什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
數據分析師需要不斷學習以在競爭中保持領先地位並在就業市場上保持競爭力。
隨著數據使用的快速發展,數據分析師也應該發展。這就是為什麼我們總是在我們的點播平台上推出新課程,以幫助您了解最新的行業趨勢和最佳實踐。
我們很高興地宣布推出Power Query/M – 嵌套結構作為我們今年的第二門課程。
目錄
對本課程有何期待
M 語言,也稱為 Power Query 語言,是 LuckyTemplates 中用於數據轉換的強大工具。M 語言的關鍵特性之一是它對嵌套結構的支持,這使得數據的操作和組織變得容易。
了解和學習如何與 M 語言中的嵌套結構化值交互對於在 Power Query 和 LuckyTemplates 環境中工作的人員來說至關重要。
正如虛擬表是釋放 DAX 真正力量的關鍵一樣,學習如何操作嵌套結構將釋放您在 Power Query 中執行幾乎任何復雜轉換的能力。
借助本課程中的知識和技術,您將能夠輕鬆地操作、分析和可視化大量數據以獲得有價值的見解。
以下是您將在本課程中學到的一些細節:
本課程適合誰
本課程面向希望充分利用 Power Query 將轉換推向“上游”(例如,根據 Roche 的 Maxim,更靠近數據源)以提高報告透明度、可維護性和速度的中級到高級數據分析師。
學習這門課程需要什麼?
要從本課程中獲得最大收益,您應該具備 Power Query 用戶界面的應用知識,並已完成 Melissa de Korte 的課程。
Power Query/M – 嵌套結構課程將建立在基礎課程中廣泛涵蓋的基本 Power Query 結構(值、列表、記錄、表格和函數)的知識之上。
關於你的導師
Melissa de Korte 是一名 Power Platform 愛好者,並且是負責與 Power Query 相關的所有事情。
在 ETL 和建模方面,她是我們的首選人,並為我們的提供了 Excel 和 LuckyTemplates 中實用的 Power Query 解決方案。
如何報名
註冊訂閱即可。利用我們在發布後獲得此課程的訪問權!
您可以通過選擇來最大化您的訂閱,該學習路徑將生成個性化的行動計劃和根據您的經驗水平和職業目標量身定制的推薦課程。
您還可以查看我們以了解更多詳細信息,並密切關注我們今年晚些時候處理數據不確定性系列的第二部分。
一切順利,
幸運模板團隊
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在本文中,我將貫穿過濾器上下文。篩選上下文是任何 LuckyTemplates 用戶最初應該了解的主要主題之一。
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