利用人工智慧在柬埔寨搜尋未爆炸的炸彈和地雷

對於任何國家來說，解決戰後地雷的後果始終是一項複雜且昂貴的任務。地雷和爆炸物位於地下深處且分散，難以被發現，對當地人民的生命構成潛在威脅。

最近，在柬埔寨與越南接壤的一些地區部署了人工智慧系統，以支援搜索和回收戰爭遺留的未爆炸炸彈和地雷。

該系統由俄亥俄州立大學的電腦科學家開發，使用物件辨識演算法來檢測炸彈彈坑的獨特特徵，包括形狀、顏色、紋理和大小。該計畫目前正在柬埔寨東部的波羅勉省進行首次試驗，目的是在距離越南邊境約 30 公里的美軍地毯式轟炸地區的一個村莊中尋找彈坑。

根據《PLOS ONE》雜誌發表的一項研究，實際結果表明，與標準目標識別演算法相比，AI 系統檢測炸彈坑的能力提高了 160% 以上。研究人員隨後將這些結果與該地區爆炸事件的軍事記錄結合起來，編制了一份極其詳細的每個地區未爆炸彈藥清理地圖。

掃雷新解決方案

1969年3月，抗美戰爭進入白熱化階段，美軍開始在鄰近越南的柬埔寨邊境地區部署秘密轟炸攻擊。這場運動結束四年後，估計有數十萬噸炸藥被丟進這些地區，其中許多炸藥尚未爆炸，仍散落在地下，危及越南和柬埔寨人民的生命。

清理受地雷污染的地區是一個危險且昂貴的過程，無論是在精力還是金錢方面。目前常用的方法是利用金屬探測器和雷達來定位地下的爆炸物，然後進行人工挖掘，這種方法非常耗時且危險，而且精度不高。像俄亥俄大學這樣的人工智慧模式如果廣泛部署，將為世界各地爆炸物污染地區的排雷開闢新的、更有效的方向。