人工智慧如何徹底改變 Windows 軟體？

人工智慧 (AI)是一項快速發展的技術，可能會徹底改變我們使用軟體以及與軟體互動的方式。近年來，人工智慧在Windows軟體中的整合改變了運算體驗，使其更加個人化、高效和有效。

人工智慧對於增強 Windows 軟體的可訪問性非常重要。例如，Windows 使用自然語言處理 (NLP) 和機器學習演算法來學習使用者行為並回應語音命令。因此，它能夠適應用戶的需求，使使用起來更加簡單、直覺。以下是 Microsoft 產品中人工智慧的一些關鍵範例。

1.智慧虛擬助手

亞馬遜 Alexa 虛擬助理選單

智慧虛擬助理 (IVA) 是人工智慧驅動的助理，可以透過語音命令、聊天機器人和其他自然語言處理介面與用戶互動。Windows 使用者的主要虛擬助理是 Cortana，但還有其他幾種 Cortana 替代品可用。

透過實作 IVA，Windows 軟體的生產力得到了提升。它們執行許多常見任務，例如管理日曆、設定提醒和發送電子郵件，使用戶更輕鬆地專注於重要任務。

使用 NLP 演算法，IVA 引入了與 Windows 軟體互動的令人興奮的方式，使它們使用起來更加直觀。它們可以理解並回應語音命令，從而使用戶能夠免提操作其設備。

隨著人工智慧技術的不斷進步，Windows 軟體中的 IVA 潛力巨大，它們將在塑造運算的未來方面發揮重要作用。

2. 先進的安全性

基於人工智慧的安全系統可以偵測傳統系統可能遺漏的威脅和攻擊。這些系統（例如 Windows 10 的 Microsoft Defender）使用機器學習技術來分析行為模式並識別表明安全威脅的異常情況。

因此，基於人工智慧的防毒軟體可以即時檢測和阻止惡意軟體。他們掃描文件和程式中是否存在惡意程式碼，並在其造成任何損害之前識別並刪除它。此外，他們還可以追蹤用戶行為並檢測可疑活動。

例如，如果使用者突然開始存取他們通常不使用的文件或應用程序，系統可以將此標記為可疑行為並採取適當的措施。

此外，基於人工智慧的安全系統可以使用預測分析來識別潛在威脅，並防患於未然。他們可以分析來自各種來源的數據，以識別可以指示潛在攻擊的模式和趨勢。

人工智慧正在徹底改變 Windows 軟體安全性，提供更智慧的系統，可以即時偵測和防止網路攻擊，使電腦對使用者而言更加安全可靠。

3.自動更新

AI 為 Windows 用戶引入了多項提高生活品質的功能。其中一項功能是自動更新，它使用機器學習來幫助 Windows 用戶隨時了解最新的軟體更新和安全性修補程式。

傳統上，更新 Windows 軟體是一個手動流程，需要使用者自行下載和安裝更新，這既耗時又會導致安全漏洞。透過自動更新，人工智慧演算法可以檢測最新的軟體補丁，下載並安裝它們，無需用戶幹預。

幸運的是，微軟仍然允許您在需要時手動更新 Windows，因此這個選項並沒有完全消失。然而，Windows 在自動化更新過程方面做得很好。

人工智慧演算法還可以分析使用模式和系統效能數據，以識別可能影響軟體穩定性或安全性的潛在問題。透過分析這些數據，人工智慧可以推薦可以提高使用者係統效能或穩定性的更新。

4. 預測文字並自動糾正錯誤

文字預測使用機器學習來分析輸入的單字和短語，並根據文字上下文建議最有可能的下一個單字或短語。這些文字預測功能可協助使用者節省時間並提高打字準確性，尤其是在 Windows PC 上。

另一方面，自動更正使用演算法在使用者鍵入時識別和糾正拼字和語法錯誤。這對於那些難以準確拼寫或打字的人或非母語且不熟悉該語言的細微差別的人特別有用。

文字預測和自動更正依靠人工智慧和機器學習來分析大量數據並據此做出預測。隨著這些演算法不斷改進並變得更加準確，我們可能會在 Windows 軟體中看到這些工具的更複雜版本。

5.增強遊戲體驗

有趣的是，人工智慧在增強Windows用戶的遊戲體驗方面發揮了巨大作用。

例如，人工智慧驅動的圖形引擎可以創造更生動、更真實的視覺效果，使遊戲看起來比以往任何時候都更好。這些工具使用機器學習演算法來優化圖形設定並根據可用硬體提高效能。

NVIDIA 的深度學習超級取樣 (DLSS) 就是一個很好的例子，它使用 AI 從低品質輸入產生高品質幀。該技術使 Windows 遊戲玩家能夠享受高解析度遊戲，而不會影響 FPS 和效能。

此外，AI演算法可以分析遊戲數據，為玩家提供智慧支援。他們檢查玩家的遊戲行為，並提供有關如何改善遊戲玩法或製定贏得遊戲的策略的個人化提示。

其中一些演算法可以了解玩家的遊戲風格並根據他們的喜好自訂遊戲。例如，人工智慧可以根據玩家的表現調整遊戲難度，或改變遊戲機制以適應遊戲玩家的偏好風格。

6.改進搜尋功能

macOS 上的Google瀏覽器

毫無疑問，人工智慧極大地改進了跨應用程式、網頁瀏覽器甚至 Windows 搜尋列的搜尋功能。

人工智慧可以理解自然語言查詢並以適當的結果做出回應。這允許用戶使用通用語言而不是特定關鍵字來搜尋檔案、資料夾和應用程式。它還可以根據搜尋歷史記錄和當前上下文建議查詢，允許用戶透過選擇建議的搜尋查詢而不是自行輸入來節省時間。

此外，人工智慧可以學習使用者的搜尋行為，隨著時間的推移提供更準確、更相關的搜尋結果。因此，隨著用戶繼續搜尋內容，搜尋變得更加個人化和有用。

最後，Windows使用人工智慧來分析和索引檔案和資料夾的內容，以提供更準確的搜尋結果。此功能允許使用者搜尋文件中的特定內容，例如文件中的關鍵字或資料夾中的特定圖像。

7. 個人化推薦

推薦的微軟商店

AI 透過基於分析使用者行為和偏好的演算法的個人化推薦改善了 Windows 體驗。這些演算法從用戶互動中學習，例如訪問的網站、使用的應用程式和內容，以建立他們的興趣和習慣的檔案。

Windows 軟體中個人化推薦的一個例子是 Microsoft Store，它使用人工智慧根據用戶過去的下載和偏好來推薦可能吸引用戶的應用程式和遊戲。

另一個例子是 Windows「開始」功能表，它使用機器學習根據最常用的文件和程式個性化建議的應用程式和文件清單。此功能可讓使用者快速存取最常使用的內容，從而幫助使用者節省時間並提高工作效率。