關於人工智慧你可能不知道的 6 個有趣事實

人工智慧在我們日常生活中的普及率顯著增加。現在，我們在手機、網路安全和汽車中看到了人工智慧技術。但人工智慧的概念最終是什麼時候開始出現的？它的未來會如何？

以下是一些您可能不知道的有關人工智慧的有趣事實。

1. 人工智慧首次概念化是在 1600 年代

雖然古希臘人在宗教神話中寫到了“智能機器人”，但人工智慧最早是由德國數學家、哲學家戈特弗里德·威廉·萊布尼茨在 19 世紀末、17 世紀提出的概念。

萊布尼茲年僅 20 歲時，就提出了一個可以讓機器自動產生想法的理論。他的理論是，人類思想，無論以何種方式，都是可量化的，並且是基本概念的微妙組合。因此，萊布尼茨建議可以複製這種組合，以允許機器做同樣的事情。

萊布尼茨將這種理論機制稱為“理性的偉大工具”，並假設它可以回答提出的任何問題。然而，這種思維機器的想法已經受到了審視。許多人認為，人類思想是一種精神或不可重複的表達形式，而不是植根於科學的東西，有些人至今仍持有這種觀點。

這個「偉大的理性引擎」從未被成功創造出來，我們還沒有看到一台能夠回答世界上所有問題的機器。然而，人們正在採取重大措施來創建這樣的機器，例如ChatGPT和類似工具。

2.「人工智慧」一詞於1956年提出

雖然圍繞人工智慧的概念已經討論了幾個世紀，但這個術語直到 1956 年在新罕布什爾州漢諾威達特茅斯學院的一次會議上才被正式創造。在本次大會上，隨著這個術語的出現，人工智慧領域正式誕生。

艾倫·紐厄爾(Allen Newell)、克里夫·肖(Cliff Shaw) 和赫伯特·西蒙(Herbert Simon) 介紹了邏輯理論家計劃，旨在重現人類思維中的思維和解決問題的過程。

在被介紹到邏輯理論家計畫後，麻省理工學院認知科學家馬文·明斯基和其他幾位著名的研究人員和科學家談到了他們對這項技術的信心。英國數學家阿蘭圖靈也在20世紀50年代寫了一篇關於人工智慧的論文，討論了建構獨立思考的機器並測試它們的智慧。

3. 如今人工智慧無所不在

雖然我們還沒有看到像人類一樣工作的智慧機器或機器人，但人工智慧確實每年都在發展和改進，並且已經在許多行業中以不同的方式應用。

首先，看看您的智慧型手機！人工智慧用於語音助手，無論是 Google Assistant、Siri、Bixby、Cortana 還是 Alexa。這些虛擬助理使用人工智慧來理解您的聲音並根據您的請求或指示做出決策。手機上的臉部辨識和物件辨識程式（例如三星 Bixby Vision 提供的程式）也使用人工智慧。

人工智慧目前也被部署在製造、教育和醫療保健行業。例如，正在開發人工智慧來幫助醫生進行診斷並制定治療計劃。人工智慧很快就會被用來實現一些基本功能的自動化，以便醫生有更多的時間處理日常日程。

您也可以在汽車中發現人工智慧的存在。著名電動車公司特斯拉在其自動駕駛功能中使用了人工智慧，讓汽車能夠看到即將到來的路段，並根據系統學習到的信息做出決策。

特斯拉也在 2021 年發布了 Tesla Bot，它依靠人工智慧來運作。這台機器旨在執行人類通常不感興趣的平凡任務。誰知道，有一天，這個機器人可以為你摺衣服！

4.人工智慧現在可以進行對話

2022 年 11 月，OpenAI 推出了人工智慧聊天機器人 ChatGPT。從表面上看，ChatGPT 看起來與其他聊天機器人沒什麼兩樣，但它已經使用 Generative Pre-trained Transformer 大語言模型對大量資料進行了訓練，使得深入討論許多主題成為可能。

ChatGPT 沒有感知能力，無法形成自己的意見。這與所有其他人工智慧驅動的聊天機器人（例如 Microsoft Bing AI 和Google Bard ）相同。因此，您不能詢問 ChatGPT 個人問題或詢問 ChatGPT 自己對事物的看法。最重要的是，它提供資訊和資源，但可以處理語言，讓用戶感覺他們正在與真人聊天。

隨著人工智慧聊天機器人的普及，這些工具可能會持續成長。有一天，我們可能會看到一款由人工智慧驅動的聊天機器人。

5.人工智慧遠非完美

儘管科學家和工程師在人工智慧領域確實取得了一些長足進步，但該技術尚未達到頂峰。我們還沒有開發出一種能夠像人類一樣思考的機器，而且我們肯定還需要一段時間才能創造出科幻電影中看到的那種由人工智慧驅動的機器人。

人工智慧的一個重要元素是機器學習。這個術語是不言自明的，但涉及機器自身學習、基於知識和經驗以及適應各種情況。不幸的是，這方面的缺陷從根本上限制了人工智慧的能力。

那麼AI還不能做什麼呢？

首先，人工智慧仍然無法像人類一樣處理情況，因為人工智慧不具備所謂的「智慧」。這極大地限制了人工智慧可以執行的任務類型以及它可以理解的概念類型。人工智慧仍然不擅長完全適應。換句話說，人工智慧不能很好地即興發揮。這也會對其交付的品質產生負面影響。

（大多數）人類擁有人工智慧所沒有的另一個屬性是道德。AI沒有自己的核心價值或道德規範，因此它無法基於幸福或更大的利益做出決定。所有這些因素綜合起來使人工智慧比人類更原始。

AI錯覺也是備受矚目的問題。當人工智慧系統產生「幻覺」時，它會以非常現實的方式給出錯誤的反應。當許多人開始嚴重依賴人工智慧來獲取新聞和統計等資訊時，這是一個大問題。

然而，人工智慧的未來確實會非常令人興奮。但這將涉及提高機器的智慧和能力。而且，如果您是科幻電影的粉絲，您就會知道這可能會出錯。

6.人們害怕人工智慧

目前，人類是地球上最聰明的生物。但如果人工智慧繼續以目前的速度發展，我們可能會在未來幾十年內面對一個有感知力的智慧生物，甚至比我們聰明得多。

那麼為什麼這是一個問題呢？好吧，正如您所料，一台能夠以更高速度或更高智慧等級運作的機器可能會對人類構成威脅。而擔心這種可能性的人也不在少數。

Statista 2019 年的一項調查發現，46% 的美國人認為，當這種情況發生時，將會對整個世界帶來負面後果。在所有調查參與者中，只有27%的人認為這將為人類帶來正面的結果。英國的情況也類似，Digital Intelligence 顯示 60% 的人害怕人工智慧。

許多人的另一個恐懼是有一天人工智慧會取代他們的工作。自動化在大多數行業中變得越來越普遍，但人工智慧的實施將使全新的工作成為可能。

人工智慧監管可能有助於限制這些擔憂，儘管沒有人知道事情會如何發展。