新的 LuckyTemplates 展示 – YouTube 數據分析

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無論您是數據分析師社交媒體營銷人員還是YouTube 內容創建者,您都可以利用數據的力量發現令人難以置信的豐富信息。

通過分析您的 YouTube 數據,您將了解很多關於您的受眾群體特徵、流量來源等的信息。您可以使用 YouTube 頻道分析來發展頻道、改進策略並增加觀看次數和訂閱者。

中佔有一席之地。

目錄

什麼是 eDNA LuckyTemplates 展示櫃?

新的 LuckyTemplates 展示 – YouTube 數據分析

成為 LuckyTemplates 訂閱者的最大好處之一就是可以訪問和使用 Showcase 頁面。中最重要和未充分利用的資源之一。

如果您沒有想法或不知道如何從頭開始構建報告,那麼 Showcase 是您的終極遊樂場。

它對初學者友好且易於使用,您可以使用過濾器功能快速找到您要查找的內容。您可以按行業、工作職能或場景瀏覽。

通過使用我們的 Showcase 頁面,您將 花費更少的時間從頭開始構建您的報告,而 將更多的時間用於完善和完善您的儀表板

添加了全新的儀表板

查看我們添加到 Showcase 集合中的最新一批報告。這些報告是最近結束的LuckyTemplates 挑戰 21 的獲勝者。

如果您希望您的報告成為我們展示的一部分,請確保加入以獲得展示的機會!

YouTube 數據分析

eDNA YouTube 頻道的完整數據分析是由我們的首席執行官Sam McKay創建的。它顯示了趨勢和時間比較分析,這些分析利用了預先設計的模板和其他使用“快速構建”技術。

在這份報告中,Sam 想要確定趨勢,因此他花了很多時間在報告中設置它並使其盡可能動態。他還使用了來自 Analyst Hub 的高級主題模板來加快報告開發。

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Youtube 數據分析展示

這份關於 YouTube 數據的精美報告由Rachwen Mosbehi製作,他是 LuckyTemplates Challenge 22 的總冠軍。

這份報告展示了創造性的可視化、複雜但高度直觀的導航結構以及出色的分析深度。

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Youtube 數據探索性分析

這種對 YouTube 數據的探索性方法是由Matthew Braun提出的。它提供了具有強大數據故事點的分析和趨勢摘要。

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YouTube 數據儀表板

這份關於 YouTube 數據的引人注目的報告是由Veronica Aides製作的。該報告非常適合移動視圖,並深入分析了與內容滿意度相關的獲得和流失的訂閱者。

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Youtube 數據指標探索

這份由Gaelan Smith設計的報告具有簡單的導航功能,對影響收視率的因素進行了全面且高度可行的分析,以推動更多的頻道參與。

Gaelan 在報告中的主要目標是確保簡報準確無誤,即更好地了解受眾並製定進一步的策略來推動更多的渠道參與。他提出了與觀眾收視率相關的可操作問題和見解。

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YouTube 數據分析模塊

Gustaw Dudek 撰寫的這份關於 YouTube 數據分析的全新報告利用一系列先進的 DAX 技術、地理空間分析和創新的可視化技術來提供獨特的用戶體驗。

Gustaw 對報告的主要想法是通過結合 PPT 的標準 pbix 可能性進一步推動設計方面。

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結論

我們 Showcase 頁面中的報告可以 PBIX 格式下載,以便您可以剖析每個報告的製作過程。

由於 LuckyTemplates 是一個可以跨多個行業使用的動態工具,因此很容易查找與您需要的應用程序相關的內容,並從這些報告的製作方式中找到靈感。

缺乏創意知識不應阻止您創建能夠吸引利益相關者和最終用戶眼球的精美報告。

Showcase 畫廊只是隨按需訂閱提供的眾多資源和工具之一。我們將想出更多方法來幫助您編寫出色的報告和儀表板。

一切順利,
LuckyTemplates 團隊


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