LuckyTemplatesda Müşteri Analizi; Zaman İçinde Performansı Gözden Geçirme

Müşteri analizi, özellikle çok sayıda müşteriniz varsa, herhangi bir işletme için yapılması gereken çok önemli bir şeydir. Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

Bu özel eğitimde, fazla mesai bazı ilgi çekici müşteri analizlerini nasıl oluşturabileceğimiz üzerinde çalışıyorum .

Müşterinin farklı zaman dilimleri arasındaki satın alma davranışına bakıyorum ve bunları bir görselleştirmeye koyuyorum ve üzerinde bilinçli kararlar alabileceğiniz şekilde bilgileri vurguluyorum.

LuckyTemplates'daki rapor sayfalarımıza kolayca filtre ve dilimleyici yerleştirebilmemiz sayesinde gerçekten ilgi çekici bazı görselleştirmeler oluşturabilir ve müşterilerimizin ne yaptığını görebiliriz.

Ayrıca dinamik olarak müşteri gruplarına ve performans gruplarına tıklayabiliriz.

Bunu bir rapor sayfasında sorunsuz bir şekilde nasıl ayarlayabileceğinizden ve müşterilerinizle gerçekleştireceğiniz eylemler üzerinde gerçekten etkisi olacak önemli bilgileri vurgulayabileceğinizden biraz bahsediyorum.

Bu eylemler, müşterilere daha fazla kaynak ayırma, pazarlamaya veya reklamcılığa daha fazla para yatırma gibi şeyleri ve bu türden pek çok şeyi iyileştirebilir.

İçindekiler

• Müşterilerinizi Gruplama
• Müşterileri Daha Derinden İncelemek
• Çözüm

Müşterilerinizi Gruplama

Çok fazla müşteriniz olduğunda, grafiğiniz çok meşgul olabilir ve müşteri davranışlarınızın zaman içindeki değişikliklerini görmek oldukça zor olabilir. İçgörüleri etkili bir şekilde sergileyemezsiniz.

Ancak, size göstereceğim bunu nasıl kuracağınız konusunda daha geniş terimlerle düşünün.

Sadece mevcut modelinizi ve daha sonra içgörüleri sergilemek için bu modelin üzerine nasıl inşa edebileceğinizi düşünmeniz gerekecek.

Bu örnekte, biraz zaman seçimim olduğunu ve Toplam Satışları Toplam Kâr ile göstermeye çalıştığımı göreceksiniz. Ancak, göstermek istediğim şey, bunun müşteri başına zaman içinde nasıl değiştiğidir.

Ve bu grafiğin ne kadar meşgul olduğunu görüyorsunuz, değil mi?

Çok fazla müşteri var ve müşterilerin değişikliklerini gerçekten göremiyoruz. Performans açısından zamanda nasıl ilerlediklerini göremiyoruz.

Bu yüzden onu parçalara ayırmamız ve bölümlere ayırmamız gerekiyor. Bu müşterileri gruplandırmamız gerekiyor, bu da çok niş bir müşteri grubunu derinlemesine incelememizi ve belki de daha da derine inmemizi sağlayacak.

Burada, müşterilerimin bir listesini oluşturduğumu ve aslında oldukça uzun olduğunu görebilirsiniz.

Ancak, gerçekten buraya gidip tüm müşterileri seçmek istemiyoruz, değil mi? Bunu yaparsak, seçtikten sonra neyi seçtiğimizi gerçekten göremeyiz.

Ben de bu müşteri gruplarını oluşturdum ve burada müşterilerimi bu belirli gruplarda sıralayan hesaplanmış bir sütun oluşturdum.

Sana orada ne yaptığımı göstereyim. Burada veri modellerim var ve Müşteri Tablosuna odaklanacağız.

Müşteri Tablomda, onları Müşteri Satış Sıralamasına göre gruplandırdığımı göreceksiniz.

Tüm bunların gerçekten yaptığı, Toplam Satış sıralamasında yer almaktır.

