歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
人工智慧現在可以幫助在維基百科上撰寫科學家的傳記頁面
在維基百科上找到許多著名科學家的傳記並不難，但要確定哪些名字在維基百科上沒有更新就複雜得多。
例如，我們許多人可能從未聽說過克里斯蒂娜·伊科諾莫斯。儘管克里斯蒂娜目前是塔夫茨大學的教授並且是許多傑出研究著作的作者，但維基百科上還沒有關於她的頁面。雖然沒有關於Christina Economos 的維基百科頁面，但她的簡短傳記已經在一個名為Primer.ai 的網站上得到了專業的介紹。從這個小傳記中，一個名為Quicksilver 的人工智慧系統將發展成為一個完整的Wiki 頁面關於克里斯蒂娜·伊科諾莫斯教授。
該計畫的想法是利用人工智慧來支持撰寫關於目前尚未在維基百科上更新的科學家的傳記頁面，而他們絕對值得被世界所了解。例如，在有關Christina Economos 的Primer 頁面上，還有另一個鏈接，指向CBS Boston 發表的有關Christina Economos 的文章，對於可能想要撰寫有關她的文章的維基百科編輯來說，這是很好的信息來源。
Primer於去年正式推出，利用人工智慧讀取、分析資訊並產生報告。這個人工智慧的主要任務是完成分析師可以做的工作。人工智慧通常需要輸入資料才能自行學習，因此僅在這個專案中，Primer 就使用了現有科學家的大約 30,000 個維基百科頁面來訓練機器系統，讓他們學習。
然後他們讓人工智慧系統學習了超過20萬個名字和相關職業資訊。這些姓名是艾倫人工智慧研究所提供給 Primer 的與電腦科學和生物醫學研究相關的文章中列出的作者姓名。
「那是 Quicksilver 自行學習的輸入資料。我們只需要把資訊提供給它，然後 Quicksilver 就會完成剩下的工作。我們每天晚上都會寫下超過 40,000 個新人的信息。」首席科學家 John Bohannon 說。 Primer的官員。
「考慮到整個系統的整體規模，事情當然會複雜得多。一是人工智慧系統需要消除歧義（你可以在維基百科上了解一個奇怪的術語），在這種情況下，這意味著確保系統不會混淆兩個同名的人。它還諮詢了一系列不同的新聞來源，以便更多地了解每位科學家，為每位科學家建立自己的模型。約翰·博漢農先生補充道。
人工智慧在掃描有關每個特定名稱的新聞時還會自動對事件進行分類，這需要將文件和新聞組織成集群，其中每個集群將描述一個現實生活中的事件。這些「新聞事件」可能是科學家發表一項引起媒體關注的研究，因此這些資訊對於維基百科文章很有價值。
博漢農先生表示，該計畫的另一個面向是讓女性科學家更容易在維基百科上擁有有價值的存在，同時也支持維基編輯消除科學學習的性別差距。從現在開始，如果編輯想為女性科學家創建更多維基百科頁面，他們可以使用 Quicksilver 的資料。
「我們的目標當然不是使用人工智慧來編寫維基百科。相反，對於那些想要在Wiki 上編寫新頁面或更新舊頁面的人來說，AI 將是一個很好的助手。如果您想了解Quicksilver 範例產品是什麼樣子，請訪問Quicksilver 頁面.primer.ai，其中包含100人工智慧生成的維基百科頁面的範例，模糊。
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