Dragon NaturallySpeaking 的工作原理

為了有效地為您工作，像 NaturallySpeaking 這樣的語音識別程序需要結合四個截然不同的知識領域。它需要了解很多關於一般口語、一般英語口語、你的聲音聽起來的方式以及你的選詞習慣。

NaturallySpeaking 如何大致了解語音和英語

Dragon NaturallySpeaking 從 Nuance 的人們那裡獲得了一般知識，其中一些人在成年後的大部分時間裡都在分析英語的表達方式。NaturallySpeaking 已被編程為大致了解人類的聲音是什麼樣的，如何模擬給定聲音的特徵，構成英語語言的基本聲音，以及不同聲音產生這些聲音的方式的範圍。

它還提供了基本的英語詞彙和一些關於哪些詞可能跟在哪些其他詞之後的總體統計數據。（例如，“醫療”一詞後面更可能是奇蹟而不是萬壽菊。）

NaturallySpeaking 如何了解您的聲音

NaturallySpeaking 通過傾聽您的聲音來了解您的聲音。在訓練過程中，您會大聲朗讀 NaturallySpeaking 存儲在其內存中的一些文本選擇。因為它已經知道您正在閱讀的文本，所以 NaturallySpeaking 會利用這段時間來模擬您的聲音並學習您如何發音。

每次使用 NaturallySpeaking 時，它都會繼續了解您的聲音。當您更正 NaturallySpeaking 猜錯的單詞或短語時，NaturallySpeaking 會調整其設置以減少將來出現錯誤的可能性。

為了幫助 NaturallySpeaking 更好地學習，請在錯誤時予以糾正。有時，只需選擇不正確的文本，將其刪除，然後重新開始，這似乎更簡單。但是當你這樣做時 NaturallySpeaking 不會學習。它認為你只是改變了主意，而不是它的解釋是錯誤的。

NaturallySpeaking 如何學習您的選詞習慣

最初，NaturallySpeaking 會學習您如何從訓練的 Vocabulary Builder 階段選擇單詞。NaturallySpeaking 似乎只是在學習您如何說一些不尋常的詞。但是，事實上，即使沒有找到新詞，Vocabulary Builder 也是值得的，因為 NaturallySpeaking 會分析您使用常用詞的頻率以及哪些詞可能會組合使用。

NaturallySpeaking 開箱即用，了解有關英語單詞頻率的一般事實，但 Vocabulary Builder 可幫助針對您的特定詞彙優化這些模型。

例如，如果您想使用 NaturallySpeaking 給您的母親寫信，並讓它研究您以前寫給媽媽的信件，那麼 NaturallySpeaking 將了解到您其他家庭成員的名字出現的頻率比一般英語文本中出現的頻率要高得多。這樣就不太可能將您兄弟 Johan 的名字誤解為John或yawn。