RStudioda T-Testi Nasıl Yapılır?

Bu öğreticide, bir LuckyTemplates raporuna çıkarımsal istatistiklerin nasıl ekleneceğini öğreneceksiniz. Spesifik olarak, RStudio kullanarak nasıl t-testi yapacağınızı öğreneceksiniz .

Bir t-testi, iki grup arasındaki ortalamayı istatistiksel olarak karşılaştırmanıza ve ardından aralarında anlamlı bir fark olup olmadığı sonucuna varmanıza olanak tanır.

İstatistiğe aşina değilseniz, bu eğitime devam etmeden önce incelemeniz ve çalışmanız önerilir. Bunu yapmak, bu eğitimin amacını ve istatistiksel testler gerçekleştirmenin önemini anlamanızı kolaylaştıracaktır.

İçindekiler

• RStudio'da Bir t-testi Gerçekleştirin
• Sonuçları Biçimlendir
• Çözüm

RStudio'da Bir t-testi Gerçekleştirin

Boş bir R betiği açın .

Bu örnek, konut veri kümesini ve süpürge paketini kullanır . Bu paket t- testi sonuçlarını alır ve tablo formatına dönüştürür.

Bir t testi gerçekleştirmek için t.test ( ) işlevini kullanın. Parantez içinde, karşılaştırmak istediğiniz iki grubu tilde işaretiyle ( ~ ) ayırarak yazın. Bu işaret, RStudio'da "by" anlamına gelir.

Bu örnekte t-testi, tercih edilen alana göre fiyat ortalamasını karşılaştırır. Daha sonra, bu ortalamaların sıfıra eşit olup olmadığını bilmenizi sağlar.

Kodu çalıştırdığınızda, t-testinin sonuçlarını göreceksiniz. Bu durumda sonuçlar, fiyat araçları ile tercih edilen alan arasında önemli bir fark olduğunu söylüyor.

Ancak, güven aralığının negatif sonuçlar verdiğini görebilirsiniz. Daha kolay yorumlanabilmeleri için bunları pozitif sayılara dönüştürmeniz önerilir. Bunu, faktör düzeylerini tersine çevirerek yapabilirsiniz .

  forcats paketinin fct_rev ( ) işlevini kullanmanız gerekir . Bu, özellikle faktörler veya kategorik değişkenlerle ilgilenen özel bir pakettir. Kodu çalıştırdığınızda, işaretlerin artık tersine döndüğünü göreceksiniz.

Bu örnekte, sonuçlar artık klimalı konutların yaklaşık 15.000 ila 26.000 dolar daha değerli olduğunu gösteriyor.

Sonuçları Biçimlendir

RStudio'da t-testi yapmak basittir. Ancak, çoğu zaman sonuçların sunulma şeklinden dolayı okunması zordur.

Düzenleme ( ) işlevini kullanarak sonuç biçimini değiştirebilirsiniz . Kodu çalıştırdığınızda, her değerin artık ayrı sütunlara sahip bir tabloya yerleştirildiğini göreceksiniz. Ayrıca uygun şekilde etiketlenmişlerdir.

Bu, p değeri ve güven aralığının sonuçlarını anlamayı artık kolaylaştırıyor.

Düzenli ( ) işlevi, RStudio'daki çoğu istatistiksel testle çalışır. Sonuçlarınızın daha prezentabl bir formatta olmasını istediğiniz zaman bunu kullanabilirsiniz.

Çözüm

Açıklayıcı veya çıkarımsal istatistiklerden toplanan sonuçlar, bir LuckyTemplates raporuna eklemek için harika öğelerdir. Derinlik katarlar ve sunulan verileri daha da doğrularlar.

Bir t-testi, gerçekleştirmesi basit olduğu için en sık kullanılan istatistiksel testlerden biridir. Temel veya başlangıç ​​düzeyinde istatistik bilgisiyle bile sonuçlarının yorumlanması kolaydır.

Herşey gönlünce olsun,

George Dağı