谷歌開發人工智慧演算法可診斷皮膚病和結核病

谷歌越來越表現出對醫療保健領域人工智慧應用的興趣。從該公司多年來在醫療保健應用、基於人工智慧的診斷演算法等方面進行的一系列數百萬美元的投資可以清楚地看到這一點，其中一些已經開始結出「甜美的果實」。

谷歌目前正在實施最後的步驟，並相信人工智慧演算法的現實世界大規模測試可以幫助檢測皮膚病問題，特別是結核病的早期診斷。

在皮膚科領域，Google正專注於開發和完善一種全新的人工智慧工具，可以讓患者僅透過智慧型手機相機即可高精度檢測皮膚狀況。根據Google的研究，全球有數十億人每天都在經歷皮膚問題。它不一定是一種疾病，但有時它只是皮膚對任何藥物的負面反應，但會造成不必要的焦慮，或更糟的是，濫用藥物。這個人工智慧工具就是為了解決上述問題而創建的。

人工智慧演算法將被谷歌以任何人都可以訪問的網站的形式整合。患者只需要從不同角度拍攝問題區域的最多三張照片，然後回答一些相關問題。根據您的照片和答案，AI模型會以可靠的資訊縮小可能的條件，供您進一步研究，從而更好地了解您面臨的問題。

目前，Google 的 AI 模型包含 288 種不同皮膚病狀況的信息，並且隨著時間的推移還會添加更多信息。該公司聲稱其工具經過了來自不同人口統計數據的數百萬個數據點的訓練，但主要目的仍然是支持而不是取代醫生的診斷。該工具尚未經過美國食品藥物管理局（FDA）的評估過程，因此實際品質仍然是一個很大的問號。谷歌計劃在今年稍後推出該人工智慧模型的測試版本，然後再考慮未來的大規模部署。

對於結核病，Google正在利用深度學習系統及早發現高風險病例，並為患者提供更深入的建議和檢測步驟。該模型基本上以胸部X光影像作為初步篩檢步驟，如果檢測到高風險因素，系統會給予建議並建議患者去看專科醫生。這可以理解為透過X光片對結核病進行「快速檢測」的系統。

為了建構這個人工智慧系統，工程師使用了來自九個不同國家的去識別化數據，然後在其他五個國家的案例上進行了測試。在內部測試中，Google表示，其模型返回假陽性和假陰性的率與 14 名放射科醫生相同。診所可以使用該技術來確定必要的額外測試的建議閾值，從而提供更準確的診斷結果。

可以說，Google近年來在發展人工智慧方面所取得的前景，為將人工智慧的優勢徹底、全面地應用到醫療保健領域開闢了光明的前景，幫助提高醫療保健和人類生活的品質。更準確有效的方法！