AI根據廁所聲音準確預測腹瀉族群

根據《新科學家》雜誌報道，美國喬治亞理工學院的研究員 Maia Gatlin 及其同事開發了一種人工智慧（AI）系統，能夠以 98% 的準確率檢測腹瀉、廁所錄音。這個人工智慧系統的開發是為了幫助追蹤霍亂等疾病的爆發。

腹瀉檢測儀安裝在廁所附近。照片：《新科學家》/MAIA GATLIN

對於這個項目，研究人員從 YouTube 和 Soundsnap 音訊資料庫收集了 350 個廁所排便、排尿、腹瀉和腸胃脹氣的錄音。

然後，研究人員使用收集到的 70% 的錄音來訓練 AI 在聽聲音時識別四個排泄物之間的差異並進行區分。

然後，他們使用另外 10% 的數據來確認人工智慧可以一致地做到這一點。最後，他們利用剩下的20%的數據，利用剩下的20%的錄音來測試AI的表現。

結果顯示，如果環境噪音被過濾，AI 可以以 98% 的準確率區分腹瀉和非腹瀉，但如果環境噪音保持不變，準確率就會下降到 96%。

加特林女士，這種方法需要在公共衛生間旁邊放置一個麥克風並向人工智慧提供數據。具體來說，廁所中將安裝一個設備，用於捕獲廁所使用時產生的噪音，並將其記錄在附近“腹瀉檢測器”盒中帶有機器學習人工智慧模型的微處理器上。系統將處理訊號，然後評估並將其分類為是否腹瀉。

此方法用於監測霍亂等疾病的爆發。然而，所使用的廁所類型對排泄活動的聲音也有重要貢獻。許多霍亂流行地區沒有與美國或英國相同類型的廁所，因此有必要針對不同類型廁所發出的聲音開發人工智慧。