利用人工智慧開發超強抗生素，可以消滅抗生素抗藥性細菌

麻省理工學院(MIT) 的研究人員剛剛在一個利用人工智慧(AI) 的計畫中取得了成功，該計畫利用人工智慧(AI) 開發出一種極其強大的新型抗生素化合物，這種化合物甚至可以輕鬆殺死當今對危險抗生素產生抗藥性的某些細菌菌株。

為此，科學家們不得不花費大量精力創建一個計算機模型，該模型綜合了數百萬種化合物的信息，並使用機器學習演算法來選擇最好的物種，可以開發成有效的新抗生素菌株，然後選擇一些用於深入開發和測試的特定化合物。結果表明，在小鼠身上進行測試時，這種新型抗生素可以輕鬆殺死大腸桿菌和許多其他常見細菌。

當今開發的大多數新抗生素都是現有藥物的變體，使用類似的機制。然而，這種利用人工智慧開發的抗生素擁有完全不同的機制，這意味著它能夠治療現有藥物無法治療的感染類型。

麻省理工學院的研究人員使用機器學習演算法來識別一種名為 halicin 的抗生素，它可以殺死多種細菌菌株。Halicin（上排）可以防止大腸桿菌產生抗生素抗藥性，而環丙沙星（下排）則不能。

麻省理工學院醫學科學與工程教授 James Collins 表示：“我們希望開發一個平台，為利用人工智慧的力量發現抗生素鋪平道路。”

這種新方法可以幫助識別不同的化合物，使細菌更快地產生抗藥性，而且成本比其他方法低得多。研究人員使用 2,500 種現有分子訓練他們的 AI 模型，然後在包含 6,000 種化合物的資料庫上進行測試，以識別可以殺死大腸桿菌的分子。該模型將特定分子識別為潛在目標，當研究人員在實驗室進行測試時，結果表明它還可以殺死常見且危險的抗生素抗藥性細菌，例如艱難梭菌、鮑曼不動桿菌和結核分枝桿菌。

抗生素抗藥性細菌的問題正真正成為人類健康的威脅。麻省理工學院科學家的新抗生素研究方法為解決這個問題開闢了前景。在不久的將來，研究團隊計劃利用該模型來優化現有抗生素以及開發新的抗生素。尤其是深度學習技術在抗生素開發各個階段的進一步應用，從發現到透過修改藥物成分和藥物化學來提高有效性和毒性，將發揮極其重要的作用。