微軟找到了螢幕下攝影機技術最大問題的解決方案

在“兔耳”、“打孔”甚至“彈出”集群中放置相機取得成功之後，智慧型手機製造商的自拍相機集群的下一個目標是整合。它位於顯示面板的正下方，確保100%的“全視角”螢幕，同時避免需要使用導致智慧型手機失去防水性能的可伸縮設計。

基本上，前置相機群集將被放置在透明OLED螢幕下方。該面板仍然可以用作普通螢幕，但是當用戶啟動自拍相機時，它將允許足夠的光線通過，以便下面的相機感測器工作。

想法是這樣的，然而這項技術面臨著一個大問題，那就是螢幕像素結構的衍射會降低照片質量，導致影像模糊、對比度降低、反射、可用光線水平減少，甚至完全消失影像中的一些細節。照片。問題的嚴重程度取決於螢幕的顯示像素設計。

普通相機和螢幕下相機拍攝的照片

幸運的是，由於像素結構通常指向水平方向，上述效果以可預測的方式發生，微軟研究院的研究人員似乎已經找到了解決該問題的方法，那就是使用人工智慧（AI）演算法。

為了補償透過 T-OLED 顯示器捕捉影像時固有的影像品質損失，研究人員使用了 U-Net 神經網路結構，不僅提高了訊號雜訊比，還可以修復影像模糊的現象。最終結果顯示，使用螢幕下相機拍攝的照片品質並不比使用普通相機拍攝的照片差。

改進可以從下面的範例圖片看出：

原來的

T-OLED螢幕拍攝的照片：

修復後的照片

AI在手機攝影中的幫助也帶來了許多其他有趣的技術，例如模糊或替換背景，以及深入的視訊處理技術。從而幫助智慧型手機上的緊湊型感測器系統拍攝的照片品質變得越來越高。