如何在 R 中保存和加載 RDS 文件

R 是一種流行的數據分析編程語言，通常用於創建和操作數據對象。RDS（R 數據序列化）文件是在 RStudio 中保存R 對象的常用格式，它們允許您在 R 會話之間保留對象的狀態。將 R 對象保存為 R 中的 RDS 文件對於與他人共享您的工作、複製您的分析或簡單地存儲您的工作以備後用非常有用。

在本教程中，您將學習如何在 R 中保存和加載 RDS 文件中的對象。本博客還將介紹如何將對像從R 導入 LuckyTemplates。

我們將介紹在 R 中保存和加載 RDS 文件的基礎知識。我們將解釋什麼是 RDS 文件及其工作原理，我們將引導您完成將 R 對象保存為 RDS 文件，然後加載該文件的過程到 R。我們還將提供一些提示和技巧，以幫助您更有效地使用 RDS 文件。

目錄

• 準備文件
• 在 R 中保存 RDS 文件
• 在 R 中使用 RDS 文件在 LuckyTemplates 中打開對象
• 結論

準備文件

對於這個演示，我們將使用包含棒球數據的Lahman 包。我們還將使用tidyverse包進行基本分析。

Lahman 包包含一個名為 Salaries 的數據集。目標是創建一個表，其中包含有關年份、球員姓名以及他們的個人和累計工資的信息。

首先，讓我們將 Salaries 數據集分配給收入。然後，使用select()函數從數據集中過濾掉不需要的信息。接下來整理數據，按照playerID和yearID排列。數據根據playerID進一步分組。

管道運算符，由%>%表示，用於將一個操作的結果提供給它下面的下一個操作。

要創建包含球員累計薪水的新列，我們需要使用mutate ( )函數和cumsum ( )函數。當您運行代碼時，您將獲得一個表格，其中包含有關年份、球員、薪水和累計薪水的信息。

但是，僅憑身份證號碼很難識別玩家。我們需要添加顯示玩家姓名的列。通過使用選擇 ( )函數來執行此操作。在下面的代碼中，left_join()函數用於將兩個表連接在一起。

要查看新表，請運行該對象。head ()函數用於返回表中的第一行。

如果要檢查結果的準確性，可以使用由兩個等號 ( == )表示的相等運算符。

在 R 中保存 RDS 文件

與具有 CSV 擴展名的文件不同，在 R 中將對象另存為 RDS 文件允許您稍後對其進行處理。

要保存具有 RDS 擴展名的文件，請使用write_rds ( )函數。你可以看到它屬於 Lahman 中的 readr 包。

在參數中，寫入 R 對象的名稱和要保存文件的位置。

如果您打開一個新的 RStudio 會話，您可以使用read_rds()函數再次查看該對象。

在 R 中使用 RDS 文件在 LuckyTemplates 中打開對象

要在 LuckyTemplates 中打開帶有 RDS 擴展名的對象，請單擊“主頁”選項卡下的“獲取數據”選項，然後選擇“更多”。

在獲取數據嚮導中，選擇R 腳本，然後單擊連接。

在文本框中，寫入庫包以及用於在 RStudio 中打開 RDS 文件的同一行代碼。然後，點擊確定。

加載文件後，您可以在Power Query中打開它並進行其他更改。但建議在將文件導入 LuckyTemplates 之前，先在 RStudio 中清理和潤色數據和表格。

結論

RDS 文件是一種保存和共享 R 對象（例如數據框、模型和列表）的便捷高效方式。它們易於讀寫，是 CSV 或 Excel 等其他文件格式的絕佳替代品。

此外，RDS 文件保持 R 對象的完整性和結構，使其成為數據分析和建模項目的理想選擇。它們是任何 R 用戶的必備工具，可以大大簡化在 R 中處理數據的過程。

一切順利，

喬治山