Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể sửa lỗi con người không?

Lý do chính cho sự tồn tại của trí tuệ nhân tạo (AI) là để tránh sự can thiệp của con người và do đó là lỗi của con người. Một nghiên cứu được thực hiện bởi Vanson Bourne cho lĩnh vực công nghệ toàn cầu cho thấy lỗi của con người là nguyên nhân hàng đầu gây ra tổn thất trong sản xuất và chế tạo. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng 23% thời gian ngừng hoạt động ngoài kế hoạch là do lỗi của con người. 

Trí tuệ nhân tạo là công việc của con người. Vì vậy, nếu con người rất dễ mắc lỗi, liệu họ có thể tạo ra một giải pháp AI để khắc phục điều đó không? AI có thể sửa lỗi của con người? Dưới đây là một số ví dụ về lỗi của con người và các trường hợp mà công nghệ AI có thể giúp khắc phục hoặc cải thiện.

Các lỗi liên quan đến thủ tục

Lỗi của con người có thể đến từ các quy trình được viết sai, hướng dẫn mơ hồ hoặc do con người lựa chọn không tuân theo các hướng dẫn thích hợp. Trong trường hợp khẩn cấp, hầu hết các thủ tục không bao gồm các biện pháp được thực hiện. Bộ não con người hành động những gì nó cho là có thể hoạt động trong trường hợp khẩn cấp, đôi khi thất bại thảm hại. 

Tuy nhiên, với AI, có thể có nhiều biến số để phát hiện và phân tích một tình huống, sau đó quyết định hành động tốt nhất. Tuy nhiên, hầu hết các thất bại đều xuất phát từ các tình huống mới và chưa được dự đoán có thể cần phân tích các khả năng vô tận. Ở đây một lần nữa, một người có thể áp dụng trí thông minh của họ và phản ứng tốt hơn và nhanh hơn.

Lỗi quá tải trí tuệ

Từ số liệu thống kê về AI , việc tự động hóa các tác vụ là một ứng dụng quan trọng của AI trong nhiều ngành công nghiệp. Một con người dễ gặp các vấn đề liên quan đến con người, chẳng hạn như bệnh tật, lão hóa, mệt mỏi và căng thẳng. Những yếu tố này ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định của con người ngay cả khi đang thực hiện các công việc chung.

Ví dụ, một bác sĩ quá mệt mỏi có thể dễ dàng mắc sai lầm chết người trong việc chẩn đoán hoặc điều trị cho bệnh nhân. Sử dụng AI trong tình huống này có thể loại bỏ lỗi như vậy vì bác sĩ sẽ chỉ cần dựa vào dữ liệu được cung cấp, giúp giảm bớt công việc của mình một cách đáng kể.

Các yếu tố nêu trên không ảnh hưởng đến AI khi nó được lập trình chính xác, loại bỏ các lỗi phát sinh từ một số trường hợp nhất định. Bất kỳ ngành nào hướng tới mức độ chính xác cao đều có thể hưởng lợi từ việc sử dụng AI. Máy móc hoạt động như được lập trình sẵn mà không bị ảnh hưởng bởi bất kỳ yếu tố bên ngoài nào. 

Tấn công an ninh mạng

Các cuộc tấn công mạng liên tục gia tăng từng ngày và gây ra cho các doanh nghiệp và chính phủ những thiệt hại không thể tưởng tượng được về dữ liệu và tiền tệ. Một nghiên cứu do IBM thực hiện cho thấy 95% các vụ vi phạm an ninh mạng là do lỗi của con người, bắt nguồn từ các hành động vô ý hoặc không hành động.

Các ngành công nghiệp và doanh nghiệp có thể không bao giờ khắc phục được hoàn toàn các vấn đề do lỗi của con người. Điều này là do các phương pháp của con người có thể được sử dụng cần thời gian và vẫn để lại nhiều sai sót hơn. Các bản vá do các tổ chức triển khai không phải lúc nào cũng đến được với mọi thiết bị như dự định. Công nghệ AI cung cấp giải pháp cho những lỗi như vậy bằng cách quản lý các lỗ hổng ngay cả trước khi có thể xảy ra khai thác. 

Khi các vấn đề về an ninh mạng ngày càng gia tăng, việc triển khai AI là một giải pháp tuyệt vời để bổ sung năng lực của con người và bảo vệ tốt hơn cho các hệ thống và quy trình. Việc áp dụng AI trong an ninh mạng có thể giúp loại bỏ các bản vá lỗi, cũng như các lỗi do con người gây ra.

