歐洲將成立ChatGPT工作小組
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ChatGPT席捲了世界,以其像人類一樣交談的能力讓每個人都感到驚訝。但即使 ChatGPT 如此強大,它仍然有局限性。雖然 ChatGPT 可以為複雜問題提供解決方案,但它無法主動實施這些解決方案。Code Interpreter 是 OpenAI 的努力,旨在將 ChatGPT 從簡單的想法產生工具發展成為可以執行想法來解決問題的 AI 代理。
這些新功能的影響是深遠的。以下是您應該了解的有關 ChatGPT 代碼解釋器功能的資訊以及它為何如此重要。
ChatGPT 的程式碼解釋器是什麼?
Code Interpreter 的核心是 ChatGPT 中的沙盒 Python 程式設計環境,您可以在其中透過執行 Python 程式碼來執行各種任務。不幸的是,由於它與編碼或程式設計有關,因此經常被許多用戶忽略或誤解。雖然它被稱為「程式碼解釋器」並使用Python程式語言來執行任務,但這並不是為具有程式設計技能的人保留的功能。當然,一些程式設計技能可以幫助您更好地使用此功能,但您不需要任何編碼經驗即可使用此功能。
為了更好地理解Code Interpreter的功能,最好從操作的角度來看它。
在將程式碼解釋器功能或任何其他 ChatGPT 外掛程式新增至 ChatGPT 之前,您希望 ChatGPT 解決的任何問題都必須能夠以書面形式提出解決方案。您需要 ChatGPT 來解釋Generative AI的含義嗎?這是可以透過創建文字來解決的問題。使用 ChatGPT 將文字翻譯成另一種語言怎麼樣?這也可以透過創建文字來解決。這些問題的解決方案可以以書面形式提供。
但是,如果您想解決創建複雜圖表、編輯圖像或從圖像獲取顏色值等問題怎麼辦?這些問題無法以文字形式提供解決方案 - 它們需要特定的解決方案。如果沒有像 Code Interpreter 這樣的插件,ChatGPT 只能向您描述如何做。然而,Code Interpreter 更像是一個工具,它隱式地採用 ChatGPT 關於如何解決問題的描述並在 Python 程式碼中實現它。但這個工具是如何運作的呢?
ChatGPT 的程式碼解釋器如何運作?
Code Interpreter 將大型語言模型的強大功能與 Python 程式設計的強大功能相結合,使 ChatGPT 不僅僅是一個文字產生器。這兩個組件對於理解程式碼解釋器功能的工作原理非常重要。假設您希望 ChatGPT 將圖像分成兩個相等的部分,並反轉其中一個部分的顏色,然後將它們添加在一起以創建新圖像。ChatGPT 將如何做到這一點?
事情就是這樣的。利用其 GPT 語言模型,ChatGPT 將了解如何解決這個問題,在這種特殊情況下使用 Python 程式設計。因此,ChatGPT 所做的是編寫一個Python 腳本,該腳本可以將圖像分成兩個相等的部分,並反轉其中一個部分的顏色,然後將它們添加在一起以創建新的部分- 你知道,就像用戶請求的那樣。
ChatGPT 代碼解釋器調整影像質量
由於 Code Interpreter 是一個能夠運行 Python 程式碼的 Python 程式設計環境,因此 ChatGPT 將其產生的 Python 腳本提供給 Code Interpreter。執行Python腳本後,會將產生的影像傳回ChatGPT。問題解決了。這就像讓程式設計師為您編寫一個程式來即時解決您描述的每個問題。
為什麼程式碼解釋器如此重要?
雖然程式碼解釋器功能的發布並沒有引起與其潛在影響一樣多的關注,但從長遠來看,這可能是除了主要邊緣基本模型之外,ChatGPT 生態系統最重要的功能。這才是重要的事。
儘管其當前功能並未反映其真正潛力,但程式碼解釋器功能或至少其操作模型可能是 ChatGPT AI 聊天機器人的未來。
主要語言模型的當前版本(包括支援 ChatGPT 的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型)從根本上受到限制。如前所述,他們可以描述如何解決問題,但他們在實踐中應用他們建議的步驟的能力受到嚴重限制。這就是為什麼由LLM支援的AI聊天機器人還沒有變成真正的AI助理。
為了描述得更清楚,我們以 Google Assistant 為例。您可以要求 Google Assistant 撥打電話、發送短信,甚至與您的牙醫預約。與目前的聊天機器人模型不同,Google Assistant 不僅會告訴你如何做工作,還會告訴你如何做工作。它確實可以做一些事情。
Google Assistant 可能不是一個完美的例子,但它是當前版本的 ChatGPT 聊天機器人如何借助程式碼解釋器功能不斷發展的縮影。您可以要求ChatGPT 提取影片檔案中所有貓的圖像並將其發送到您的電子郵件地址、抓取 Twitter 並檢索所有提及您的推文,或其他任何操作。您能想到的任何事情都可以透過程式完成。ChatGPT 將啟用程式碼解釋器並編寫一個執行該任務的程序,執行該任務並在幾秒鐘內傳回結果。ChatGPT 能夠透過程式碼解釋器產生真實結果,這使得該功能如此重要。
雖然不可能預測該技術的確切發展軌跡,但很容易想像谷歌等其他人工智慧公司也會為其人工智慧聊天機器人採用類似的翻譯模型。其他主要人工智慧聊天機器人上部署的類似解釋器程式碼可能會成為幫助人工智慧聊天機器人成為更流行和實用工具的催化劑。
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