LuckyTemplates Kullanarak Yaygın Müşteri Davranışı Analizi

Günümüz iş dünyasında ortak müşteri davranış analizi yapmak, şirketlerde birçok fonksiyonel alan için büyük önem taşımaktadır. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Tüketici davranışını analiz etmek, satış hedeflerini planlamaya ve karşılamaya yardımcı olacak bir araç görevi görür.

Ek olarak, alıcı davranışını anlamak, ürünleri veya hizmetleri nerede ve nasıl daha iyi konumlandıracağınıza karar vermenize yardımcı olur.

LuckyTemplates kullanarak müşterilerinizin nasıl davrandığını değerlendirebilir ve gelecekte nasıl davranacaklarını dinamik bir şekilde tahmin edebilirsiniz. 

Bu video eğitiminde, müşterilerden gelen en yaygın davranışları çözmek için bazı davranış tipi analizlerine dalacağım.

Veri kümenizdeki belirli öğelerin davranışını nasıl analiz edebileceğinizi inceleyeceğim. Bu durumda, tüketicilerinizin zaman içinde ürünlerinize göre ortalama olarak ne kadar satın aldıklarını analiz etmek istiyorum. Ayrıca müşterilerimizin belirli bir ürün üzerinde ortalama kaç işlem yaptıklarına da bakmak istiyorum. Bunlar, veri kümelerinizden alabileceğiniz davranış tipi yanıtlardır.

DAX formülü çok zor değil ve anlamanız gereken asıl şey, yinelenen işlevler veya farklı bir boyutta nasıl yinelenebileceğiniz ve ardından, içinde bulunduğunuz bağlam ne olursa olsun etkilerinin sonucunu nasıl analiz edebileceğinizdir.

Size bunu nasıl yaptığımı göstereyim ve umarım kendi analizinize uygulamak isteyebileceğiniz bir içgörüye sahip olursunuz.

İçindekiler

• Müşteri Başına Ortalama Satış
• Tüm Müşteriler İçin Ortalama
• Müşteri Başına İşlem Sayısı
• Çözüm

Müşteri Başına Ortalama Satış

Belirli bir ürün için müşteri başına ortalama satışların ne olduğunu görmek istiyorum. Örneğin, müşterilerimizin Ürün 63 için ortalama ne kadar harcama yaptığını görmek istiyorum.

Peki bunu nasıl yapacağım? Her şeyden önce, her bir ürünün, o müşterinin yaptığı Toplam Satışları değerlendirmek için her bir müşteriyi yineleyeceğini ve ardından bunun ortalamasını alacağını söyleyen bir formül bulmalıyız. Bu bize ortalama satışları verecek, ancak müşteri başına.

Düşünürseniz, Müşteri Kimliğini de kullanabilirsiniz ve tamamen aynı sonuçları elde edersiniz.

Bunu nasıl yapacağınız tamamen size kalmış, ancak veri modeline ne olduğunu iyi anlamak iyi bir fikirdir.

DEĞERLER'in yaptığı budur : Ürün 63'ü satın almış olan her müşteriyi tek tek inceleyeceğiz. Ne kadar satın aldıklarını değerlendireceğiz ve ardından AVERAGEX işleviyle ortalamasını alacağız .  

Tüm Müşteriler İçin Ortalama

Bu, Müşteri Adında sahip olduğumuz içerikten etkilenecektir . Herhangi bir müşteriyi veya müşteri grubunu seçtiğimde, yineleme yalnızca gerçekten seçtiğimiz müşteri için geçerli oluyor.

Bu, yalnızca bu belirli dilimleyiciden gelen herhangi bir filtreden kurtulursak her müşteriyi yineler.

Tüm Müşteriler İçin Ortalama'nın yaptığı budur ; bu her zaman Müşteri Adı dilimleyicide yaptığınız seçimden bağımsız olarak değişmeyen bir sayı olacaktır.

Bu ortalamayı bulmak için yaptığım şey, Müşteriler tablosundaki herhangi bir şeyin mevcut bağlama uygulanmadığından emin olmaktı. Bu, seçimden bağımsız olarak her müşteriyi yinelememe ve satışları almama izin verecek.

Bu, ortak müşteri davranışının ne olduğunu bu şekilde çözebilir ve ardından bunu, seçtiğimiz bir grup veya müşteri grubuyla karşılaştırabiliriz. Bu, analizinizde oldukça süslü olabileceği kısımdır. Diyelim ki tüm müşterilere bakıyorsunuz, ancak aynı zamanda bu müşterileri bölgelere göre veya iyi ya da kötü müşteri olmalarına ya da yüksek marjlı veya düşük marjlı müşteri olmalarına göre gruplandırmak istiyorsunuz.

Müşteri Başına İşlem Sayısı

Bunu işlemler için de yapabilir ve ürünlerinize bir bütün olarak davranışsal bir bakış açısıyla bakabilirsiniz. Tamamen aynı tekniği kullandım ve toplam işlemlerini her bir müşteri için ortalama olarak hesapladım.

Sonra geri döndüm ve bunu HEPSİ ile HESAPLA ifadesinin içine koydum. Bu bana veri kümesindeki her bir müşterinin genel davranışını verdi ve sonra bunu yaptığımız seçimle karşılaştırabildik.

Bu, burada güçlü bir şey ve buna benzer teknikler için pek çok uygulama var. Yalnızca ortalama müşteri davranışını analiz ederek ve ardından bunu küçük bir alt kümeyle karşılaştırarak LuckyTemplates ile başarabileceğiniz pek çok şey var.

Çözüm

Görünüşte bakarsanız, LuckyTemplates içinde nasıl bir müşteri davranışı analizi yapabileceğinizi hayal etmek oldukça zor. Bu tür bir içgörüye derinlemesine dalış yaptığım bu eğitimin nedeni budur.

Öncelikle, LuckyTemplates'da istediğiniz sonuca nasıl ulaşmak istediğinizi analitik olarak düşünmeniz gerekir. Ardından, hem 'alışılmışın dışında' düşünme biçimini hem de bazı pratik uygulamaları birleştirerek modelinizi ve DAX formüllerinizi yapılandırın.

Bunun gibi müşteri davranışı analizinin bir işletmeye fayda sağlayabileceği birçok yol vardır. Bu tür içgörüler, pazarlama perspektifinden ve ayrıca gelecekteki lojistik zorluklar için uygulayacağınız eylemleri ve kararları belirlemenize yardımcı olabilir.

Gelişmiş iş analitiği hakkında daha fazla örnek için . LuckyTemplates Online'dan aşağıdaki kurs modülünü inceleyin .

Bu analitik teknik hakkında bilgi edinmenin tadını çıkarın.

***** LuckyTemplates'ı mı öğreniyorsunuz? *****