日本壽司店利用人工智慧高精度評估每塊鮪魚的品質

日本壽司店利用人工智慧高精度評估每塊鮪魚的品質

魚肉是壽司文化和日本料理中不可或缺的食材之一。從捕撈、保存到加工,一切都需要絕對完美才能生產最優質的肉類。此外,為了獲得完美、入口即化的金槍魚,廚師們需要花費數年時間學習如何選擇。不過,一家名為 Dentsu Inc 的日本壽司連鎖餐廳剛剛成功開發了一款名為 Tuna Scope 的應用程序,利用 AI 來評估金槍魚的質量,準確度很高,不遜色於其他最有經驗的廚師。

基本上,該應用程式基於機器學習演算法(人工智慧的一個方面)工作,該演算法已在數千張金槍魚肉橫截面圖像的數據集上進行了訓練,這些因素可以揭示有關整塊金槍魚肉質量的很多資訊。魚。事實上,這也是廚師評價一塊魚的美味程度的重要細節之一。

根據透過訓練資料所獲得的知識,人工智慧演算法可以根據新鮮度、肉質光澤、顏色、層厚度和脂肪等特徵,對鮪魚片的品質進行 5 分制評分。基本上,上述特徵可以顯示魚類的生活環境和活動,以及捕獲後的保存方式——這些因素極大地影響了肉的風味。

日本壽司店利用人工智慧高精度評估每塊鮪魚的品質

使用該應用程式對金槍魚肉進行評分

據電通公司透露,他們的人工智慧演算法捕捉到了日本數千年來累積的「選擇鮪魚藝術的無價秘密」。在與領先的金槍魚“工匠”的對比測試中,該應用程式給出了幾乎相同的結果,而生產率卻高出許多倍。

電通公司的餐廳通常從日本境外進口大部分鮪魚,因此評估魚肉的品質起著非常重要的作用。人工智慧的幫助不僅使鮪魚品質評估過程變得更快,還有助於顯著降低相關成本。

雖然人工智慧在鮪魚品質評估中的應用為餐廳帶來了許多好處,但另一方面,它也引發了人們對「選擇金槍魚的藝術」消失的擔憂,而這一特徵為日本烹飪文化的獨特性做出了貢獻。


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