歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示，已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
關於 OpenAI 您需要了解的一切
隨著人工智慧（AI）越來越流行，OpenAI 成為了科技愛好者的熱情所在。那麼 OpenAI 到底是什麼？這家公司為何如此出名？
OpenAI 的起源
OpenAI成立於2015年，專注於以人工智慧為基礎的工具的研發。OpenAI在其官方網站上表示，其目標是「確保人工智慧造福全人類」。
Sam Altman、Elon Musk、Wojciech Zaremba、Greg Brockman、John Schulman 和 Ilya Sutskever 創立了 OpenAI，總部位於舊金山。然而，由於與他在特斯拉和 SpaceX 的人工智慧開發存在潛在衝突，馬斯克於 2018 年辭職。
OpenAI 旨在避免未來谷歌和微軟等科技公司壟斷人工智慧技術。他們的目標是以透明的方式推進人工智慧技術並使其開源——也就是說，可供所有人使用。
2015 年 12 月，Sam Altman、Elon Musk、Wojciech Zaremba、Greg Brockman、John Schulman 和 Ilya Sutskever 創立了 OpenAI，總部位於舊金山。然而，馬斯克(Elon Musk)因參與特斯拉和SpaceX的潛在衝突而於2018年辭職。
OpenAI 致力於研究人工智慧的進展並與科學界的其他成員分享其知識。該公司發表了多篇關於人工智慧的論文，包括在人工神經網路架構和人工智慧訓練方法方面的突破。
OpenAI 最初是一個非營利組織，但現已發展成為一個包含非營利和營利成分的混合項目。創建人工智慧產品需要大量數據，成本高昂，使得該團隊很難繼續作為非營利組織運作。
這家營利子公司於 2019 年與 OpenAI Limited Partnership 合作成立，因為該公司希望為其研究吸引資金。
OpenAI主要專案及成果
OpenAI 宣布了 10 億美元的捐贈目標，但迄今為止只收到了 1.3 億美元多一點。
然後是 OpenAI LP。Crunchbase 報告稱，OpenAI LP 在5 輪融資中已從創始人和貢獻者那裡籌集了超過113 億美元的資金，並在2019 年獲得了微軟10 億美元的投資。因此，這家研究公司取得重要里程碑也就不足為奇了。
1.聊天GPT
ChatGPT Plus 在電腦螢幕上打開
ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer）於2022年11月30日上線。它可以用於文字產生和翻譯、內容創建，甚至是一般通訊。2020年，這個OpenAI產生的語言模型通過了圖靈測試。
ChatGPT-3是2020年發布的第一代ChatGPT。它在包含約1750億個參數的龐大文字和程式碼資料集上進行訓練。
最新一代的 ChatGPT-4 擁有 450 億個參數，這意味著它接受了比其前身更豐富的文字和程式碼資料集的訓練，使其更加準確、創新和流暢。
2. 達爾-E
DALL-E 首頁
DALL-E 是一種生成式 AI模型，能夠根據文字描述產生圖像。它創建於 2021 年 1 月，此後經歷了多次改進。
早期型號只能產生分辨率為 256x256 兆像素的圖像，並因其圖像不準確和模糊而受到嚴厲批評和迴避。然而，2022 年 4 月發布並於 2022 年 7 月向公眾提供的 DALL-E 2 可以產生 1024x1024 兆像素的圖像，比其前身更加準確和真實。
這個人工智慧模型可以創建視覺內容，例如用於產品設計、傳單、廣告海報和活動、研究等的圖畫和迷因。
3. 法典
沙盒 Codex JS
Codex 於 2021 年發布，基於GPT-3語言模型系列- 一種可以產生程式碼的 AI 模型。它可以產生與人類程式設計師編寫的程式碼一樣好甚至更好的程式碼。
Codex 可以產生多種不同程式語言的程式碼，包括 Python 和 Java。它還可以翻譯 200 多種語言、文字和程式碼，甚至可以在不同的程式語言之間來回翻譯。
OpenAI面臨的挑戰與爭議
OpenAI 的成立是為了促進人工智慧研究並防止壟斷。但這家研究公司在許多不同方面面臨挑戰。
1. 監管問題
人工智慧的發展速度超出了我們的預期。有一些模型可以在幾秒鐘內生成文字和圖像。人們擔心惡意實體可能會利用這一點來製造錯誤訊息、傳播假新聞並造成混亂。
例如，曾經有過 DALL-E 創建的圖像被用來傳播假新聞的案例，因為它們看起來非常逼真。
OpenAI 已開始建立控制項來嘗試防止這些情況發生。但其中一些措施也阻止了模型的使用，即使在正常參數範圍內也是如此。
2. 隱藏研究與共享研究之間的平衡
OpenAI 的使命是讓每個人都能使用人工智慧。最初，該公司堅持其座右銘，並公佈了他們所有的研究和成果。
然而，隨著人工智慧的進步，其應用也在不斷進步，從而增加了人工智慧被用於惡意目的的可能性。這導致 OpenAI 試圖在隱藏研究和共享研究之間找到平衡，儘管這違背了他們最初的使命。
3. 道德問題
在某些情況下，OpenAI 模型會因其建構的訓練資料類型而顯示誤導性內容。解決這個問題很複雜，因為它需要大量的細化和全面的數據選擇。即便如此，消除誤導性結果幾乎是不可能的。
4. 競爭
OpenAI 有許多營利性競爭對手，例如 DeepMind（Alphabet Inc. 的子公司）和 NVIDIA 公司也在開發 AI 解決方案。為了保持領先地位，OpenAI 必須不斷創新和合作。這導致該公司從非營利組織轉變為歡迎贊助的混合組織。
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