NASA 成功開發了人工智慧系統，可協助高精度預測熱帶風暴的進展

熱帶氣旋（以低壓中心、強風和螺旋雷雲結構為特徵並產生強降雨的快速旋轉風暴系統）的行為變得越來越複雜，近年來由於全球氣候的影響而發生了極其不可預測的變化改變。這使得水文氣像中心在預測熱帶風暴演變方面面臨巨大挑戰。

事實上，氣象學家一直非常擅長預測風暴的方向。但計算和預測風暴何時加強要困難得多。它要求氣象學家準確掌握熱帶氣旋內部發生的實際情況，以及海水溫度、大氣壓力等外部影響。

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這類複雜的任務需要電腦系統（通常是人工智慧（AI））的大力幫助。NASA開發的一種新的機器學習模式可以顯著提高熱帶氣旋發展預測的準確性，從而幫助當局做出相應的規劃，以確保人們的生命和財產安全。

該人工智慧模型是由美國南加州 NASA 噴射推進實驗室的科學家經過多年搜尋和綜合與全球熱帶氣旋系統相關的衛星數據而開發的。

本質上，科學家發現了熱帶風暴將變得更加嚴重的三個相對明確的信號：風暴內部降雨量豐富；風暴中心雲層中存在的水冰量，以及從風暴眼流出的空氣溫度。然後，該團隊使用 IBM Watson Studio 建立了一個模型，分析了所有這些因素以及由專門監測危險熱帶天氣模式的政府機構美國國家颶風中心編制的數據。

研究人員對機器學習模型進行了訓練，使其能夠檢測風暴何時會迅速加劇（通常發生在風速在 24 小時內增加 56 公里/小時或以上）。颶風從 1998 年到 2008 年席捲了美國。然後他們繼續對2009 年至2014 年襲擊美國的颶風的一組單獨數據進行測試。最後，該團隊的研究將AI 系統的預測與國家颶風中心給出的結果進行了比較。

顯示 1985 年至 2005 年期間地球上所有熱帶氣旋軌跡的地圖。

結果顯示，NASA 的機器學習模型可以預測暴風在 24 小時內增加至少 56 公里/小時的可能性，準確度比今天使用的計算高 60%。特別是對於風速至少達到 64 公里/小時的風暴，系統甚至可以以超過 200% 的準確度預測其強度。

美國太空總署科學家目前正在今年熱帶風暴季節期間用颶風測試該系統。如果結果是正面的，該模型將立即「派駐」美國太空總署氣象預報部門，有助於最大限度地減少未來探測熱帶氣旋時對人員和財產造成的損害。不僅在美國，而且在許多其他熱點地區世界各地。

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