LuckyTemplates 數據集：類型和命名約定

在本教程中，我將討論 LuckyTemplates 數據集，包括數據類型和命名約定的重要性。

本示例中使用的數據是可供使用的資源包。

我們希望確保在將此 Excel 數據導入 LuckyTemplates 模型時，我們可以得到無錯誤的呈現。

如果我們不小心，我們可能會錯過隱藏在 LuckyTemplates 數據集中的隨機錯誤。我們可以通過確保數據類型正確來避免這種情況。

目錄

• 格式化數據類型
  • 檢查數據類型
  • 改變數據類型
• 更新命名約定
  • 保持名稱簡單
• 從基於 Web 的系統格式化數據
• 結論

格式化數據類型

數據類型是 LuckyTemplates 模型中錯誤的常見原因。

查詢編輯器是 LuckyTemplates 中的一項功能，可以輕鬆識別和格式化數據類型。

您可以通過每個列/數據名稱旁邊的圖像或圖標來確定數據類型。

例如，我們可以很容易地識別出 OrderDate 列是日期格式。

我們還可以使用主頁功能區查看表中的所有數據類型。

除了日期類型，還有數字和文本數據類型。

您需要記住的一件重要事情是確保數字列應該具有正確的數據類型，因為它會影響未來的計算和聚合。

數字列具有作為數據類型的值。

在此示例中，這些是單價、訂單數量、總收入和總單位成本。

檢查數據類型

要檢查從 Excel 導入到 LuckyTemplates 的數據是否正確，我們只需單擊主頁選項卡下的數據類型。

使用此功能，可以在查詢編輯器中輕鬆更改、更正和格式化數據類型。

此外，請始終記住單擊“關閉並應用”以保留您所做的更改。

改變數據類型

我們還可以更改數據本身的數據類型。

通過選擇表中的一列並轉到“列工具”選項卡，我們可以通過在“格式”下拉框中進行選擇來快速更改數據類型。

這是一種用於組織表中的數據和列的好方法。

更新命名約定

在組織 LuckyTemplates 數據集時，我的最佳做法之一是採用良好的命名約定。我總是讓我的數據名稱盡可能直觀。

IntelliSense 是 LuckyTemplates 中的一項功能，可自動顯示度量中的建議。但是，只有名稱格式正確時才有可能。

正確的格式意味著避免使用下劃線、隨機名稱和縮寫。

例如，如果我們創建一個新度量來計算總銷售額，建議會在我們鍵入時出現。

但同樣，這只有在我們使用直觀的名稱時才有可能。

這是在我們的數據模型中實現的一個關鍵細節，因為它可以很容易地引用我們想要在公式中使用的列的類型。

如果我們想使用銷售數據中的列來計算總收入，我們需要做的就是鍵入“Rev”，該列將出現在公式欄中。

團隊中的其他人可能會使用 LuckyTemplates 中的信息來創建報告和分析。

因此，使數據名稱直觀可以使組織中的每個人都更容易使用 IntelliSense 並找到他們進行計算所需的內容。

保持名稱簡單

我們需要確保數據、表和列名稱保持簡單。

在此示例中，用於命名數據的下劃線和縮寫是不必要的。

我們需要確保當其他人看到一個公式時，他們會理解它是什麼。

與數據類型類似，查詢編輯器是 LuckyTemplates 中更新數據名稱的好地方。

單擊主頁選項卡下的轉換數據按鈕以訪問查詢編輯器。

命名約定的第一步應該是更改表名。

表和列是 LuckyTemplates 中的重要方面，因為它們用於引用數據。因此，我們需要使它們的名稱簡單易懂。

從基於 Web 的系統格式化數據

從網絡或數據庫下載的數據和信息通常是縮寫的，並且具有不尋常的標籤和列名。

在我們的公式和模型中使用這些數據之前，我們需要在查詢編輯器中使它們乾淨無縫。

Power BI 查詢編輯器提供了模型中包含的所有數據的良好摘要和快照。因此，在 LuckyTemplates 中使用此功能可以輕鬆進行數據引用和索引。

結論

良好的命名約定和優化的數據類型使 LuckyTemplates 用戶能夠快速定位和引用其公式和模型中的數據。

數據類型錯誤和下劃線等不正確的格式可以在查詢編輯器中輕鬆修復。

與單獨固定標題、軸和工具提示相比，查詢編輯器允許我們一次性進行所有調整。

本教程中討論的技術是在瑣碎任務上節省時間和精力的好方法。

一切順利，