temelleri ve LuckyTemplates Raporlarınızı Nasıl İyileştirebilir?

R, istatistiksel hesaplama ve görselleştirme için mükemmel olan ücretsiz bir platformdur. Çoğunlukla yaptıkları işle ilgili ayrıntılı ve derinlemesine analiz isteyen istatistikçiler ve veri madencileri tarafından kullanılır. İyi haber şu ki, R'yi LuckyTemplates ile el ele kullanabildiğiniz için, raporlarınızın kalitesini pek çok şekilde büyük ölçüde artırabilirsiniz.

R dilinin raporlarınız üzerinde büyük bir etki yaratmasının iki ana yolu vardır: istatistiksel analiz ve veri görselleştirmeleri yoluyla . Açık kaynak olduğu için yalnızca LuckyTemplates'da bulunmayan 20.000'den fazla özel analiz ve görselleştirme seçeneğine erişebilirsiniz.

Bu ders için odak noktası çoğunlukla istatistiksel analiz olacaktır.

Kurs Kimler İçin

Bu kurs, aşağıdakileri yapmak isteyen LuckyTemplates kullanıcıları için idealdir:

• LuckyTemplates kullanımlarını en üst düzeye çıkarmak için yeni bir dil öğrenin
• LuckyTemplates kullanarak daha fazla istatistiksel analiz gerçekleştirin
• Görselleştirmelerini geliştirin
• LuckyTemplates'ın varsayılan olarak sunduklarının ötesine geçin

R'nin kullanımına özgü bazı karmaşıklıklar nedeniyle, bu kursa tam olarak dalmadan önce aşina olmanız gereken birkaç alan vardır. Bu alanlar şunları içerir:

• Değişken türleri (sürekli, kategorik vb.)
• Tanımlayıcı istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma, vb.)
• Çıkarımsal istatistikler (hipotez testi, p-değerleri, vb.)

Henüz bu kavramlardan herhangi birine aşina değilseniz, Advancing Into Analytics kitabını okumanız iyi olur. Bu, sizi bu temel kavramlardan bazılarına yönlendirebilir ve kurs gereksinimlerine daha verimli bir şekilde ayak uydurmanıza yardımcı olabilir.

Kitabı ücretsiz olarak okumak için şu bağlantıyı kullanabilirsiniz: Analitikte İlerlemek

Bu Kurstan Ne Öğrenebilirsiniz?

Bu kurs size özellikle istatistiksel açıdan R'nin temellerinin bir özetini verecektir. Ele alınacak konulardan bazıları şunlardır:

• LuckyTemplates'da R ve R Studio nasıl kurulur?
• Temel R programlama ve analizi
• R kullanarak veri görselleştirme
• LuckyTemplates raporunda R nasıl oluşturulur?

Bunlar size R'yi rapor geliştirme sürecinize nasıl entegre edeceğiniz konusunda sağlam bir temel sağlayabilir ve gelecekte daha ileri düzey R kursları için hazırlanmanıza yardımcı olabilir.

George Dağı hakkında

George Mount, perakendeden sağlık hizmetlerine kadar çeşitli sektörlerde uygulanan analitikte 10 yılı aşkın deneyime sahiptir. Çalışmalarını çoğunlukla istatistiksel programlama ve genel analitik okuryazarlığına odaklayan uzmanlık alanları arasında iş ve finansal modelleme, Excel, R, araştırma yöntemleri ve analizi ve teknik koçluk ve müfredat geliştirme yer alır.

Advancing Into Analytics: From Excel to Python to R kitabının yazarıdır. Ayrıca Stringfest Analytics adlı popüler bir veri analitiği blogunu yönetmektedir .

Bu, özellikle onun özel uzmanlık alanıyla ilgileniyorsanız, George'tan dört gözle bekleyeceğiniz birçok kursun ilkidir. Henüz üye değilseniz, sadece bu kursa değil, diğer kurslara, özel kaynaklara ve etkinliklere de erişim kazanmak için

Kurs çıkış tarihi: 10 Aralık 2021

Herşey gönlünce olsun,

LuckyTemplates Ekibi