在 Windows 10 上打開設備管理器的 6 種方法
如何在 Windows 10 上打開設備管理器,獲得最佳解決方案。
不可否認,人工智慧的使用正在不斷增加,無論是在製造、教育、網路安全甚至交通運輸領域。但隨著人工智慧的日益普及,你應該擔心自己的心理健康嗎?人工智慧會改善還是惡化使用者的心理健康?
人工智慧如何改善心理健康?
人工智慧已經在醫療保健、交通和金融等多個行業中佔據重要地位。但你可能不知道,人工智慧也在心理健康領域接受考驗。
透過這一點,研究人員可以找到支持精神病患者的新方法並開發更好的治療形式。截至撰寫本文時,人工智慧在心理健康應用方面仍處於起步階段,但該技術在該行業具有很大的潛力。
那麼人工智慧到底有何用處呢?
使用人工智慧提供即時建議和支持
尋找治療師可能需要很長時間,而且由於費用高昂,對某些人來說甚至是一個難以獲得的選擇。那麼,當有人需要立即建議和支持時,他們可以向誰求助呢?
人們有尋求支援的熱線電話,但與真人談論你的問題可能會讓你很難敞開心扉。因此,利用人工智慧,個人可以遠端獲取建議,而無需與真人交談。這可以減少與討論個人問題相關的焦慮,同時也確保陷入困境的人得到某種形式的支持。
雖然在這種情況下可以使用常規聊天機器人,但人工智慧驅動的聊天機器人將能夠以個人方式進行通信,更好地理解一個人的問題並提供解決方案或可能的路徑。我們已經了解了ChatGPT聊天機器人如何與用戶交互,因此這裡可能有一些患者支援的潛力。
利用人工智慧追蹤患者病情進展
監測患者的進展是復原過程中非常重要的一步。雖然人類專家可以很好地做到這一點,但需要心理健康支援的人數如此之多,以至於可用的工作人員很難滿足需求。
這就是人工智慧可以提供幫助的地方。使用這項技術,患者可以提供有關他們的感受和所做的事情的輸入,然後人工智慧系統可以評估所提供的信息,以確定是否有任何令人擔憂的原因?然後,人工智慧系統可以提醒利害關係人採取行動。這可以減少醫療事故的可能性,並增加無需專家即可定期接受評估的人數。
但這裡需要考慮風險,所使用的人工智慧系統必須經過非常仔細的培訓,以了解如何發現可能的警訊。然而,可以使用人工智慧系統的資訊作為初步評估,這對醫生和患者都有很大好處。
利用人工智慧開發新的支援技術
不可否認的是,研究人員仍在努力更了解人腦以及為什麼它會導致精神疾病。不僅精神疾病的起源仍在研究中,而且如何更好地治療患者的技術也正在開發中。
例如,人工智慧系統可以獲得大量有關患者症狀、觸發因素或背景資訊的數據,然後提出幫助他們改善的新方法。這可能是關於藥物、治療類型或類似內容的建議。
最重要的是,人工智慧已被證明能夠以相對較高的準確率檢測精神疾病的存在。IBM 和加州大學 2019 年精神病學報告稱,在測試 AI 檢測精神疾病時,準確率在 62% 至 92% 之間(取決於 AI 系統和所使用的數據培訓材料)。雖然這個範圍的下限並不是那麼令人印象深刻,但持續的發展可以使人工智慧系統在檢測精神疾病時實現始終如一的高準確率。
雖然所有這些看起來都非常有希望,但人工智慧在心理健康領域的使用也存在一些危險,而且人工智慧會透過許多其他方式惡化一般心理健康。
人工智慧如何惡化心理健康?
雖然人工智慧在改善心理健康方面具有巨大潛力,但採用這種快速發展的技術也存在風險和危險。
對人工智慧的依賴增加
過去幾十年來,智慧科技的興起導致許多人依靠手機、個人電腦、平板電腦和其他設備來簡化和改善他們的生活。無論他們是在社群媒體上聊天、串流電影、尋找新衣服,還是只是完成一些工作,科技通常都發揮著支柱作用。許多人甚至沉迷於智慧型手機或電腦,這會極大地影響他們的生活。
因此,隨著人工智慧在各個行業中變得越來越突出,它可能會對心理健康產生不利影響。例如,個人可能選擇將人工智慧用於教育、工作、娛樂和社交生活的其他元素。這反過來又會導致人工智慧成癮。如今,許多人沉迷於社交網路、線上購物和線上遊戲,這往往會導致焦慮感以及非常現實的社會和財務問題。
缺乏人際接觸
人類本質上是社會性動物。因此,與他人討論你的感受往往比單獨處理他們的感受要有益得多。
但如果人工智慧越來越多地應用於心理健康產業,獲得談話療法等面對面治療可能會變得比現在更加困難。如果過於頻繁地使用人工智慧來取代人類接觸,患者的復原和進展率可能會因此降低。
目前,人類被認為比機器更有效地進行治療,而且情況可能永遠如此。這就是為什麼人工智慧在心理健康領域的應用需要非常仔細地監管和監控,以便患者仍然得到最好的照護。
人工智慧給出錯誤的建議或解決方案
雖然人工智慧能夠做一些令人驚奇的事情,但它也容易犯錯。當人工智慧被委託照顧人們的心理健康時,這是一個大問題。誤判某人的精神狀態、給予無效的治療或誤解重要數據可能會給患者帶來災難性的後果,因此這裡需要考慮一些關鍵因素。
使用人工智慧時,尤其是在早期階段,可能會出現許多問題。系統故障、軟體錯誤、訓練不當都可能導致事故,而惡意攻擊也會帶來風險。
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