Quyết định và thời gian phản hồi

Một cỗ máy không cần phải suy nghĩ vì nó dựa vào thuật toán được lập trình để đưa ra quyết định. Do đó, các quyết định nó đưa ra chính xác hơn, nhanh chóng và không thiên vị. Mặt khác, con người có thể mất khá nhiều thời gian để đánh giá tình huống trước khi phản ứng thích hợp. Ngoài ra, họ có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác, cản trở cách tiếp cận hợp lý của họ với một tình huống. Công nghệ AI được xây dựng để nhanh chóng phân tích vô số khả năng mà con người không thể thực hiện khi cần đưa ra quyết định nhanh chóng.

Ví dụ, trong tiếp thị, việc đưa ra quyết định trở nên khó khăn hơn do các lực lượng thị trường gây rối loạn phổ biến. AI được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng từ lịch sử tìm kiếm của họ và dự đoán hành vi của họ nhanh hơn một người. Điều này có thể giúp một doanh nghiệp đưa ra các quyết định tiếp thị hiệu quả bằng cách liên tục tạo ra dữ liệu để có thể duy trì hoạt động trong các mùa cao điểm và thấp điểm.

Tính sẵn sàng để thực hiện nhiệm vụ

Không giống như con người, một cỗ máy có thể hoạt động suốt ngày đêm mà không cần nghỉ ngơi hay cảm thấy nhàm chán khi thực hiện lặp đi lặp lại các tác vụ giống nhau. Sự phát triển của các chatbot AI trong các doanh nghiệp là một ví dụ về cách AI có thể lấp đầy những khoảng trống do con người để lại một cách hiệu quả. 

Khách hàng có thể cần trợ giúp bất cứ lúc nào, dù là ngày hay đêm. Một mặt, những hạn chế của con người không cho phép họ làm việc 24/7. Máy AI được để lại để trả lời một cách thỏa đáng hầu hết các truy vấn phổ biến liên quan đến khách hàng.

Bản thân thiết kế hệ thống

Cuộc tranh luận về việc liệu máy móc có thông minh hơn con người hay không đã là một cuộc tranh luận từ lâu bởi vì thứ có thể gây ra lỗi máy móc là lỗi của con người. Các nhà phát triển và lập trình viên được cho là dành tới 20% thời gian để kiểm tra hệ thống của họ để đảm bảo chúng hoạt động như bình thường. Nhưng, điều đó không có nghĩa là không có vấn đề mã hóa nào phát sinh; họ thường làm. 

Khi công nghệ không ngừng phát triển và ngày càng phức tạp, việc dựa vào con người để đảm bảo an toàn phần mềm là không khôn ngoan. Ngoài ra, sẽ mất rất nhiều thời gian để kiểm tra và phân tích số lượng mã không giới hạn, cố gắng tìm ra lỗi. Con người cần ngừng lo lắng về việc AI chiếm lấy cuộc sống của họ và tập trung vào việc tạo ra các công nghệ AI thông minh hơn để sửa lỗi của họ. Suy cho cùng, lỗi AI không thành công là do lỗi của chính con người.

Tóm tắt

Con người rất dễ mắc lỗi, cứ mỗi phút lại mắc sai lầm. Công nghệ AI có thể giúp giảm thiểu một số lỗi đã biết của con người và cải thiện các hệ thống hiện có. Tuy nhiên, vẫn có yếu tố con người trong việc tạo ra công nghệ AI.

Một vấn đề khác nảy sinh từ thực tế là các máy AI chỉ có thể hoạt động như chúng đã được lập trình. Họ thiếu sự thông minh và sáng tạo để tự mình suy nghĩ. Trong những tình huống cần sự sáng tạo, các ngành công nghiệp vẫn sẽ yêu cầu sự hiện diện của con người.

Xem xét kỹ hơn về con người và công nghệ AI, rõ ràng là không có thứ nào có thể hoạt động nếu không có thứ kia. Tuy nhiên, rất nhiều lỗi của con người có thể được khắc phục bởi AI khi nó được lập trình chính xác. Bên cạnh đó, AI có sức mạnh thực thi các tác vụ nhanh hơn và chính xác hơn con người. Nó có thể giúp phân tích một lượng lớn mã trong thời gian kỷ lục, giúp giảm bớt các mối đe dọa không lường trước và các lỗi tiềm ẩn trước khi chúng xảy ra. 

Tầm quan trọng của công nghệ AI trong việc chạy các quy trình ngày nay là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, điều trớ trêu là khả năng sửa lỗi của nó lại phụ thuộc vào con người.