什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
對於本教程,我將直接從您的供應鏈指標中介紹一些與時間相關的高質量見解。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
這與我之前進行的有關供應鏈管理的教程有關。它涉及一種管理有關多個日期的特定操作場景的技術。
我還了解了構建正確模型的最佳實踐技巧。除此之外,我還討論瞭如何在日期表和具有多個日期的事實表之間創建非活動關係。最後,我介紹瞭如何根據分析要求打開和關閉這些關係。
在本教程中,我將專注於通過創建額外的與時間相關的計算來擴展您的供應鏈指標洞察力。
從您的供應鏈中獲取通用信息並不總是足夠的。您還必須優化您的供應鏈計算並將其與不同的時間框架進行比較。這是您可以應用和分層時間智能技術的地方。
目錄
處理進行中的訂單
返回樣本數據,您可以看到按日期進行的訂單表。此表顯示在訂單日期和交貨日期之間未結的訂單或交易的數量。
您可以查看有多少訂單正在處理中或有多少訂單尚未交付。此外,這些數字是動態的,因為隨著時間的推移,特定日期的訂單大量湧入。
這個供應鏈指標最好的地方在於我設置它的方式。它是動態的,因此您可以查看庫存所在的各個倉庫或位置。
在按倉庫代碼列出的成本表中,您可以查看特定倉庫的需求。
您甚至可以進一步深入了解您的供應鏈指標以獲得具體見解。正如我所提到的,這一切都歸結為兩件事。首先,您需要正確設置模型並正確設置多個日期。其次,了解如何使用正確的 DAX 公式模式很重要。
通過集成時間智能計算,您可以分析當前正在進行的訂單並將它們與不同的時間範圍進行比較。這裡的關鍵洞察力是查看隨著時間的推移是否存在更高、更低或一致的需求。
因此,您可以將洞察力用於銷售和營銷活動,以改善產品需求。這就是 LuckyTemplates 中的供應鏈指標和分析對您的業務非常有用的原因。一旦您理解了這種類型的分析,您就可以真正擴大業務範圍並使用營銷計劃來應對需求。
在您的供應鏈指標中使用與時間相關的計算
如果您已經多次開展營銷活動,則可以運行分析以獲得一段時間內的平均值。您可以檢查並比較時間範圍內的數據。
我將展示如何輕鬆地將時間智能計算疊加到您現有的供應鏈指標分析中。
如果您查看Orders in Progress LQ的計算,您會發現該公式非常簡單。
它從正在進行的訂單列表開始,然後擴展到時間智能洞察力。通過添加 功能,可以跳回不同的時間範圍;例如,上一季度。
當您將該度量疊加到可視化中的現有度量時,您可以得出當前季度與上一季度的比較。較深的藍線顯示上一季度的結果,而本季度屬於2019 年第三季度。
根據您的銷售週期或供應鏈,這次智能計算可能是一個非常相關的見解。此外,如果你想得更廣泛,你仍然可以圍繞多個日期提出其他與供應鏈指標相關的見解。
計算季度訂單差異
我有這張季度訂單差異表。按日期,您可以輕鬆比較兩個季度之間的差異。我剛剛創建了衡量標準,以簡單地從最初的核心洞察力中分離出來。
這是順序差異的公式。它基本上只是從Orders in Progress 中減去 Orders In Progress LQ。
回顧一下表格,您現在可以快速了解不同時間範圍內的訂單是如何進入的。
這是我想與您分享的關鍵度量分支方法之一。我強烈建議使用不同的分支技術在 LuckyTemplates 中開發高質量的可擴展報告。
正如我已經提到的,這些示例計算是動態的,因此您可以專門查看特定倉庫。也有多種方法可以從中獲得有價值的見解。例如,您可以查看一段時間內某個倉庫的平均庫存,或者也可以比較不同的倉庫。
我教給你的這項技術是一種高質量的時間相關分析。獲得這種洞察力非常具有挑戰性,但由於 LuckyTemplates,您可以使用正確的 DAX 公式和高級技術無縫地完成它。
供應鏈指標的附加技術
在我討論的所有內容之上,您甚至可以覆蓋產品類型過濾器。您可以使用它來查看您的產品或產品類別在您的供應鏈中隨時間推移的表現。
我的主要示例著眼於訂單交易,但您也可以著眼於一段時間內的庫存成本。您可能還想分析任何核心指標中的其他數據,例如Costs、Revenue、Transaction或Order Quantities。所有這些數據都可以極大地幫助您衡量或預測您的現金需求。
此外,您還可以了解營銷活動期間的需求是否明顯高於日常需求。根據結果,您可以確定是否需要削減現金需求或引入更多庫存來完成訂單。
LuckyTemplates 中的供應鏈管理技術
Inventory Management Insights with LuckyTemplates:比較庫存與銷售
大數據在各行業中的變革性作用
結論
您可以從供應鏈指標中提取很多有價值的見解。最重要的是,這些見解可以顯著增加您的業務價值。
這一切都始於優化您的供應鏈指標和提取有用的業務洞察力。
很高興與您討論 LuckyTemplates 中的商業智能。如果您能喜歡本教程的相應視頻,我將不勝感激。
祝您探索我們的教育平台好運!
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