使用 LuckyTemplates 分析技術預測產品需求

在本教程中，我介紹了一些很棒的場景分析技術，並演示瞭如何在 LuckyTemplates 中組合使用其中的幾種技術。我說的是預測產品需求。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

當您可以實施此類技術時，LuckyTemplates 是一款出色的數據分析工具。

假設您要分析未來的產品需求。能夠在 LuckyTemplates 中設置您的模型，以便您可以同時運行多個場景，可以為您提供可以將您的業務提升到一個新水平的見解。

此外，能夠合併一些“假設”參數，然後運行場景類型分析，使您能夠預測或預測未來可能需要做什麼，以提取適當的收入或最佳利潤。

本教程將向您展示如何使用 DAX 在 LuckyTemplates 中估算未來的產品需求。

為此，我們需要有一種基準來確定我們將銷售多少。然後，我們可能需要在此之上添加一些可能會改變需求的因素。

在我看來，制定前瞻性預測或估計前瞻性金額的最佳基準是 查看我們傳統上銷售的產品。現在，讓我們深入探討如何在 LuckyTemplates 中使用 What If 參數和 DAX 來做到這一點。

目錄

• 使用假設估算需求
• 使用 DAX 估算需求
• 結論

使用假設估算需求

要使用 What If 參數，我們只需單擊建模功能區中的“新建參數” 。

所以在這個演示中，我創建了我稱之為需求因素的東西，它是一個表格。

有了這張表，我們可以改變需求，看看我們的需求預期會發生什麼變化。

在這裡，我們有一個視覺效果，代表我們根據我們放入模型的需求因素對需求的預期。

在我們的模型中，我們看到這個 Demand Factor 只是一個支持表。我們可以從這裡提取數字，然後將它們輸入到我們的計算中。

現在讓我們從DAX的角度來看一下這個預測需求分析。

使用 DAX 估算需求

在預測需求時，我們需要預測一些歷史銷售額並納入此需求因素。由於 LuckyTemplates 中驚人的時間智能功能，這很容易實現。

首先，我們計算去年的銷售額 (LY)。這個公式所做的只是簡單地回顧前一天的時間。

然而，我們的實際結果卻相當 繁忙。所以我做了一些平滑以獲得清晰的洞察力，我強烈推薦從視覺角度來看。

為此，我們採用移動平均線模式或移動平均線技術。這是我為此所做的計算：

我首先做了預估銷售額，它等於去年的銷售額乘以 1 再加上需求因素。然後我通過計算我們正在計算的估計銷售額的移動平均值來平滑它。

查看圖表，當我們加上平滑因子時，結果看起來更有吸引力。因此，我們現在可以利用數據模型的力量，選擇季度和年份來輸入和輸出數據，從而快速輕鬆地預測需求。

我們也可以在這裡選擇它們，這將改變視覺效果。

它不會按預期顯示它，因為這只是計算遠期金額。

LuckyTemplates 中使用 DAX 的預測分析技術 使用 DAX
探索 LuckyTemplates 模型中的預測邏輯
使用 SAMEPERIODLASTYEAR 比較今年和去年的差異

結論

因此，這就是您可以如何使用 LuckyTemplates 中 What If 參數和 DAX 的強大功能來結合大量技術來預測需求。

我們首先創建了一個參數表，然後創建了總銷售額作為核心指標。我們已經轉向使用時間智能並合併了我們的 What If 參數。然後，我們將其平滑並可視化。這就是我們如何推進預測。

您必須了解數據、DAX 公式、參數和上下文才能使這一切順利進行。

通過學習這項技術，您會發現有許多不同的方法可以對其進行擴展，而不僅限於分析或預測產品需求。例如，您還可以探索區域需求和/或商店需求的變化。

應用本教程中解釋的概念的方法有很多，因此花時間好好理解這一點是非常值得的。

一切順利，

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