DeepScribe：人工智慧可以翻譯數千年前的古代文本

芝加哥大學的科學家最近成功開發了一種基於機器學習技術的人工智慧系統，該系統可以分析和編譯在黏土板上發現的數千年前的古代文本，並將其編譯成現代語言。

這種名為DeepScribe 的機器學習模型經過訓練，能夠閱讀和理解楔形文字書寫系統，這是古代伊朗歷史上阿契美尼德帝國時期（公元前550-330 年，公元330 年）常用的一種書寫方式，據報芝加哥大學。

由於字母佈局以及構成字母的各個字符的複雜性，即使對於經驗豐富的筆跡分析師來說，楔形文字書寫也確實是一個挑戰。在這種情況下，就更加困難了，因為楔形文字文本是刻在古老的泥板上，而不是像平常那樣寫在紙上，使得文字識別極其耗時。這就是為什麼研究人員需要 DeepScribe 這樣的機器學習系統的幫助。

為了建構這種先進的筆跡分析人工智慧模型，研究團隊必須使用一個巨大的訓練資料倉儲，其中包含在遺址地區收集的有關楔形文字的古代文獻中的6000 張帶註釋的圖像。波斯波利斯，位於法爾斯現代城市設拉子東北方60 公里處伊朗省。研究團隊相信 DeepScribe 可以幫助揭開有關古代波斯（伊朗）歷史、社會和語言的新秘密。

然後，根據研究人員開發的語言詞典和包含超過 100,000 個組成楔形文字字母的單字的資料庫來編譯訓練資料。初步結果顯示，DeepScribe 可以以約 80% 的準確度翻譯古代文本——比「手動」筆跡分析專家差，但時間卻顯著改善。此外，隨著訓練資料的增加，這種準確度等級可以隨著時間的推移而提高。

未來，DeepScribe 甚至可以用於確定重要考古遺址中發現的文物的來源，從而大大消除考古學家經常面臨的困難。