Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
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Die Forschungsabteilung X Lab der Alphabet Corporation (der Muttergesellschaft von Google) hat gerade ein ehrgeiziges, aber ebenso interessantes Projekt für künstliche Intelligenz angekündigt: Die Entwicklung intelligenter Robotermodelle, die wie echte Landwirte unabhängig auf den Feldern und Bauernhöfen arbeiten und so zur Kostenoptimierung bei gleichzeitiger Steigerung der Ernte beitragen können Produktivität.
Diese „Plant Buggy“ genannten Roboter werden mit Solarenergie betrieben, können sich automatisch durch Felder bewegen und mithilfe von GPS-Software den Standort von Fabriken und Bauernhöfen bestimmen. Während der Arbeit auf den Feldern erfasst der Roboter automatisch eine Reihe wichtiger Daten vom Feld, wie z. B. Erntehöhe, Blüten-/Blattstatus und Fruchtgröße sowie andere Faktoren. Zu den Umweltfaktoren gehören Wettervorhersagen sowie die Sammlung von Boden- und Wasserproben . Alles wird durch maschinelle Lernsysteme analysiert, um die genaueste Einschätzung der Wachstumssituation von Pflanzen und ihrer Interaktion mit der Umgebung zu ermöglichen.
Plant Buggy wird in verschiedenen Formen und Größen hergestellt, sodass er in vielen verschiedenen Situationen flexibel eingesetzt werden kann. Alphabet-Experten sagen, dass dieses Robotermodell Landwirten dabei helfen kann, den Zustand ihrer Felder auf Baum-für-Pflanze-Ebene in Echtzeit zu erfassen und sich auch auf Vorhersagen darüber zu beziehen, wie verschiedene Nutzpflanzen reagieren werden. Wie man auf die tatsächlichen Umweltbedingungen der Landwirtschaft reagiert Bereich, ob eine hohe Produktivität erreicht werden kann oder nicht. Anhand dieser Daten können Landwirte das Ausmaß und den Ertrag der Ernte vorhersagen oder Risiken wie Dürre, Staunässe, Schädlinge usw. erkennen und so frühzeitig vorbeugende Maßnahmen ergreifen, bevor sie die gesamte Ernte ruinieren.
Plant Buggy arbeitet auf dem Feld
Der Plant Buggy-Roboter wurde auf Feldern in Kalifornien und Illinois (USA) mit der Aufgabe getestet, die Lebenszyklen vieler verschiedener Nutzpflanzen zu analysieren, darunter Melonen, Beeren, Salat, Ölsaaten, Hafer, Gerste ... und lieferte äußerst positive Ergebnisse . Diese Robotik-Initiative ist Teil eines Projekts namens Mineral, das zur Entwicklung einer „neuen Landwirtschaft“ ins Leben gerufen wurde und Informationsanalyseaktivitäten über die Pflanzenwelt anwendet, um die Landwirtschaft nachhaltiger zu gestalten.
Angesichts der rasch alternden Arbeitskräfte und des Klimawandels, die sich auf unvorhersehbare Weise negativ auf die Pflanzenproduktivität auswirken, könnten KI-Initiativen wie die oben genannten eine äußerst wichtige Rolle bei der Gewährleistung der Aufrechterhaltung der globalen Ernährungssicherheit in der Zukunft spielen.
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