什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
在本教程中,我們將重點關注 LuckyTemplates 中的一些客戶流失分析。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
LuckyTemplates 是一款出色的高質量分析工具。在我看來,它目前還沒有緊密的競爭對手。
我們在這裡使用的儀表板是我參加的關於流失分析的學習峰會的一部分,但本教程的重點是尋找我們失去的客戶。
在此演示中,我們將找出失去的客戶是誰,我們將看到他們損失的總銷售額。
我們將動態深入了解這些客戶並提取一些重要的見解。我們可以點擊某個數字,比如-16,我們會看到這 16 個流失的客戶是誰,以及我們從他們身上流失的收入。
我們應用複雜的DAX 公式在 LuckyTemplates 中實現這種強大的損耗分析。
在這個例子中,流失的客戶被認為是在過去 10 個月內購買了東西但不是最近 2 個月的客戶。
目錄
如何創建流失分析報告
我們需要找到在過去 2 個月或 60 天內購買過的客戶列表,以及在此之前 10 個月內購買過的客戶列表。
然後,我們將比較這些客戶表,看看哪些客戶在過去 2 個月中不存在於表中,但在過去 10 個月中存在。
這就是這個特定公式正在做的事情。使我們能夠在任何特定月份執行此操作。
所以我們正在創建虛擬表,CALCULATETABLE 是一個完美的函數,因為它與 CALCULATE 非常相似,您可以在其中更改計算的上下文。但在本例中,我們正在更改表的上下文(客戶名稱索引)。
它向我們展示了365 天前到 60 天前購買過的客戶列表。這將為我們提供 10 個月的時間窗口,以及那些在這幾個月內購買過東西的人的列表。
我們對第二個變量PriorCustomers執行完全相同的操作,但我們基於從該月的第一天算起的最後 60 天。所以我們看的是 2 個月前而不是當前月份。
COUNTROWS顯示這些客戶中有多少人在之前的時期內購買了產品 ( CustomersPurchased VAR ),但在此特定時期內沒有購買產品 ( PriorCustomers VAR )。
EXCEPT函數將返回另一個虛擬表,其中僅包含我們認為是流失客戶的客戶。我們將它乘以 -1,這就是我們在圖表中獲得特定數字的方式。
這些-9、-15、-8 等客戶是誰?我們需要另一個公式來獲取此客戶列表。
顯示流失客戶帶來的收入損失
為了顯示我們認為丟失的客戶列表,我們在 Lost Customers 公式中使用相同的虛擬表。不同之處在於我們試圖計算一個數量——我們實際上認為損失了多少?
這裡的CALCULATE 函數將一個值帶入該表,我們將清空所有其他值。我們不會顯示所有我們不考慮丟失的客戶。我們將看到的只是我們考慮流失的客戶的銷售額。
因此,我們沒有使用 COUNTROWS EXCEPT,而是將變量用作CALCULATE函數內部的一些上下文。然後,我們計算出使用確定的時間段之間的總銷售額。
發現有多少銷售額可以歸因於新客戶 – Advanced LuckyTemplates Insights
New vs Existing Customers – Advanced Analytics w/DAX
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結論
這是一個相當高級的話題,但它是損耗分析的一個非常有趣的方面。我希望您能看到這種分析的強大功能,以及它如何改善您在組織內的決策制定。
不僅可以看到高層次的數字,還可以看到細粒度的信息。這將使您能夠針對特定客戶做出有關資源、營銷和廣告等方面的決策。
在這個特定的教程中有許多高級功能和技術需要討論。探索CALCULATETABLE 函數,這是一個經常使用的函數,也是進行更多高級分析的基本函數。
我強烈建議進一步探索這一點,並嘗試理解這一分析的所有不同方面。許多想法和概念可重複用於您可以在 LuckyTemplates 中執行的其他高級分析。
我希望你更喜歡探索這個話題!
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