Excelde Eşleştirilmiş Örnekler T-Testi

Bu öğreticide, Excel kullanarak eşleştirilmiş örnekler t-testini nasıl yürüteceğinizi ve yorumlayacağınızı öğreneceksiniz . Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmında izleyebilirsiniz .

Eşleştirilmiş örneklem t-testi, gözlem araçlarındaki bir farkı kontrol edecektir. Yani, bir zaman periyodu ile diğeri arasındaki nicel verilerle uğraşıyoruz. Ayrıca, bir zaman serisi verileriyle uğraşıyoruz.

Bu, bununla birlikte gelen tüm donanımlarla bir hipotez testi olacak. Excel'de bir hipotez testinin nasıl yapılacağı hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, Advancing Into Analytics adlı kitabıma göz atabilirsiniz .

Teoriye fazla girmeyeceğiz, ancak Excel'de Analiz Araç Paketi'ni kullanacağız , burada %95 anlamlılık seviyesinde test yapacağız ve Plos One'dan hakemli bir veri seti kullanacağız .

Temel olarak, Grup 1 için Zaman 1 ve Zaman 2 arasında bir fark olup olmadığını bulmak istiyoruz. Bir araştırma çalışmasını yeniden üretmeye çalışacağız.

İçindekiler

• Eşleştirilmiş Örnekleri Yürütme ve Yorumlama T-testi
• Çözüm

Eşleştirilmiş Örnekleri Yürütme ve Yorumlama T-testi

Devam edelim ve Excel'e dalalım . Bunu numune testi başına çalıştırabiliriz ve sonra yeniden toplanıp oradan devam ederiz.

Bu verilerde bunlar bireysel hastalardır. Hacim 1 olarak adlandırılan bir dönemde ölçüldüler ve ardından Hacim 2'de başka bir ölçüm verildi .

Her iki dönemde de ölçümleri bilmemiz gerekiyor yoksa bu hastaları veya bu gözlemleri kullanamayız. Eşleştirilmiş örnekler t-testi hakkında bilinmesi gereken bir şey de budur.

Cilt 1 ve Cilt 2 verilerinin ortalamasını alalım ve ardından ikisi arasındaki farkı bulalım. Görünüşe göre Cilt 2, 14.07 ile biraz daha yüksek.

Hipotez testini kullanmanın güzel yanı, bunu gerçekten derinlemesine inceleyebilmemiz ve gördüğümüz şeyin bir şans olup olmadığına karar verebilmemizdir.

Bir sonraki yapılacak şey, Veri bölümüne gitmek ve ardından Veri Analizi Araçları'nı seçmektir . Araç paketine aşina değilseniz, nasıl kurulacağını öğrenmek için kitaba göz atabilir veya bir web araması yapabilirsiniz.

Seçeneklerden t-Test: Paired Two Sample for Means öğesini seçin ve ardından OK düğmesine tıklayın .

Bu pencere için iki aralık girmemiz gerekiyor.

Değişken 1 Aralığı için , CTRL + Shift + aşağı ok tuşlarına basarak Cilt 1 verilerinin tüm aralığını seçin . Değişken 2 Aralık alanı için de Hacim 2'nin tüm aralığını seçelim .

Her grupta aynı sayıda gözlem elde ettik, bu mantıklı çünkü her hasta için bu gözlemlere ihtiyacımız var.

İlk satırda etiketlerimiz olduğu için, Etiketler onay kutusunu işaretleyelim ve Hipotezlenmiş Ortalama Fark için boş bırakalım. Ortalama farkın sıfırdan önemli ölçüde farklı olduğunu varsayacaktır. 5 veya -10'dan farklı olup olmadığını da kontrol edebiliriz, ancak 0 en yaygın olanıdır.

Çıktı Aralığı için , bunu aynı çalışma sayfasına koyabilir ve ardından Tamam'a tıklayabiliriz .

Dikkat çekici bir şekilde, bu, bu testteki farkı bulmada çok menü odaklı bir yaklaşımdır. Daha önce yaptığımız aynı sayıları görebiliriz.

Ardından, dikkatinizi 0,751 olan P(T<=t)> değerine odaklamanızı istiyorum . Bu, istatistiksel olarak konuşursak, bu sayı biraz daha yüksek olsa da, muhtemelen önemli bir fark olmadığı anlamına gelir. Muhtemelen 0'dan farklı olduğunu söyleyemeyiz.

Yine amaç, hipotez testi uygulayarak analizinizi bir sonraki seviyeye taşımaktır.

Son olarak, Grup 1'in verilerini kontrol edelim.

Tabloya dayanarak, Plos One Journal'dan p değerinin 0,751 olduğunu görebiliriz . Bu, harika olan bu raporun araştırma sonuçlarını yeniden üretebildiğimiz anlamına geliyor!

Araştırmacılara, verilerini herkesin erişebilmesi için yayınladığı ve halka açık hale getirdiği için de teşekkür ederiz. 

Çoğu zaman, ister tıpta, ister pazarlamada veya eğitimde olsun, bir müdahale olduğunda eşleştirilmiş örnekler t-testi kullanılır. Bu nedenle, bu genellikle müdahalede bir değişiklik olup olmadığını öğrenmek ve kullanmak için bir sosyal bilimler testidir.

Bununla birlikte, işin zor yanı, iş ortamlarında çoğu zaman yapılması zor olan, hem müdahale öncesi hem de sonrası için gözlemlere sahip olmamız gerektiğidir.

Excel'de Ki-Kare Testi: Değişkenleri Karşılaştırma
Her İşletmenin Bilmesi Gereken Excel Hack'leri
Gelişmiş Veri Görselleştirmeleri İçin Excel'de ggplot2 Çizimleri

Çözüm

Eşleştirilmiş numuneler t-testi, ilgili iki grup veya numunenin ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan istatistiksel bir prosedürdür. Karşılaştırmak istediğiniz iki ilgili örneğin olduğu durumlarda yaygın olarak kullanılır.

Bu, ilgili iki grubun araçlarını hızlı ve doğru bir şekilde karşılaştırması gereken araştırmacılar ve analistler için onu erişilebilir ve kullanışlı bir araç haline getirir.

Genel olarak bu, verilerle çalışan ve verilerden anlamlı sonuçlar çıkarmaya çalışan herkes için gerekli bir araçtır.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı