什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我將展示如何創建引人注目的 LuckyTemplates 儀表板和報告,為您提供高質量的見解。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
您可以使用許多單獨的技術來創建出色的 LuckyTemplates 儀表板,但現在,我只想關註一種整體技術。這是我在 LuckyTemplates 學習峰會上使用過的技術。
在這裡,您需要結合許多不同的想法才能得出真正有見地的結果。通過這些見解,您可以在組織內採取一些高質量的行動並做出高質量的決策。
目錄
創建客戶洞察儀表板
對於此示例,我想重點關注您的客戶的見解。
顯然,客戶是您業務的關鍵。你必須隨時了解他們的情況。他們在購買什麼?他們什麼時候購買這些?這些客戶在哪裡找到?
所有這些都可以在我的示例儀表板中找到。
所以我們要一點一點地分解這個儀表板。這將向您展示如何創建您自己的儀表板,這也將提供對您的客戶的驚人洞察力。
創建可讓您真正深入研究數據的高質量儀表板的關鍵是創建良好的模型。
對於上面的儀表板,這是將它組合在一起的模型。
這就是模型需要的簡單程度。當然,實際上還有更多的事情發生在後台。在這個主模型下面還有其他層。
但就主要模型而言,您希望使其盡可能簡單。您不需要到處都有縱橫交錯的關係來想出一個很棒的儀表板。
現在,我在此儀表板中實現的其他功能之一是客戶排名。這是在進一步過濾數據的同時動態選擇不同客戶組的最佳方式。
該排名實際上不在我現有的數據中,因此我必須創建它。
現在,要創建這樣的數據,您必須使用計算列構建模型。
這是創建良好儀表板的另一個關鍵因素。僅僅堅持原始數據是不夠的。您需要進一步深入研究數據並創建以前不存在的不同維度。
在這種情況下,我使用根據Sales對客戶進行排名。
這給了我這個顯示Customer Sales Rank的列。
根據他們的排名對這些客戶進行了細分。
你會看到我是如何設置參數的,排名進入特定的細分市場。這使我能夠為客戶組創建此列。
這是一個新的維度,位於我的模型的客戶部分。
現在我們有了這些排名,讓我們看看如何更深入地挖掘我們的數據。
在 LuckyTemplates 儀表板中進行過濾
假設我選擇排名從 11 到 40 的客戶。
你會看到它允許我通過排名正下方的客戶選擇過濾器進一步過濾我想要深入了解的特定客戶的選擇。
現在,如果我點擊其中一些客戶,我就能看到這些特定客戶在給定時間範圍內是如何進行購買的。例如,在下面,我選擇查看 2017 年第三季度和第四季度的數據。這是了解我的客戶隨時間變化的好方法。
您還可以看到,這些更改是根據Total Sales和Total Profits評估的。
請記住,所有這些都可以通過我的模型實現。因此,如果您在這些選擇就緒的情況下深入研究您的模型,您實際上會看到關係流經我的模型的不同部分。
所以只要那裡有關係,我就可以在我的可視化中過濾數據。
這是我觀察客戶行為的另一種方式。
因為我可以看到客戶購買的產品,所以我可以很好地了解哪些產品賣得好。
這一次,讓我們看看從 1 到 10 排名的客戶。應用該過濾器後,我可以立即看到我在該組中有 10 個客戶。
從那裡,我可以單擊客戶區域細分中的任何區域並獲得更多見解。
在這種情況下,我看到坦帕只有一個客戶。
您可以根據我們之前討論的過濾器繼續進一步過濾。例如,您可以回溯並查看單個客戶是從哪個季度開始購買的。
您可以製作的其他 LuckyTemplates 儀表板
這只是您可以在 LuckyTemplates 中創建的許多不同儀表板中的一個示例。
您還可以像這樣創建強大的性能洞察力。
對於會計師和其他財務專業人員,您還可以創建財務儀表板。
這是另一個儀表板,但這次它側重於預算。
您還可以通過如下所示的LuckyTemplates 儀表板獲得一些人員流失洞察。
LuckyTemplates 的可視化技術:使用深色背景
LuckyTemplates 形狀地圖可視化進行空間分析
如何在 LuckyTemplates 中控制視覺效果的交互
結論
你已經看到只要將正確的元素放在一起,就可以從 LuckyTemplates 儀表板中獲得多少洞察力。同樣,它所需要的只是一個簡單的模型。從那裡,您可以開始添加更多維度以更深入地挖掘原始數據。
還要記住,您不能只依賴原始數據。如果你想獲得更好的洞察力,你真的必須應用邏輯和技術層。
一旦您涵蓋了這些關鍵要素,您就可以在您的組織內獲得更具吸引力的報告。
一切順利,
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