R Betiğinde Dağılım Grafiği: Nasıl Oluşturulur ve İçe Aktarılır

Bu öğreticide, bir R komut dosyası kullanarak dağılım grafiği görselleştirmesinin nasıl oluşturulacağını öğreneceksiniz. için gönderilen bir rapora dayanmaktadır . Bu eğitimin tam videosunu bu blogun alt kısmından izleyebilirsiniz.

İçindekiler

• Dağılım Grafiği Nedir?
• R Komut Dosyası Görselinde Temel Dağılım Grafiği Oluşturma
• Grafiğe Düzgün Bir Çizgi Ekleyin
• R Dağılım Grafiğinin Görünümünü Biçimlendirin
• Veri Noktalarının Rengini ve Aralığını Ayarlayın
• Çözüm

Dağılım Grafiği Nedir?

Dağılım grafiği, iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi görüntülemek için kullanılan bir veri görselleştirme türüdür. Her veri noktasının bir nokta ile temsil edildiği ve noktanın yatay ve dikey eksenlerdeki konumunun iki değişkenin değerlerine karşılık geldiği bir grafiktir.

Dağılım grafikleri, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanışlı araçlardır. Bu görseli LuckyTemplates raporlarınıza eklemek, sunduğunuz verilere daha fazla içgörü katacaktır. Ve bu eğitimin sonunda, şuna benzeyen bir R dağılım grafiği oluşturabileceksiniz:

Bu tartışma dört adıma ayrılmıştır. Önce temel bir dağılım grafiği oluşturmayı öğreneceksiniz. Ardından, çizimdeki verilerin eğilimini göstermek için düzgün bir çizgi uygulayacaksınız. Üçüncü ve dördüncü adımlar, esas olarak dağılım grafiğine uygulayabileceğiniz temalara ve biçimlendirme değişikliklerine odaklanır.

Bu örnekte kullanılan veri kümesi, Müşteri adını, Süreyi, Kazançları ve Saatlik Ücreti içeren bir tablodur.

R Komut Dosyası Görselinde Temel Dağılım Grafiği Oluşturma

açın .

Başlamak için , RStudio programınızda üç paket kurulu olmalıdır ;

Bunları yüklemediyseniz, install.packages() işlevini kullanın. Bittiğinde, bunları R ortamına yüklemek için library( ) işlevini kullanmanız gerekir .

Kitaplık R kodlarını kopyalayın ve LuckyTemplates'a gidin. R Script düzenleyicisini açın ve kodu yapıştırın. Orada R kodunu oluşturmaya devam edebilirsiniz.

Ardından, bir dağılım grafiği oluşturmak için ggplot( ) işlevini kullanın. Öncelikle grafikte kullanılacak veri setini yani database %>% komutunu belirtmeniz gerekir. Bu durumda, filtre işlevi yerine boru işleci kullanılır.

Veri kümesini belirtmek için aes() argümanını kullanmanız ve ardından x ve y eksenlerinizi belirtmeniz gerekir. Bu durumda, sırasıyla süre saat ve kazançtır. Ardından, haritadaki noktaları göstermek için geom_point( ) işlevini kullanın.

"Renk" veya "şekil" gibi çeşitli işlevleri kullanarak dağılım grafiğinizde biçimlendirme değişiklikleri yapabilirsiniz. Grafiğinize dinamik bir görünüm uygulamak istiyorsanız, örnekte görüldüğü gibi rengi ve punto boyutunu belirli bir değere ayarlayabilirsiniz.

Kodu çalıştırdığınızda LuckyTemplates'da bu dağılım grafiğini alırsınız. Eşdeğer saatlik ücret değeri daha yüksek olduğunda daha büyük ve daha koyu renkli daireler elde ettiğinize dikkat edin.

Grafiğe Düzgün Bir Çizgi Ekleyin

Sonraki adımda, grafiğe düzgün bir çizginin nasıl ekleneceğini öğreneceksiniz. Düz çizgi, iki değişken arasındaki potansiyel ilişkileri keşfetmenize yardımcı olmak için verilere uydurulan bir çizgidir.

Düzgün bir çizgi eklemek için geom_smooth( ) işlevini kullanın.

R betiğini çalıştırdığınızda, dağılım grafiği aşağıdaki gibi görünecektir. Düz çizgi artık verilerin eğilimini %95'lik bir güven aralığında gösteriyor.

x ve y ekseninin ölçeğini scale_x_continuous() ve scale_y_continuous() işlevlerini kullanarak değiştirebilirsiniz.

