在 LuckyTemplates 中使用移動平均線顯示趨勢

在這篇博文中，我想深入探討趨勢分析。具體來說，如何使用移動平均線真正有效地突出顯示 LuckyTemplates 中的趨勢。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

我在這裡介紹的概念是您過去可能已經接觸過的技術。

但我想從可視化的角度展示以引人注目且有效的方式展示趨勢的重要性。

目錄

• 如何使用移動平均線
• 計算上一季度的銷售額
• 使用移動平均線
• 使用 DATESINPERIOD 函數
• 獲取上一季度的移動平均線
• 結論

如何使用移動平均線

我們將深入探討如何圍繞您可能已經創建的結果快速創建移動平均線。也許這是您已有的簡單計算，例如您的銷售額、成本或採購。

我們正在查看的是我在 LuckyTemplates 網絡研討會系列的研討會上瀏覽的一份報告。

我想深入研究這種非常強大的趨勢分析技術，我們可以在其中比較趨勢。在這種情況下，我們正在比較銷售額和利潤率的季度趨勢。

如果您每天比較趨勢並經常將您的銷售分析與上一季度的銷售分析進行比較，它可能會變成一個非常非常繁忙的圖表。

我將通過“繁忙”圖表向您展示我的意思。我將首先抓取我的日期並將其變成一個過濾器，這樣我們就可以專注於特定的時間段。

然後，我將獲取我的日期，將其變成一個表，並擺脫層次結構。我還將在這裡獲取我的總銷售額。

計算上一季度的銷售額

我還為我的季度銷售額創建了一個衡量標準。我將此度量稱為併計算了Total Sales。我已經更改了上下文，因為那是我們在CALCULATE函數內部所做的。

為了改變上下文，我使用DATEADD時間智能功能向後跳四分之一。

我將“上季度銷售額”指標拖到我的表格中，並將其變成折線圖。

在我看來，這是一張繁忙的圖表，很難確定趨勢。說到趨勢，我們只想看一段時間內的平均值，對吧？但是，此圖表是顆粒狀的，顯示的信息太多。

使用移動平均線

我想展示我們如何平衡這些數字並從這個繁忙的圖表中得出更好的分析。為此，我們需要將我們的指標納入移動平均線模式中，以更好地顯示這些趨勢。

我已經在這裡設置好了：

讓我們來看看我用來創建這些移動平均度量的移動平均模式。如您所見，這是一個相對簡單的度量，其中Total Sales出現在AVERAGEX函數中。

請記住，AVERAGEX是一個迭代函數，因此我們需要在函數內部創建一個表，以便它進行迭代。它可以是像數據模型中的東西一樣的物理表，也可以是虛擬表。

使用 DATESINPERIOD 函數

讓我們從邏輯上思考我們試圖在移動平均線中做什麼。在任何特定的一天，我們都會打開一個時間窗口，然後對該窗口內的所有結果進行平均。這正是DATESINPERIOD函數為我們所做的。

它使我們能夠在任何特定的一天創建一個表，它打開了窗口。在這種情況下，我們在公式中輸入了一些參數來打開這個窗口一個月。

因此，在任何一天，我們都會遍歷那一天之前的一個月。我們還將計算那些日子中每一天的總銷售額，並將它們取平均值。這將為我們提供一個月的移動平均指標，我稱之為Sales 1M MA。

讓我們將Sales 1M MA度量值拖到我們的表中。

你可以看到這是一個更平滑的數字，對吧？與我們創建的第一個圖表相比，它更好地顯示了趨勢。

獲取上一季度的移動平均線

我們還想根據結果顯示此措施。我們可以通過使用完全相同的移動平均公式模式來做到這一點。但不是總銷售額，我將加入我的上一季度銷售額——我們之前剛剛進行的時間智能計算。

一旦我將它拖到可視化上，您可以看到它在平衡數字和識別趨勢時看起來如何更好。在這種情況下，趨勢沒有太大差異，差異也沒有太大意義。但如果存在巨大差異，這張圖表肯定會突出顯示。

如果我們回到我的報告，我們可以跳入許多不同的時間範圍。我們還可以更改我們正在查看的產品，以查看是否存在使用我在此處展示的相同技術的任何趨勢和差異。

我們還可以跳入特定的客戶群。

借助 LuckyTemplates，您可以動態查看所有這些因素並以不那麼繁忙的方式顯示趨勢。

結論

通過疊加移動平均公式組合併利用AVERAGEX等函數，我們可以快速將非常精細的結果轉化為平均結果。

一旦我們在報告中應用了這一點，我們就可以確定趨勢，而了解這些趨勢有時比擁有非常詳細和精細的信息更重要。

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