什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
什麼是 Python 中的自我:真實世界的例子
我想向您展示一份非常引人注目的 COVID-19 大流行報告和儀表板。這可能是過去 12 個月以來我在任何地方看到的最好的。您可以在本博客底部觀看本教程的完整視頻。
COVID-19 大流行報告和儀表板(發佈到網絡鏈接)
這是一個發佈到 Web 的鏈接(上圖),此特定報告是為我們在舉辦的一項而創建的。這是我們的 LuckyTemplates 專家 Greg、Brian、Jarrett 和 Mudassir 的共同努力。
我確保我們盡可能多地展示 LuckyTemplates 挑戰中正在進行的所有精彩提交。這是迄今為止世界上一些最好的 LuckyTemplates 工作。
在此博客中,我想向您展示本報告中內置的所有令人難以置信的功能,以生成有關 COVID 在全球範圍內實際發生的事情的大量見解。
但我還不能向你展示每一種技術。這只是對如何創建這樣的大流行病報告的概述。
目錄
大流行報告的特點和功能
這是具有真實世界見解的COVID-19 大流行報告。這不是虛擬數據集。這是一個包含大量信息的真實 LuckyTemplates 報表。
COVID-19 大流行報告和儀表板
這份報告有很多很棒的地方。首先,它在視覺上引人注目。如果您查看此處的可視化效果,您會發現我們有一張世界地圖,看起來真的像是嵌入到報告中了。它沒有奇怪的顏色。它看起來像是報告背景的一部分。
另一件需要注意的事情是這份報告實際上只有一頁,但其中以各種不同的方式嵌入了大量信息。
挑戰的全部前提是評估 COVID-19 數據。因此,該團隊著手解決了這個問題,即各國如何應對全球大流行病?
我們可以在地理上看到一系列關於特定區域表現的信息。請注意,這些是嵌入在可視化中的工具提示,看起來非常引人注目。我們可以點擊這些國家並查看它們在大流行方面的狀況。
整個工具提示是動態的。我們可以在工具提示中看到該國家/地區的國旗,並且我們有關於該國家/地區正在發生的事情的數字和詳細信息。在這種情況下,我們正在研究加拿大。工具提示還顯示了使用小倍數的月份細分。
該團隊還在此處嵌入了此可視化效果。我們在這個可視化上看不到任何軸,但是由於使用的顏色與報告的上部區域(數字)相對應,所以這個可視化是什麼很明顯。我認為這是非常有創意和深思熟慮的。
如果我們在這裡點擊一個特定的區域,比如北美,我們可以看到報告中的所有可視化都在更新和變化。他們現在正在顯示北美國家的數據。
此外,如果我們將鼠標懸停在報告中此處的數字(確診、康復、死亡病例)上,我們可以看到我們可以選擇深入研究這些數字並獲得更多見解。
因此,例如,如果我們點擊此處的死亡案例,報告中的所有可視化都會發生變化,僅顯示有關死亡案例的信息。如您所見,所有可視化僅顯示代表死亡案例的栗色。
我們還對散點圖可視化進行了一些高級統計分析,以評估國家或地區的表現。該團隊還在該可視化中嵌入了滑塊。這些滑塊(Y 軸和 X 軸)使我們能夠改變我們在可視化上看到的內容。
此散點圖中還嵌入了工具提示。因此,當我們將鼠標懸停在每個國家/地區上時,我們會獲得更多信息和具體數據。
而且,我們可以深入到世界地圖可視化。我們只要點擊這個問號圖標,它就會顯示更多信息。
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結論
這份報告在決策方面非常有用,比如你作為一個國家或一個地理區域在做什麼,等等。
這確實是我見過在 LuckyTemplates 中創建的最好的 COVID-19 流行病報告。我希望這會激發您了解 LuckyTemplates 的實際可能性。
查看下面的鏈接和我們的網站,了解有關 LuckyTemplates 中數據可視化和報告的更多內容。
乾杯!
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