聊天機器人如何模擬與人類的對話？

一段時間以來，聊天機器人一直是一種奇怪但有用的線上工具。基於人工智慧的語言模型（例如 GPT-4 及其支援的 ChatGPT 聊天機器人）的出現，為人機人介面帶來了新的生機。但人工智慧聊天機器人如何模擬人類對話？

什麼是聊天機器人？聊天機器人如何運作？

在ChatGPT、Claude 和Google Bard之前，還有更初級的聊天機器人。它們被稱為基於規則的聊天機器人或決策樹聊天機器人。

基於規則的聊天機器人不能適應情況或理解上下文，也不能模擬人類邏輯。相反，他們有一系列由開發人員設定的規則、範本和對話樹，他們必須遵守。

基於規則的聊天機器人在出現提示時遵循預先定義的條件。關鍵字是這裡的一個重要因素。聊天機器人會掃描使用者的輸入以尋找特定單字，以幫助其理解所詢問的內容。由於無法理解上下文，基於規則的聊天機器人必須依賴此類線索來提供有用的回應。

許多企業使用基於規則的聊天機器人作為客戶和人類代表之間的緩衝區。如果您曾經嘗試聯絡電力或行動供應商，系統可能會要求您先向聊天機器人解釋您的疑問。此外，當您造訪網站提問時，可能會出現聊天機器人。

基於規則的聊天機器人無法回答複雜的、多層的問題。它們旨在回答簡短的查詢，例如「更改我的帳戶詳細資料」。包含許多變數的問題可能超出基於規則的聊天機器人的範圍，因為它沒有經過解釋自然語言的訓練，或者因為它的知識資料庫有限。

如果在開發階段沒有人工幹預，基於規則的聊天機器人就無法改進。這是因為他們無法從以前的互動中學習。

人工智慧聊天機器人也有規則。例如，ChatGPT 不能罵人或提供有關犯罪分子的建議。然而，人工智慧聊天機器人的操作和互動方式超出了任何基於規則的聊天機器人可以處理的範圍。

人工智慧聊天機器人如何運作？

ChatGPT 並不是 Chatbot AI 的開始。在 ChatGPT 成為主流之前，一些不太先進的聊天機器人仍然使用 AI 與用戶互動。

以Eviebot為例。Evie 於 2008 年推出，使用人工智慧與使用者互動。作為一個學習型人工智慧聊天機器人，Evie 可以透過記錄其他用戶先前輸入的內容來培養她的對話技能。事實上，Evie 使用與 Cleverbot 相同的人工智慧系統，Cleverbot 是另一個在 2000 年代末和 2010 年代初期成為主流的聊天機器人。

但這個聊天機器人與我們今天使用的現代版本相差甚遠。

Eviebot 網站上的聊天螢幕

正如您在上面的螢幕截圖中看到的，Evie 不擅長正確回答問題或記住對話歷史記錄。幾秒鐘之內，聊天機器人說它的名字是 Eliza，但在下一個回應中將其更改為 Adam。

此外，埃維並不是一個很好的資訊來源。當我們問伊維太陽有多大時，她回答說：“比我的未來還要大。” 儘管很幽默，但 Evie 並不擅長為用戶提供事實訊息，無論這些資訊有多受歡迎。如果您正在尋找更有趣或更奇特的聊天機器人體驗，Evie 可能是您的正確選擇。

像 Cleverbot 和 Evie 這樣的網站當然很有趣，但它們不適合實際使用。到 2022 年底，世界將開始看到人工智慧聊天機器人有多有用。

聊天機器人如何模擬對話？

問題仍然是：像 ChatGPT 這樣的人工智慧聊天機器人如何模擬與人類的準確對話？

2022 年 11 月，OpenAI 發布了其 GPT-3.5 大語言模型的公開版本，稱為 ChatGPT。這是第一個展示了模擬非常類似人類對話的能力的人工智慧聊天機器人。

首先，該工具名稱中的“GPT”元素代表“Generative Pre-training Transformer”，它是一種大型語言模型（LLM）。您可能已經看到這兩個術語在 2023 年被大量使用，但它們的真正含義是什麼？

LLM 是您今天看到的所有主要人工智慧聊天機器人都使用的人工智慧學習模型。它由人工智慧演算法提供支持，該演算法使用深度學習方法在極其複雜的層面上運行。所有法學碩士都接受過非常大的數據集的培訓，為他們提供了大量的知識來解決問題和回答查詢。例如，ChatGPT-4 使用 1 兆到 1.7 兆個參數和 TB 資料進行訓練（儘管 OpenAI 尚未透露具體數量）。

GPT 是一種特定類型的法學碩士，包括具有深度學習功能的人工神經網路。GPT 是預先訓練的模型，具有龐大的資訊資料庫可供學習。就 ChatGPT 而言，這包括來自書籍、雜誌、文章等的文本。但即使擁有所有這些數據，ChatGPT 如何以類似人類的方式與用戶對話？？

在 ChatGPT 的開發過程中，它使用人類回饋強化學習 (RLHF) 進行訓練。這種類型的訓練使用強化將 ChatGPT 轉變為所需的聊天機器人。透過獎勵和回饋模型，ChatGPT 可以了解哪些回饋有用或“好”，哪些回饋沒有。這種方法還允許 ChatGPT 更好地捕獲對話上下文，這意味著它可以更有效地回應提示。

ChatGPT 的自然語言處理在如何回應使用者方面也發揮著重要作用，包括識別特定語言和情感模式。在訓練期間，為演算法提供了人類對話的範例，以更好地理解人類如何溝通。該演算法甚至可以記錄訊號，例如你好和再見，以追蹤對話的階段。

人工智慧聊天機器人的發展如何？

OpenAI 發布了有關 LLM 下一版 GPT-5 的一些有限資訊。GPT-5 特別有趣的一點（除了更新的知識庫之外）據說將通用人工智慧 (AGI) 融入了演算法中。鑑於 AGI 理論上可以模擬人類認知，這可能會改變遊戲規則。

ChatGPT 已經風靡全球，並將繼續風靡全球，但 AI 聊天機器人並不會隨著 OpenAI 而結束。世界各地的公司正在努力改進他們的人工智慧聊天機器人，以模擬與人的對話，其中一些人工智慧聊天機器人將事情帶到了物理層面。

以苔絲狄蒙娜為例，這是一個使用人工智慧進行溝通的機器人模型。

苔絲狄蒙娜由 Hanson Robotics 和 SingularityNET 創建，是著名機器人索菲亞的“妹妹”，索菲亞因其令人印象深刻的類人特徵和氣質而成為頭條新聞。

與索菲亞不同，苔絲狄蒙娜專注於音樂，甚至與其他人類音樂家組成了一個樂團。人工智慧演算法從可用的音樂庫中提取內容，讓苔絲狄蒙娜能夠跟著唱著名的歌曲。機器人甚至和她的樂隊成員一起現場表演。

但苔絲狄蒙娜也可以與人交談。2022 年，苔絲狄蒙娜接受了 YouTube 創作者 Discover Crypto 的訪問。在其中，她的人工智慧演算法的創建者 Ben Goertzel 也回答了一些有關人工智慧及其未來的問題。