什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
今天,我想對快速措施做一個概述,並向您展示它們是如何隨著時間的推移而演變的。我將討論它的優點和缺點,然後以我認為更好的選擇作為結尾。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
使用快速測量的原因是為了加快您的開發,因為有時,編寫 DAX 可能很麻煩並且需要一些學習曲線。如此快速的措施被用來相對快速地創建措施,儘管存在一些主要缺點。
讓我們直接進入吧。如果我們單擊“選擇計算”的下拉菜單,我們可以進行所有這些類型的分析,例如“每個類別的平均值”或“每個類別的加權平均值”。您可以添加Filters,這基本上只是複制您在使用函數和運行時間智能計算時可以做的事情。
假設我想進行運行總計計算。我的基值將是總銷售額,字段值將是日期。
這是它得出的結果。
事實是肯定的,它可以加快你的發展。但對我來說,有幾件事我不喜歡它。
如果您查看所使用的公式並且您才剛剛開始,那麼它很難理解。我不明白為什麼我得到一個奇怪的總計。很難知道和結合使用。
基本上,計算將回到時間的開始,回到我們數據集中的第一條數據,而不管過濾器是否到位。但很難知道這一點。
讓我們看一下每個類別平均的另一個例子。您所要做的就是在您的字段中輸入尺寸,然後單擊“確定”。
快速度量允許您打開一系列新計算並將它們無縫地放入您的度量組中。
顯然,您需要更改這些措施的名稱,因為它們真的很長。
您可以看到我們獲得了每種產品的平均銷售額。計算基本上是計算平均值,但話又說回來,當我看到像這樣的函數時,我又開始擔心了。
度量周圍還有 CALCULATE 函數,這甚至不是必需的。
通過快速測量,您可以快速創建事物,但是當涉及到您獲得的結果時,可能會產生混淆。有更簡單的方法可以在不經歷所有這些事情的情況下獲得完全相同的結果。我們可以使用函數並刪除 CALCULATE。
使用這個公式,我們將得到完全相同的結果,但沒有這些可能帶來混淆的附加功能。
剛出快速測度的時候,大家都在問我們還要不要寫DAX測度。答案是肯定的,因為您仍然需要了解 DAX 的工作原理。
目錄
快速測量的更好替代方案
進行 LuckyTemplates 開發時的工作效率。您可以按照自己的方式和格式創建公式,並將它們保存到我們的 Analyst Hub 應用程序中。
我們還有 DAX 清理工具。
我在這個應用程序上保存了很多文檔,我可以使用搜索欄輕鬆找到它們。我可以搜索 AVERAGEX 並單擊我們保存的一種模式。
我這裡有一個模式。我可以選擇稍微不同地命名事物,也許與我的快速測量中的命名相似。由於所有這些都位於 Analyst Hub 中,我可以非常快速地複制代碼……
然後將名稱更改為每個產品的平均銷售額并快速更改其他詳細信息。
想想如何在所有公式中真正快速地擴展它。就我而言,我已經大大減少了編寫 DAX 公式的時間。我已經對所有這些模式有了很好的理解,所以我現在所做的就是複制一個模式,更改一些參數,然後進行我的分析。
利用社區的價值
我們也在利用我們社區的價值。快速測量一直困擾著 LuckyTemplates 團隊,最近幾個月他們沒有做太多事情。
在我們的社區中,您可以查看每個人的公式,並查看其他人上傳的內容。
我們還將有一個用於 M 代碼和原始代碼的應用程序。該功能將遠遠超過使用快速測量所能獲得的功能。
Analyst Hub 背後的整個想法是,應用程序中已經設置了很多快速度量的內容,您可以快速引用它們。在我看來,快速措施的結果過於復雜且不必要,例如:
結論
希望您能理解我們為什麼要構建 Analyst Hub——我們這樣做是因為我們看到那裡存在真正的差距。關於如何進行自己的開發,有很多可以利用的地方。
最後,不要忘記訂閱 LuckyTemplates 電視頻道,我和一系列內容創作者一直在該頻道發布大量內容,所有內容都致力於改進您使用 LuckyTemplates 和 Power Platform 的方式。
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