什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
本教程將概述一些基於您可以輕鬆應用於報告的度量的數據分割技術。
數據細分是一種查看數據的獨特方式。當您使用此技術時,您可以輕鬆地分解出最高和最差的銷售數據。
內容渠道(如支持論壇和在線門戶)中提供了一些有關細分的課程和可下載資源。您可以輕鬆地格式化這些資源以適合您需要細分的數據。當您升級到特定課程或升級您的會員資格時,這些資源可用。
首先,轉到站點。您可以在這裡提出有關 LuckyTemplates 的各種問題。您還可以搜索門戶中提供的所有內容和課程。
如果您想搜索內容,請單擊如何搜索內容橫幅。
在論壇頁面中,單擊LuckyTemplates Online橫幅以查看捆綁到各種不同課程中的所有教程。
如果你想搜索特定的東西,例如,segmentation,只需輸入任何相關的作品,如“segment”。之後在搜索結果中可以看到很多相關的課程和視頻。
對於本教程,我將使用帶 Dax文件的分組和分段。但正如我所提到的,您需要升級您的會員資格才能真正訪問任何資源。
如您所見,還有許多其他示例可用。您可以使用或以某種方式增強大約 270 個示例。這只是意味著您可以使用許多不同的數據分割技術。
目錄
數據分割技術示例
下載報告後,您可以在 LuckyTemplates Desktop 中查看它。
但在我開始教程之前,我只是想推薦在這裡嘗試這些主題,它們可以真正改善您的頁面視覺效果。
現在,讓我們看一下動態分組/細分報告。如您所見,我已經為Low、Mid和High設置了分組。我還有一個表格,我在其中設置了分段的最小值和最大值。
在Margin Group Profits by Group圖表中,您可以看到客戶是根據他們的利潤率分組的。
您也可以嘗試不同的方法,並根據利潤等其他數字對客戶進行分組。為此,只需複制公式,然後重新排列其中的參數或輸入即可。
您可以應用的另一種數據細分技術是根據客戶的利潤對客戶進行分組。您還可以根據銷售額對商店進行細分,或根據銷售人員超過基準的表現對銷售人員進行細分。您可以通過使用類似的模式輕鬆應用我提到的這些數據分割技術。
您需要做的第一件事就是創建一個表來指示分組以及最小值/最大值。
如果您想根據績效與預算對客戶或銷售人員進行細分,您的預算百分比可能會高於平均超預算百分比。因此,指定分組的範圍和位置很重要。
您還可以計算出根據績效與預算生成的表格。如果預算金額大於或等於最小值且小於或等於最大值,則將其包含在組中。不同的銷售人員總是進入一組適當的範圍。
涉及維度和排序的數據切分技術
由於 LuckyTemplates 的靈活性,在數據分割方面您仍然可以在 LuckyTemplates 中做很多事情。例如,您可以跳回 LuckyTemplates 論壇並選擇另一個示例,例如基於排名的細分維度。
如果單擊相應的鏈接,您可以查看所有相關視頻和教程。如果您想根據排名進行細分,下面的特定示例視頻效果最佳。
下面的示例演示了根據某些事物的排名位置與利潤、收入或利潤率等直接數字進行分組。
上述數據分割技術帶來了一種使用原始數據無法進行的分析。這種技術對關鍵見解進行更深入的分析。
此外,該示例本身使用了不同的技術。它根據城市在利潤率變化方面的排名對城市進行分組。
在公式中,我使用了函數,為城市組做了三個段。
如果該地區的城市銷售排名高於 35,則它屬於最差組。如果它大於 10,則它在Okay組下。最後,如果該地區的城市銷售排名小於等於 10,則屬於最佳組。
快速查看模型查找表中區域表的位置。
正如您在表格本身的列中看到的那樣,我根據所有不同地區和城市的銷售額創建了一個排名。您可以在“城市銷售排名”列下查看該數據。
此外,我還引用了Regions表以獲取每個城市的總銷售額列。這就是我在城市組列下獲得分組值的方式。最後,我設置了可視化以輕鬆查看基於特定度量的數據細分。
使用數據模型的客戶細分技術 – LuckyTemplates 和 DAX
動態細分:如何使用高級 DAX 將客戶細分為組
LuckyTemplates 客戶細分:展示組隨時間的移動
結論
希望通過查看這兩個示例,您可以了解對數據進行分組的多種方式。您可以利用 LuckyTemplates Online 中以及網站上不同內容渠道(尤其是論壇)提供的大量重要資源。LuckyTemplates 論壇已成為會員與我們互動的核心部分。
如果您喜歡本教程並從中學到了一些好的想法,請喜歡該視頻。我希望您也期待很快會有更多內容出現。
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