這就是Google訓練人工智慧演算法編輯「一流」人像光照片的方法

在 2020 年兩款主要智慧型手機型號Pixel 5 和 Pixel 4a的發表會上，Google推出了名為「人像光」的攝影功能，令許多人感到驚訝。這基本上是一個基於機器學習演算法的照片編輯功能。它可以自動建立人造光源，並為使用者提供調整燈光位置和亮度等級的能力。人像光的最終目標無非是提高在低光源條件下拍攝的照片品質。

簡而言之，人像光旨在讓您的平凡照片變得更加美麗。所有這些都是為了讓您能夠相對深入地干預照片，例如改變方向、編輯小細節和調整光線強度。

人像燈

總的來說，Google的攝影支援和校正演算法往往受到高度讚賞。秘密或許就在於山景城頂尖人工智慧專家的演算法訓練技術。谷歌最近在其人工智慧部落格上發表了一篇文章，首次披露了肖像光背後的技術，包括該公司如何訓練其機器學習模型。

首先，為了能夠訓練演算法從某個方向/位置為照片添加光線，Google將需要數百萬張具有不同光照效果的肖像作為訓練資料來創建。該公司使用具有 64 個攝影機和 331 個可單獨編程的 LED 光源的球形照明裝置來捕捉必要的照片。

Google 將照片作為訓練數據

此外，Google還需要多達70名志工參與拍照。每個人都有不同的膚色、臉型、性別和髮型。甚至連衣服和配件都不太一樣。該公司還訓練了一個模型來確定自動燈光佈置的最佳照明配置。並附有一系列相關的深入技術細節。

在 Pixel 4、Pixel 4a、Pixel 4a (5G) 和 Pixel 5 機型上，Pixel 相機應用程式會自動套用預設的人像光功能。在以人為主體的影像的夜視模式下也是如此。

在較舊的 Pixel 手機上，當您編輯人像照片時，您可以在「調整」部分找到開啟人像光的選項。如果您想手動重新定位和調整燈光亮度，您還必須在縱向模式下拍照並在 Google 相簿中編輯影像。