什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在這篇博文中,我將展示我最喜歡做的一些分析工作……那就是使用 LuckyTemplates DAX 函數進行未來預測。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
我總是著迷於試圖了解未來會發生什麼。
我將向您展示一種幾乎可以預測未來盈利能力的技術。這項技術的優點在於它可以以多種不同的方式使用。它可以幫助預測未來交易、未來需求、未來收入、未來成本等。
許多報告是根據歷史信息完成的。因此,如果您可以構建您的模型和分析以實現對未來結果的某種類型的預測,那麼您將為您的利益相關者帶來巨大的價值,他們隨後將查看您正在進行的出色分析並採取行動。
我們將深入研究許多DAX 函數,以及如何通過組合其中的一些函數來提取預測結果,這些結果可以在LuckyTemplates 中以有效和動態的方式展示信息。
目錄
使用 LuckyTemplates 和 DAX 函數進行預測分析
我們將通過一個示例來說明如何根據細微差別預測未來時間段的盈利能力。
我們可以使用有關我們歷史上取得的成就的信息來預測我們將來可能取得的成就。我通過可視化時間智能函數間接引入了許多不同的因素。
實際上,您可能有幾種方法可以做到這一點,並且您可能希望將許多場景和因素納入這些計算中。
好吧,您當然可以使用我將在此處使用的相同技術來完成它,但也許只是稍微調整它們以獲得您想要的結果。
利潤總額
我們要做的第一件事是計算出當月的總利潤是多少。我們將使用公式總銷售額減去總成本。很簡單,對吧?
下一步是創建我們的預測。讓我們在這裡仔細看看我們的可視化。藍色條表示我們將在本教程結束時得出的預測結果。
為此,我們將使用時間智能計算,該計算基於企業從很久以前的相同時間段的歷史表現,但也考慮了近期發生的事情。
可能有一些近期的周期性因素、政治因素或社會經濟因素會影響結果。所以我們要把它們都考慮進去,這就是你實際可以做到的。
長期影響
一年前的利潤
對於長期影響,我們將使用 CALCULATE 和DATEADD函數。因此,在使用此公式之前,讓我們進入並檢索當年同月的利潤:
兩年前的利潤
我們還想回到 2 年前的利潤,從每月的角度來看事情。
我們為什麼要這樣做呢?例如,假設我們目前處於 12 月,因此我們需要考慮去年 12 月和之前 12 月的利潤。
這將為我們提供本月的平均預期盈利能力。
短期影響
有一些短期因素可能會影響性能,因此我們也必須在洞察力中考慮這些因素。
僅僅回顧去年和前年並說“這對我們的預測來說已經足夠了”是沒有用的。我們還必須以某種方式考慮近期影響。
所以我們要做的是使用這兩個公式跳回上個月的利潤,以及兩個月前的利潤:
一個月前的利潤
兩個月前的利潤
盈利預測
要實現我們的利潤預測,我們需要做的最後一件事就是引入所有結果。
讓我們將去年的利潤、兩年前的利潤、上個月的利潤和兩個月前的利潤相加,然後除以 4。
這將為我們提供一個平均值或預測我們的銷售情況。
如此強大的是,我們現在可以使用這種特殊技術來進行可視化。
我們還可以將它們與模型的其餘部分一起可視化。
這是我們的利潤預測與我們從特定月份實際賺取的利潤。我們從狀態角度(左)和產品上下文(右)來看待它。
顯然,這並不完美,並且會有您能夠檢測到的漏洞。但最終,這可以作為您的指南,並向您展示如何去做。
任何預測都可能存在許多細微差別。這些是你無法控制的事情,你也不知道它們什麼時候會出現。
實際上,很難將其構建到模型中。所以你盡可能地處理信息。
結論
在這篇博文中,我想展示時間智能函數的組合,並將它們組合在一起以創建某種預測。在這種情況下,我們研究了未來時間段的盈利能力。
我們使用了CALCULATE 函數、DATEADD 函數和時間智能函數。
真正的質量洞察來自於將所有這些技術結合在一起——這就是我希望你在使用 LuckyTemplates 和 DAX 公式進行分析時始終實現的目標。我希望你能在你自己的環境中實現這個。
要了解有關時間智能功能的更多信息,請查看LuckyTemplates Online上的這個綜合模塊。
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