這個人工智慧系統可以比人類更好地控制海上船舶碰撞

當談到人工智慧在自動駕駛技術中的應用時，您怎麼看？電動自行車？自動駕駛電動車？還是無人機？也許我們應該多花一點時間討論人工智慧已經做出的貢獻以及將為極其重要的領域之一帶來的貢獻：海事。

巨型貨輪每年在世界各地運輸數百億噸貨物，使其成為全球供應鏈的重要組成部分。水路運輸貨物並不容易，而滿載貨物的大型運輸船穿越擁擠的海路則更加困難。在航運史上，曾發生過多起大型船舶相撞事故，造成重大物質財產和生命損失。

為了最大限度地減少船舶停靠或穿越擁擠的海上航線時發生的不幸事故，富士通科技公司（日本）提出了用人工智慧取代人類來控制船舶操作的想法。

在2019年12月至2020年3月持續的測試中，富士通公司和日本海上保安廳展示了人工智慧在控制和防止在東京灣地區航行或經過的船舶之間發生碰撞方面的有效性。

具體來說，富士通基於人工智慧的碰撞控制系統Zinrai能夠即時收集有關船隻活動的信息，並在東京灣地區高精度預測碰撞的可能性，無論天氣條件如何。該公司已將該技術添加到東京港口管制所使用的船舶交通服務系統中，使他們能夠更好地管理通過港口的船舶移動。

分析數據以預測潛在的海上碰撞。

據富士通透露，Zinrai可以幫助海港管理人員識別所有潛在的碰撞情況，比目前常用的傳統系統快2分鐘。在實際測試中，Zinrai能夠向高碰撞風險船舶的船長發出幾乎兩倍的警告。舊系統。此外，事實證明，該系統能夠比東京港最優秀管理專家的經驗更準確、更一致地評估情況，有助於顯著改善海上運輸營運。

根據統計，光是在日本海域，每年就發生海上碰撞事件280多起，造成巨大的生命財產損失，並對海洋環境造成不利影響。

減少海上碰撞並不容易，但富士通的人工智慧系統似乎是朝著正確方向邁出的一步。日本港務局目前正計劃繼續支持該技術的開發和應用。