Bu, zamanın başlangıcından itibaren Toplam Satıştır, dolayısıyla bu konuda zaman filtresi yoktur. Diğer bir deyişle, zaman içinde tüm müşterileri sıralamaktadır.

Bu, bizim için, müşterilerimizin belirli yönlerini veya belirli müşteri gruplarını derinlemesine inceleyebilecek başka bir boyut yaratmanın veya parçalamanın bir yolu.

Bu daha sonra Satış Tablomuz veya Bütçeleme vb. üzerinden en sonunda yapacağımız tüm hesaplamalara akacaktır .

Yani buradaki tüm müşterilerime bakmak yerine, 1-10 arası sıralamaya gidebilirim ve grafikte bunun hızla bozulduğunu görebilirsiniz.

Artık müşterilerimizi gerçekten görebilir veya derinlemesine inceleyebiliriz.

Müşterileri Daha Derinden İncelemek

Örneğin, Müşteri performansımızın Satışlara karşı Karlarımız için zaman içinde nasıl değiştiğini analiz etmek istiyoruz. Buraya 3. Çeyreği de koyabiliriz.

Bu, bu müşterileri etkin bir şekilde izlememizi sağlar.

Örneğin State Ltd.'yi izlemek istiyoruz. Onu seçebilir ve belki buraya bir çeyrek daha ekleyebiliriz. Burada gerçekten oldukça iyi içgörüler görmeye ve bulmaya başlayabiliriz.

İkinci çeyrekte, bu özel müşteri burada başladı. Ve nedense 2017'nin üçüncü çeyreğinde buraya geriledi. Ama sonra dördüncü çeyrekte tamamen çok daha yükseğe yakınlaştırıldı.

Görselleştirme ve içgörülerin neyi sergilediği açısından çok ayrıntılı bir biçimde başladık. Ancak yerleşik olarak sahip olduğumuz işlevsellik sayesinde, aşamalı olarak daha benzersiz veya spesifik içgörülere geçebiliriz.

Bu, veri kümenizde çok sayıda müşteriniz olduğunda özel olarak düşünmenin gerçekten iyi bir yoludur.

Dahası, birlikte çalışabileceğimiz diğer modellerimiz de var. Örneğin, bireysel müşterinin satın aldığı ilk 5 ürüne bakıp farkın bundan kaynaklanıp kaynaklanmadığını görmek istiyoruz. Ve muhtemelen öyle görünüyor.

Öngörüleri sergileyen diğer şeyler, bireysel trend analizidir ve bunların zaman içinde gerçekte nasıl oluştuğunu görebiliriz.

Sonunda verileri filtrelemek için yapabileceğiniz pek çok farklı yol vardır ve ayrıca çeşitli yönleri de inceleyebilirsiniz.

DAX Kullanarak LuckyTemplates'da Müşteri Trend Analizi Müşterilerinizi Gruplara Ayırın – Gelişmiş DAX Örnek Müşteri Segmentasyon Teknikleri Veri Modeli Kullanarak – LuckyTemplates ve DAX

Çözüm

içinde müşteri analizini kolay ve etkili hale getirmek için yapabileceğiniz farklı yolları gösterir .

Modelinizi bazı gruplama teknikleriyle özel olarak iyi bir şekilde kurarsanız, o zaman bakmak istediğiniz belirli grubu inceleyebilirsiniz.

Halihazırda verilerinizin bir alt kümesine baktığınız yerde bir şeyler ayarlayabilir ve belirli müşterileri veya ilk gruptaki müşterileri hızla detaylandırabilirsiniz.

Bu , müşteri görüşlerine dayalı bir raporlama senaryosu etrafında neler yapabileceğinize dair gerçekten iyi bir inceleme . Bu tam olarak burada bir formül veya bir görselleştirme ile ilgili değil. LuckyTemplates ile son derece ölçeklenebilir bir şekilde nelerin başarılabileceğine dair her şeyi kapsayan bir öğreticidir.

Bunun üzerinde çalışmanın keyfini çıkarın.