LuckyTemplates İçin Gelişmiş DAX: Benzersiz İçgörüler Genelinde Sıralama Mantığını Uygulama

Burada, LuckyTemplates'da Gelişmiş DAX'e geçeceğiz. Bu öğreticinin arkasındaki fikir, size LuckyTemplates ile çok benzersiz bir içgörüye nasıl ulaşabileceğimizi göstermek , ancak bunu sezgisel bir şekilde yapmaktır. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Bu örnekte, bir kuruluşun satışlarındaki marj artışına odaklanacağım , ancak bunu daha da ileri götüreceğim ve tüm satış görevlilerini bu tek metrikte gösterdikleri performansa göre sıralayacağım .

Satışların artmayacağını düşünen bir işletme için bu önemli olabilir, bu nedenle peşinde oldukları kârlılık artışını elde etmek için marjları artırmaları gerekiyordu.

Bunu başarmak için, yalnızca marj artışını elde etmek için DAX ölçümlerimizi birkaç kez kollara ayırmalıyız. Bunu tamamladığımızda, en iyi satış elemanlarımızı keşfetmek için bir sıralama tekniği yerleştirebiliriz .

Bu özel içgörüyle, analizimizin kapsamını daraltabiliyoruz ve sadece satışlara kıyasla hesapları bir marjla büyüten satış görevlilerini ödüllendirebiliyoruz.

İçindekiler

• Veri Modeli İçinde
• Sıralama Mantığını Uygulama Adımları
• Çözüm

Veri Modeli İçinde

Başlangıç ​​olarak, burada demolarım için birçok kez kullandığım çok genel bir veri modelimiz var. Müşterilerimiz, Satış Elemanları, Ürünler, Konum, Tarihler gibi birkaç arama tablosuna sahiptir. Ve aşağıda Satış tablomuz var.

Tüm bu bilgileri çok kolay ve hızlı bir şekilde detaylandırabiliriz.

Satış tablomuzda, burada neredeyse hiç bilgimiz yok. Dolayısıyla, modellemek için hiçbir şey yapmadan buradan içgörüyü çıkarabileceğiz ve bu çok özel içgörü parçasını gerçekten derinlemesine inceleyebileceğiz.

Geçmişte LuckyTemplates olmadan bu çok zor olurdu ve oluşturulması uzun zaman alırdı.

Bununla ilgili harika olan şey, aynı zamanda dinamik olmasıdır. Tarihsel olarak bakabilir ve kolayca önemli içgörüleri hızlı bir şekilde çıkarabiliriz. Şimdi, bazı LuckyTemplates Advanced DAX formüllerini inceliyoruz .

Sıralama Mantığını Uygulama Adımları

Her şeyden önce, Toplam Kârı elde etmek için Toplam Satış ve Toplam Maliyetimizi hesaplamalıyız. Bu önlemlerle yinelemeli işlevler kullanıyoruz.

Toplam Satış formülü, Satış tablosuna bakar ve her bir satırı satıştaki Miktarla , aslında modelimizde Ürünler tablosunda bulunan gerçek Fiyatla çarpar.

Tam olarak aynısını Toplam Maliyetler için yapıyoruz . Miktarı, sattığımız her bir ürünle çarpıyoruz .

Ardından, dallanma ölçüsünün devreye girdiği yer burasıdır. Toplam Satışlar eksi Toplam Maliyetlere eşit olan Toplam Kârımızı hesaplarız .

Şimdi Toplam Marjlarımızı hesaplamamız gerekiyor . Bu yüzden tekrar dallara ayrılıyoruz ve Toplam Kar bölü Toplam Satış'a gidiyoruz .

Toplam Kârlarımızda olduğu gibi Kâr Marjları da arka planda veri modelimiz olduğu için her boyutta kullanılabilir.

Tarih tablosundan, burada sahip olduğumuz her satış elemanı için marjları izole edecek filtreler yerleştirebiliriz.

Ardından, geçen çeyrekte tüm kar marjlarımızı hesaplıyoruz. Dolayısıyla, burada hangi çeyreğe sahip olursak olalım, diyelim ki 2017'nin 3. çeyreği, o çeyrekte bir önceki çeyrekte (2. Çeyrek) marjlarımızı hesaplayabileceğiz.

Bunu yapmak için, diğer demolarımda birçok kez gösterdiğim DATEADD işlevini kullanıyoruz . Bu, en sevdiğim Zaman Zekası işlevlerinden biridir çünkü bu hesaplamaları çok kolaylaştırır.

Marjlarımızdaki büyümeyi belirlemek için yeniden dallara ayrılıyoruz.

Şimdi bir adım daha ileri gidiyoruz çünkü bu tabloya bakarsak, bir dizi farklı satış elemanı var. Sadece ilk beşimizi görmek isteyebiliriz. Bir rapor sayfasına veya gösterge tablosuna görselleştirme yerleştirmeyi çok daha kolay hale getirir.

Bunu başarmak için bu mantığı kullanıyoruz. HESAPLA işlevini Marj Büyümemiz için kullanırız , ancak bunu yalnızca en iyi beş satış elemanı için hesaplarız . Ve bu TOPN işlevinin yaptığı da budur . Ardından DEĞERLER, ilk beşimiz olan satış elemanını geri getirir.

Bu formül, ilk beşte olmayan her şeyi boş bırakır. Yalnızca ilk beşe sahip olan bu görselleştirmeleri bu şekilde oluşturuyoruz.

LuckyTemplates'da TOPN Kullanarak Sıralama İçgörüleri Dallanma
Ölçümü – LuckyTemplates'da DAX Kullanılırken En Önemli Kavram
Sıralama DAX Ölçülerini Kullanarak LuckyTemplates'da Benzersiz İçgörüler Çıkarma

Çözüm

LuckyTemplates ile oldukça basit verilerle başlayabilir ve her şeyi en sonunda gerçekten izole edebileceğimiz şekilde birbiri ardına dallara ayırabiliriz.

Marj Büyümesi hiçbir yerde yoktu. Hiçbir veride yoktu. Bunu oluşturmak için DAX formüllerini kullanmamız gerekiyordu. Anahtar, birini diğerinin üzerine dallandırmak ve ardından sonuca ulaşmaktır. Daha sonra bunu bize gerçekten iyi bir fikir veren bir görselleştirmenin içine koyuyoruz.

Ayrıca, LuckyTemplates içinde onu dinamik hale getirdik. İstediğimiz zaman dilimi için değiştirebilir, sonra değerlendirebiliriz.

Bu gerçekten güçlü bir tekniktir ve burada DAX formülü ve bunu kendi LuckyTemplates modellerinize nasıl uygulayabileceğiniz hakkında öğrenilecek çok şey vardır.

LuckyTemplates Advanced DAX ile ilgili bu öğreticinin tamamını inceleyin. Ölçü dallandırma ve DAX formül kalıpları hakkında öğrenilecek çok şey var ve bunları birleştirerek verileriniz hakkında çok hızlı bir şekilde önemli içgörüler elde edebilirsiniz.

Şerefe!