Yeni Kurs: Power Query/M – İç İçe Yapılar

Veri analistlerinin rekabette önde olmayı ve iş piyasasında rekabetçi kalmayı sürekli olarak öğrenmesi gerekiyor.

Veri kullanımı hızla geliştikçe, veri analistleri de gelişmelidir. Bu nedenle, en son endüstri trendleri ve en iyi uygulamalardan haberdar olmanıza yardımcı olmak için İsteğe Bağlı platformumuzda her zaman yeni kurslar buluyoruz.

Bu yılki ikinci kursumuz olarak Power Query/M – İç İçe Yapılar'ın lansmanını duyurmaktan dolayı çok heyecanlıyız .

İçindekiler

Bu Kurstan Ne Beklenmeli?

Power Query dili olarak da bilinen M dili, LuckyTemplates içinde veri dönüştürme için güçlü bir araçtır. M dilinin temel özelliklerinden biri, verilerin kolayca işlenmesine ve düzenlenmesine izin veren iç içe geçmiş yapıları desteklemesidir.

Power Query ve LuckyTemplates ortamlarında çalışanlar için M dilinde iç içe yapılandırılmış değerlerle nasıl etkileşim kurulacağını anlamak ve öğrenmek önemlidir.

Sanal tablolar, DAX'in gerçek gücünü açığa çıkarmanın anahtarı olduğu gibi, iç içe geçmiş yapıları nasıl değiştireceğinizi öğrenmek, Power Query'de neredeyse tüm karmaşık dönüşümleri gerçekleştirme yeteneğinizin kilidini açacaktır.   

Bu kurstaki bilgi ve tekniklerle, değerli içgörüler elde etmek için büyük miktarda veriyi kolayca manipüle edebilecek, analiz edebilecek ve görselleştirebileceksiniz.

İşte bu kurs sırasında öğreneceklerinizin bazı detayları

  • Listeler, Kayıtlar ve Tablolara hızlı bir giriş 
  • Genişletme ve ayıklama seçeneklerini keşfedin 
  • Yapılandırılmış değerlere erişin 
  • Satır dizini ve/veya anahtar eşleştirme araması kullanın 
  • Seçim ve projeksiyon
  • Genişletilmiş ve iç içe dönüşümler 
  • ve dahası! 

Bu Kurs Kimler İçin

Bu kurs, rapor şeffaflığını, sürdürülebilirliği ve hızı artırmak amacıyla dönüşümleri "yukarı akışa" (ör.

Bu Kursu Almak İçin Neler Gerekiyor? 

Bu kurstan maksimum faydayı elde etmek için, Power Query kullanıcı arabirimi hakkında çalışma bilgisine sahip olmanız ve Melissa de Korte'nin kursunu tamamlamış olmanız gerekir . 

Power Query/M – İç İçe Yapılar kursu, temel kursta kapsamlı bir şekilde ele alınan temel Power Query yapıları (değerler, listeler, kayıtlar, tablolar ve işlevler) hakkındaki bilgileri temel alacaktır.   

Eğitmeniniz Hakkında

Melissa de Korte bir Power Platform tutkunu ve Power Query ile ilgili her konuda yerleşik uzmanıdır.

ETL ve modelleme söz konusu olduğunda başvurulacak kişimizdir ve için hem Excel'de hem de LuckyTemplates'da pratik Power Query çözümleri sunmuştur .

Nasıl Kayıt Olunur?

bir abonelik için kaydolmanız yeterlidir . Yayınlandıktan sonra bu kursa erişim elde etmek için yararlanın !

Deneyim seviyenize ve kariyer hedeflerinize göre kişiselleştirilmiş bir eylem planı ve önerilen kurslar oluşturacak bir seçerek aboneliğinizi en üst düzeye çıkarabilirsiniz .

da göz atabilir ve bu yıl içinde veriler üzerindeki belirsizlikle başa çıkmayla ilgili serimizin ikinci bölümünden gözlerinizi dört açabilirsiniz.

Herşey gönlünce olsun,

LuckyTemplates Ekibi

Leave a Comment

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel Hücrelerini Metne Sığdırma: 4 Kolay Çözüm

Excel hücrelerini metne sığdırmak için güncel bilgileri ve 4 kolay çözümü keşfedin.

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutu Nasıl Küçültülür – 6 Etkili Yöntem

Bir Excel Dosyasının Boyutunu Küçültmek için 6 Etkili Yöntem. Hızlı ve kolay yöntemler ile verilerinizi kaybetmeden yer açın.

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Pythonda Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Python'da Self Nedir: Gerçek Dünyadan Örnekler

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

Rde Bir RDS Dosyası Nasıl Kaydedilir ve Yüklenir

R'de bir .rds dosyasındaki nesneleri nasıl kaydedeceğinizi ve yükleyeceğinizi öğreneceksiniz. Bu blog aynı zamanda R'den LuckyTemplates'a nesnelerin nasıl içe aktarılacağını da ele alacaktır.

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

İlk N İş Günü Tekrar Ziyaret Edildi – Bir DAX Kodlama Dili Çözümü

Bu DAX kodlama dili eğitiminde, GENERATE işlevinin nasıl kullanılacağını ve bir ölçü başlığının dinamik olarak nasıl değiştirileceğini öğrenin.

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

LuckyTemplatesda Çok İş Parçacıklı Dinamik Görsel Tekniği Kullanarak Öngörüleri Sergileyin

Bu eğitici, raporlarınızdaki dinamik veri görselleştirmelerinden içgörüler oluşturmak için Çok Kanallı Dinamik Görseller tekniğinin nasıl kullanılacağını kapsayacaktır.

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

LuckyTemplatesda İçeriği Filtrelemeye Giriş

Bu yazıda, filtre bağlamından geçeceğim. Filtre bağlamı, herhangi bir LuckyTemplates kullanıcısının başlangıçta öğrenmesi gereken en önemli konulardan biridir.

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Çevrimiçi Hizmetindeki Uygulamaları Kullanmak İçin En İyi İpuçları

LuckyTemplates Apps çevrimiçi hizmetinin çeşitli kaynaklardan oluşturulan farklı raporların ve içgörülerin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini göstermek istiyorum.

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

Fazla Mesai Kâr Marjı Değişikliklerini Analiz Edin - LuckyTemplates ve DAX ile Analitik

LuckyTemplates'da ölçü dallandırma ve DAX formüllerini birleştirme gibi teknikleri kullanarak kâr marjı değişikliklerinizi nasıl hesaplayacağınızı öğrenin.

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

DAX Studioda Veri Önbellekleri İçin Materyalleştirme Fikirleri

Bu öğreticide, veri önbelleklerini gerçekleştirme fikirleri ve bunların DAX'ın sonuç sağlama performansını nasıl etkilediği tartışılacaktır.