Bu durumda, x ekseni aynı kalırken y ekseni bir log ölçeğine dönüştürülür.

R kodunu çalıştırdığınızda, sonuçlar artık logaritmik olarak görünecektir. Düzgün çizgi de değişir.

Ayrıca tablo otomatik olarak eksenlere etiket yerleştirdiği için labs() fonksiyonunu kullanarak kaldırabilirsiniz .

R Dağılım Grafiğinin Görünümünü Biçimlendirin

Dağılım grafiğinizin temel biçimini oluşturduktan sonraki adım, temasını ve görünümünü özelleştirmektir.

Dağılım grafiğini R Script düzenleyicisinde biçimlendirmek için theme( ) işlevini kullanın . Ve bu işlev içinde, özelleştirmek için başka bağımsız değişkenler ekleyebilirsiniz.

panel.grid.major ( ) ve panel.grid.minor() tablonun kılavuz çizgilerinin çizgi tipini ve rengini düzenlemenizi sağlar. Bir kılavuz çizgisini kaldırmak istiyorsanız element_blank( ) işlevini kullanın.

Dağılım grafiğini saydam yapmak için panel.background ve plot.background kaldırılır . Bu, grafiğinizi raporunuzun herhangi bir yerine yerleştirme esnekliği sağlar. Grafiğinizdeki göstergeyi kaldırmak istiyorsanız, legend.position işlevini 'none' olarak ayarlayın.

Ayrıca x ve y ekseninin çizgisini ve metnini de biçimlendirebilirsiniz. Çizgiyi kalınlaştırabilir veya inceltebilir veya metni büyütebilir veya küçültebilirsiniz.

Grafiğinizde kullanabileceğiniz diğer biçimlendirme işlevleri hakkında bilgi edinmek isterseniz, RStudio'daki Yardım bölümüne gidebilirsiniz . Arama çubuğuna "tema" yazın ve biçimlendirme işlevlerinin bir listesi görünecektir.

R'de kullanabileceğiniz çeşitli biçimlendirme işlevleri vardır. İhtiyacınız olanı kullanmayı unutmayın ve aşırıya kaçmayın.

Veri Noktalarının Rengini ve Aralığını Ayarlayın

Bu eğitimin son bölümünde, dağılım grafiğinizdeki noktaların renk ölçeğini ve boyut aralığını nasıl biçimlendireceğinizi öğreneceksiniz.

scale_colour_viridis_b ( ) işlevi, hem renkli hem de siyah beyaz olarak algısal olarak tekdüze olan renkli haritalar sağlar. Ayrıca, yaygın renk körlüğü biçimlerine sahip izleyiciler tarafından algılanacak şekilde tasarlanmıştır.

Bunu RStudio'daki Yardım bölümünde ararsanız, grafiklerinizi biçimlendirmek için kullanabileceğiniz farklı bağımsız değişkenleri görürsünüz. Hangi sonucun raporunuza en uygun olduğunu bulmak için seçenekler arasında geçiş yapabilirsiniz.

Örneğin, scale_size_continuous( ) işlevi, bir grafikteki noktaların veya şekillerin boyutunu sürekli bir değişkene göre ölçekler. Çizimde kullanılması gereken minimum ve maksimum nokta boyutlarını belirlemenizi sağlar.

Bu durumda minimum 4, maksimum 17'dir.

Bu, son R dağılım grafiğinin nasıl göründüğüdür.

Çözüm

Bu öğreticide, LuckyTemplates'da bir R dağılım grafiği oluşturmayı öğrendiniz. Dağılım grafiği, iki sürekli değişken arasındaki ilişkiyi görüntülemek için kullanılan bir tür veri görselleştirmesidir. LuckyTemplates'da, ggplot paketini ve R Komut Dosyası görselini kullanarak bir dağılım grafiği oluşturabilirsiniz.

Dağılım grafikleri, verilerdeki kalıpları ve eğilimleri görselleştirmek ve tanımlamak için yararlı araçlardır. Aykırı değerleri veya anormallikleri belirlemek için de yararlıdırlar.

Genel olarak, LuckyTemplates'da R kullanarak dağılım grafiği oluşturmak basit bir işlemdir ve ggplot paketinin güçlü veri görselleştirme özelliklerinden yararlanmanıza olanak tanır.

Herşey gönlünce olsun,

Hüseyin Seyedağa