英偉達：兩款AI GPU只需要幾天就能設計出比10個人辛苦一年更好的晶片

人工智慧技術的發展為人們帶來了無數的現實好處，但同時也帶來了憂慮。一方面，人們對人工智慧在生活各方面所取得的成就和貢獻感到興奮。但另一方面，許多人「害怕」人工智慧可能在許多不同領域「竊取」人們的工作。

英偉達是半導體製造業的主要參與者，也是人工智慧研究和實踐應用領域的先驅公司之一。因此，該公司致力於開發比人類更快、更有效率地設計晶片的人工智慧系統也就不足為奇了。

根據英偉達研發高級副總裁兼工程師 Bill Dally 最近的聲明，該公司開始使用基於人工智慧的自動化標準單元佈局生成系統 NVCell 來設計晶片。該系統不僅有助於檢查和檢測晶片佈局中的錯誤，還可以以比人類快得多的速度處理處理器設計過程。Nvidia 表示，該公司的兩個 AI GPU 只需幾天就能完成 10 人團隊一年內需要完成的 92% 的工作。

此外，人工智慧的另一大優點是它願意承擔人類通常不敢考慮的設計風險。例如，設計人員在將電路放置在晶片上時通常會故意留出一定的誤差幅度，以「預測」製造過程中的錯誤。通常，工程師傾向於將誤差範圍保持得盡可能寬，但人工智慧卻恰恰相反。

英偉達並不是唯一一家對人工智慧晶片設計能力印象深刻的主要製造商。去年6月，Google也宣布了一個類似的項目，在晶片佈局創建方面具有令人印象深刻的人工智慧效率。Google Brain——Google的深度學習和人工智慧研究團隊——宣布成功開發出新的強化學習系統，可以自行完成平面規劃設計。）的處理器比人類更快、更好。

借助基於邊緣圖的複雜神經網路架構，Google Brain 的人工智慧模型可以用人類所需時間的一小部分來設計平面圖。

希望人工智慧能夠在不久的將來在晶片製造能力方面取得顯著突破。