歐洲將成立ChatGPT工作小組
聯合歐洲國家隱私監管機構的機構週四表示,已成立一個專門負責 ChatGPT 的工作小組
我是誰?我生來是為了做什麼?在第三部分中,以上兩個問題的答案將由全球領先的科技專家李開復透過回顧人工智慧為企業貢獻的附加價值來揭曉。
第二部分總結:硬體進步帶來人工智慧第三波的爆發,以及對人工智慧主宰人類的可能性的重新評估
第 3 部分:人工智慧有助於增加價值,但也帶來了許多挑戰。
AI帶來的附加價值和挑戰
我目前從事創投工作。我們與新創公司合作。透過將經過驗證的演算法應用於現實世界的問題,我們看到了結果的改進。我們現在正處於每棵果樹都盛開的階段。有無數簡單的目標,使我們能夠透過每個目標創造價值來最大化我們的機會。但我們的價值創造還不需要新的科學進步。科學家應該暫停(新的科學進步)並發明下一個比深度學習更好的演算法,而我們在產品創業風險領域應該最大化價值。人工智慧的價值是極其巨大的,因為它最終會取代我們所有的日常工作,並且比人類做得更好,為社會創造許多價值。
有許多研究將人工智慧視為當今的技術,即使沒有新發明。人工智慧應用於金融、醫院、政府、教育等各個領域,創造大量價值。看看麥肯錫、高盛、普華永道。我們將能夠創造比現在更多的歷史。從本質上講,僅靠電力運行的演算法在所有這些方面都將優於人類。無論您將其視為價值鏈的增加還是人類日常工作的替代,其價值都是巨大的。據預測,未來10-15年,上述企業的價值將達到15、20、30兆美元。這個假設創造了有趣的投資和經商領域。
假設我們用人工智慧建立一個智慧法律支援系統,在短文方面可以比記者做得更好。或者我們建立一個計劃來取代信貸員、生產線、接待員……哦,那麼從事這些工作的人會怎麼樣呢?在一個抽象的世界裡,如果我們從灰燼中重建世界,我們將成為非常幸福的人類,因為我們依靠機器來處理日常和重複性的任務。然後我們可以將自己提升到思考、創新、創造力、社交溝通、娛樂和其他我們喜歡的事情。這將會是一個充滿驚喜的生活。未來 15-20 年,我們都將面臨充滿挑戰的挑戰,屆時一半的工作將被機器取代。就業機會的破壞將以人類從未見過的規模發生。
工業革命持續的時間更長。工業革命創造了更多就業機會,同時也取代了就業機會。雖然製造一輛汽車或自動駕駛汽車需要幾個月的專業知識,但生產線將工作分成小部分,可以在較短的時間內完成。一些工作崗位已經消失。有些將被創建。汽車價格下降。而招募薪資也會增加。
人工智慧則不同,因為當我們創建一個信貸員,純粹根據定量資訊來決定是否向某人提供貸款時,該信貸員將比 99% 的現有信貸員更好。現有人才將立即被替換,因為這是一個簡單的最佳化問題——將您了解的有關客戶的所有數據放入其中,輸出將是該客戶的償還能力與預設能力的比較。
99%的比率是基於人類無法比擬的海量資料進行的定量計算。從事這些工作的人將被淘汰,不得不做其他事情。同樣的情況也會發生在安全、法律支援、會計領域,包括記者和翻譯。
現在,我們將人工智慧視為口譯員和業餘翻譯員。他們仍然不具備專業水平,但足以在旅行時為您提供幫助。也許,最終我們不必學習外語,因為我們只有一隻小耳朵才能理解別人所說的話的意思。這個美妙的補充將使我們更加方便、有效率、創造價值、節省時間,但同時我們意識到翻譯人員將被解僱。
我們來這裡是為了創造
當我們思考工業革命時,我們發現它創造了大量就業機會,帶來了許多好處。然而,這是一個痛苦的過程,並且存在一些可疑的程序。我們即將看到所有這些問題在人工智慧革命中再次發生,甚至更糟。工業革命期間,許多人流離失所、流離失所,進而不得不生活在貧困之中。整體財富和額外招聘仍然存在,但僅限於少數人。
幸運的是,工業革命發生了很長一段時間,政府逐漸轉向與下崗群體的合作。在工業革命期間,工作道德肯定被摧毀了:資本家希望世界上最糟糕的部分相信,如果他們努力工作,即使這是例行公事、重複性的工作習慣,他們也會得到報酬,他們就會擁有一定的財富,這給了他們尊嚴和自我意識。身為人類,這當然不是我們希望被記住的方式。
同時,這也是當今地球上大多數人相信自己存在的方式。而現在這種極度危險的事情再次發生,因為人工智慧即將奪走大部分常規性、重複性的工作。這不僅是少數人失業、拿不到薪水的問題。需要關注的可能是 UBI(通用商業智慧 - 有保障的基本收入)或某種收入計劃。問題在於,失業的人曾經覺得自己存在的理由是他們的職業道德、努力工作、買房子、養家。
工作是重複性的,只要你喜歡攝影或書法,你就可以一遍又一遍地重做,並相信每件作品都有一點不同——你享受它,你在成長,你在變得安靜,你在成長作為一個人,所有這些事情都很棒。但是,如果你把某人放在一家餐廳的後室,你整天只做切洋蔥,或者你把某人放在一家工廠,你只做iPhone 組裝,又或者如果你是一名入門級會計師,而你所做的就是檢查帳本上的數字——那些工作不會讓你變得富有。它們沒有什麼不同,沒有趣味,也不能幫助你成長。從工業革命中受益的人正是世界上大多數人認為受益對他們有利的人。那時他們就可以迫使人們努力工作來豐富他們的書籍和財富。
(圖:《每日郵報》)
人工智慧的全面進步讓我開始思考為什麼要開始這段旅程。這是為了弄清楚我們的大腦是如何運作的,不是透過專家系統,不是透過神經網路或現在的深度學習。這是真正的答案嗎?我最近意識到這個旅程的一部分非常成功。我們即將看到深度學習為人類創造數十億美元的財富。我們即將看到許多日常任務被取代,以便我們有更多的空閒時間。
同時,深度學習與我們大腦的工作方式無關。我們有愛,我們有情感,我們有自我意識。我們的 DNA 重複了數十億年,使人類在這個星球上得以存在,而所有使我們成為人類的東西都與人工智慧這個東西無關。當我們說狹義人工智慧、優化人工智慧時,這實際上就是它們的全部。它是一台機器,一個工具。即使人工智慧用自動駕駛汽車載著我們四處走動,它也無法進行智慧思考。最後,人工智慧無法像人類一樣用常識思考。
在某種程度上,即使是人工智慧也是一個不恰當的名字。當我們思考智力時,智力有不同類型。如果一個人非常優秀,但只做了一件事,我們可以稱之為個人智力嗎?如果他們除了知道今天最好買的股票是這隻股票之外,無法解釋他們為什麼這樣做,或者我們不應該向這個人借錢,因為有償還的可能性,違約率只有 23%。這真的很聰明嗎?我不這麼認為。
據 VnReview 報導
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