歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
該機器人可以使用彩色相機和人工智慧來區分透明物體
必須肯定的是，機器人技術近年來取得了長足的進步，由於人工智慧的存在，機器人變得更加聰明，由於精密機械技術和自動化，機器人變得更加熟練。然而，當涉及到一些深入的任務，例如按顏色對物體進行分類時，沒有太多機器人系統可以做到。
機器人在顏色辨識方面的混亂，尤其是對玻璃瓶和塑膠瓶等透明物體的識別，往往源自於所配備的深度攝影系統。這些相機系統向物體發射紅外線光以檢測其形狀。這對於不透明的物品非常正確。但如果將它們放置在透明物體前面，光線會直接穿過反射面並散射，使得計算物體的形狀變得更加困難，準確度也顯著下降。
為了解決上述問題，卡內基美隆大學的研究人員找到了一個非常簡單的解決方案：使用額外的人工智慧整合彩色攝影機。具體來說，這個新系統結合使用彩色相機和機器學習演算法，根據物體的顏色來識別物體的形狀。
該團隊訓練該系統能夠將模糊物體的深度相機影像和相同物品的彩色影像結合。這使得 AI 演算法能夠從相機捕捉的影像中推斷出不同的 3D 形狀，然後指出有助於區分物體的特徵。
借助這種方法，機器人可以區分並拾取閃亮的透明物體，即使它們是雜亂的一堆，如下面的影片所示：
研究團隊承認他們的系統尚未完成，因為準確性仍達不到完美水準。然而，隨著時間的推移，這可以完全改善。
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