歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
AI僅透過尿液聲音預測泌尿系統疾病
一種名為 Audioflow 的人工智慧演算法可以聆聽排尿的聲音，從而有效、成功地識別患者的異常「尿流」和相應的健康問題。
這種深度學習工具是由新加坡中央醫院的研究人員開發的，到目前為止，它幾乎是作為診所的專用機器來確定泌尿科住院醫師的治療結果。
專家團隊尋求工程部門的幫助，開發一種無需任何醫療幫助即可在家中評估尿液的演算法。他們要求 534 名男性在隔音室中使用傳統尿流計，並從 2017 年 12 月到 2019 年 7 月用智慧型手機記錄他們的排尿情況。
僅使用約 220 個記錄，人工智慧學會了準確評估尿液的流速、體積和時間，從而可以指示膀胱堵塞或問題。
這種人工智慧被認為能夠比一些非專業醫護人員做得更好。該 Audioflow 設備可提供與傳統尿尿計相媲美的結果。該設備給出的結果在泌尿科醫師中獲得了 84% 的一致率。
用於評估尿液產生的聲音的演算法是在隔音環境中進行的，但研究人員將繼續致力於使演算法能夠在正常家庭環境中存在背景噪音的情況下運作。然後患者可以在家中使用它進行自我監測。
Audioflow 預計將作為一款智慧型手機應用程式推出，用於測試大量現實世界的背景噪音。
目前，該演算法仍存在局限性：僅在男性尿流聲音上進行了測試。研究人員可能會在不久的將來開發出針對女性的版本。
AI預測人類死亡時間，準確率達78%
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