Rde Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bu öğretici, R'deki faktörler ve faktör seviyelerini ele alacaktır. Nasıl bir faktör oluşturacağınızı ve faktör seviyelerini nasıl ayarlayacağınızı öğreneceksiniz.

Faktörler, R'deki değişkenleri depolamak ve bunlarla çalışmak için kullanılır.

Bu öğreticide, kategorik ve sıralı değişkenlerle ilgileneceksiniz. Kategorik değişkenler, belirli bir şekilde sıralanmamış bir veya daha fazla kategoriyi içeren değişkenlerdir. Bir örnek renkler olabilir. Öte yandan, sıralı değişkenler , sıralı değişkenlerin kategorilerin net sıralamasına sahip olması farkıyla kategorik değişkenlere benzer. Bu düşük, orta ve yüksek gibi olabilir.

Bu, daha fazla istatistiksel terime giriş niteliğindedir. Artık R'nin veri ve istatistiksel analiz yeteneklerini yavaş yavaş keşfediyorsunuz.

İçindekiler

R'deki Kategorik Faktör Düzeyleri

Veri çerçeveleriyle ilgili başka bir derste hatırlarsanız , iris veri kümesinden Türler sütununu yazdırmak için dolar işaretini ( $ ) kullandınız . Bunu RStudio'da tekrar yapın . En altta, setosa , versicolor ve virginica'dan oluşan Levels'ı içeren bir satır vardır .

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bu, R'nin verilerdeki kategorileri ele alma şeklidir.

Benzersiz ( ) işlevini kullanırsanız , R belirtilen sütundaki benzersiz değerleri listeler. Örneğin, unique (iris$Species) komutunu çalıştırırsanız , Konsol irisin üç Tür seviyesini görüntüler.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bu seviyeler için doğal bir sıralama yoktur. Setosa'nın diğer iki renk kategorisinden daha büyük olduğunu söyleyemezsiniz. R, varsayılan olarak bunları alfabetik sıraya göre düzenler.

R'deki Sıralı Faktör Düzeyleri

Şimdi, kategorinin doğal sıralamasına sahip faktörleri deneyelim ve keşfedelim.

Bir vektör oluşturun ve onu order olarak adlandırın . Bu örnek için, bu vektörü Starbucks'ın cup size adlarını kullanarak verilerle atayın: uzun, venti ve grande. Ardından, yazdırın.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bunlar küçükten büyüğe sıralanmalı; uzun, havalandırmalı ve görkemli olmalıdır. Ancak, siparişler için benzersiz ( ) işlevini çalıştırdığınızda , siparişler bu sırada düzenlenmez.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bunları sıra değişkenlerine nasıl dönüştüreceğiniz aşağıda açıklanmıştır. İlk olarak, yeni bir vektör oluşturmanız gerekir. Bu durumda vektör, new_orders_factor olarak adlandırılır . Bu vektöre factor ( ) fonksiyonu atayın. Bu fonksiyonun içinde, seviyeleri ayarlamak istediğiniz vektörü girin. Ardından, seviyeleri görünmelerini istediğiniz sırayla belirtin.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Tüm bu kod satırını vurgulayın ve ardından Çalıştırın. Daha sonra Ortam'a yeni bir Değer eklenir.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Bir vektörün faktör olarak uygun şekilde atanıp atanmadığını kontrol etmek için is.factor ( ) işlevini kullanın. İki vektörü, siparişleri ve new_orders_factor öğesini kontrol ederseniz , yeni vektör gerçekten bir faktör iken eski vektörün FALSE döndürdüğünü görebilirsiniz.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma

Faktör, bir dizi metni saklamanın özel bir yoludur. Ve bir karakter vektörü olmasına rağmen, belirli bir değer veya düzey sıralamasına sahip belirli sayıda kategoriye sahip olmasına izin verecek şekilde saklanabilir.

Düzeyler ( ) işlevini kullanarak kontrol ederseniz , düzeylerin artık doğru sırada olduğunu görebilirsiniz.

R'de Faktör Düzeyleri: Kategorik ve Sıralı Değişkenleri Kullanma


R'de Vektörler Oluşturun: R'de Adım Adım Öğretici Veri Çerçeveleri: Temel Bilgileri Öğrenmek

Çözüm

Bu ders ezoterik görünse de, daha gelişmiş R kodlaması ile uğraşırken bunun nasıl bir fark yarattığını göreceksiniz. Faktörler ve düzeyler hakkında bilgi edinmek önemlidir, çünkü bunlar çoğu R kodlamasında ve istatistiksel analizde sıklıkla karşımıza çıkar.

Leave a Comment

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.