基於排名的維度分割——LuckyTemplates 的高級分析技術

在此示例中，我們將使用 DAX 在 LuckyTemplates 中獲得相當高的水平。我們將專注於根據維度在該特定表上的排名來細分維度。 您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。

這是關於如何在 LuckyTemplates 中使用計算列的驚人概念。這可以帶來額外的見解，這是使用 Excel 等傳統工具無法實現的。

有效地利用這些技術，然後圍繞它們實施出色的可視化，我也將深入研究，可以真正以引人注目的方式展示您的數據。

目錄

• 分段數據的可視化
• 對數據進行細分和排名
• 結論

分段數據的可視化

我一直在談論 LuckyTemplates 驚人的分析能力，但如果你一個一個地使用DAX 公式，你將看不到這種級別的分析。當您使用堆疊在一起的不同公式和技術的組合時，它的真正力量就會顯現出來。

這就是我將通過下面的可視化向您展示的內容。

同樣，如果不對多個公式進行分層，則無法對此處顯示的數據進行如此深入的分析。我稱這種技術為 measure branching。除此之外，我還覆蓋了一些計算列邏輯以進一步分解結果。這是在這種情況下獲得真正深刻見解的最佳方式。

例如，在報告右下方的散點圖中，您會看到不同的顏色代表不同的數據組。在這種情況下，點代表城市，每種顏色代表最好、最差和排名一般的城市。

您還會看到我們的 y 軸顯示季度環比利潤率變化。另一方面，x 軸顯示季度環比銷售額變化。

這是我們通過度量分支分割數據時獲得的洞察類型。它向您顯示銷售額的大幅增長是否源於利潤率的大幅增長，反之亦然。它向您展示了這些數據點之間的相關性。

當然，這只是一個演示數據集，您不會看到一個巨大的集群。但是，一旦您將此技術應用於您自己的數據，您可以獲得更高級的見解。

結合所有這些公式和技術，您還會注意到可視化的整體外觀和感覺有所不同。我將通過刪除 City Group 的圖例來向您展示我的意思。

請注意，我使用計算列邏輯創建了城市組圖例。因此，當我刪除該圖例時，顯示數據的方式就會發生變化。它並沒有帶來我們需要的那麼多洞察力。

我們現在看到的只是一般數據點。它沒有告訴我們最差或最好的客戶在哪裡。僅此一項就帶走了我們應該獲得的大量洞察力。

我們現在看到，這些額外的邏輯層實際上使我們能夠以更好的眼光看待事物。

現在，讓我把城市集團作為一個傳奇拖回去。

如您所見，可視化效果大大提高。

對數據進行細分和排名

這一次，我想向您展示我是如何細分這些客戶群來創造那個傳奇的。

在計算列中，我使用根據給定的維度獲取每個城市的排名。在這種情況下，我們根據銷售額對它們進行排名。

在公式中，我在我們的表中包含了所有及其Total Sales。

RANKX在這裡非常有用，因為它為我們提供了一種組織所有數據並深入了解它們的方法。

我們不僅可以檢查哪些城市表現良好，還可以檢查哪些城市表現不佳，這就是為什麼它們位於列底部的原因。

這個函數也是我將要使用的下一個邏輯的基礎。

因此，在RANKX之上，我還使用 創建了一個額外的維度。

有了這個附加層，我現在可以看到我表現最好的城市，以及表現最差的城市。因此，如果城市銷售排名低於或等於 10，它們將被標記為“最佳”的一部分。

這是一項非常棒的技術，您可以利用它來創建更多方法來細分數據。請注意，這不僅在散點圖中有用。這也可以應用於不同類型的可視化。

例如，您還可以在圓環圖中使用它，如下所示。

您還會看到圓環圖和散點圖並排移動。因此，如果我單擊圓環圖上代表最差數字的部分，散點圖也會進行調整。

這使我們能夠將數據子集或其他維度歸零。

使用數據模型的客戶細分技術 – LuckyTemplates 和 DAX
使用 DAX 在 LuckyTemplates 中對數據進行細分和分組
基於百分比組的數據細分 – LuckyTemplates 中的高級 DAX

結論

嘗試深入研究這些技術並將其中的一些應用到您自己的模型中。我相信您會看到好的結果，並且您會對報告和儀表板中獲得的結果感到滿意。

希望您能看到如何結合這些不同的技術可以讓您獲得一些真正高級的分析水平。在 LuckyTemplates 上執行此操作可以為您提供非常詳細的報告和高質量的可視化效果，就像我們示例中的那樣。

一切順利。