Die ChatGPT-Task Force wird von Europa eingerichtet
Das Gremium, das die nationalen Datenschutzbeauftragten Europas vereint, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine Task Force für ChatGPT eingerichtet habe
Baidu schlägt Microsoft und Google, indem es der KI beibringt, die menschliche Sprache zu verstehen
Der chinesische Suchriese Baidu besiegte mit Leichtigkeit die beiden amerikanischen Technologiegiganten Microsoft und Google in einem Wettbewerb zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter den weltweit führenden KI-Modellen.
Die General Language Understanding Evaluation (GLUE) ist der Standard zum Trainieren, Bewerten und Analysieren von KI-basierten Systemen zum Verstehen natürlicher Sprache. Organisationen, die auf künstlicher Intelligenz basierende Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache entwickeln, können ihre Modelle anhand der GLUE-Benchmarkskala bewerten.
Bis vor Kurzem lag das MT-DNN-SMART-Modell von Microsoft noch an der Spitze des weltweiten GLUE-Rankings, gefolgt vom T3-Modell von Google. Dieses Ranking erfuhr jedoch gerade eine große Störung, da Baidus ERNIE-Modell (Enhanced Representation through kNowledge IntEgration) im jüngsten Wettbewerb zur Verarbeitung natürlicher Sprache sowohl MT-DNN-SMART als auch T3 mit einem Rekordwert von 90,1 besiegte.
Ursprünglich wurde Baidus Modell entwickelt, um die chinesische Sprache zu verstehen, aber die Forscher erkannten bald, dass das Modell hervorragende Möglichkeiten zum Verstehen der englischen Sprache bietet. Die ERNIE-Trainingsmethode von Baidu ist stark von Googles „altem“ Sprachverarbeitungsmodell-Trainingstool namens BERT inspiriert. Dementsprechend werden bei jeder Trainingssitzung 15 % der Wörter in jeder Satzzeichenfolge ausgeblendet. Die KI-Aufgabe versucht, die ausgeblendeten Wörter anhand des Kontexts so genau wie möglich vorherzusagen. Das Baidu-Forschungsteam veranschaulichte diese Technik auf seiner Github-Seite anhand von Beispielen aus der Harry-Potter-Romanreihe. Infolgedessen konnte ERNIE die Beziehung zwischen Harry Potter und JK Rowling durch die Analyse des stillschweigenden Wissens über Wörter und Entitäten extrapolieren und kam zu dem Schluss, dass es sich bei Harry Potter um eine von JK Rowling geschriebene Romanreihe handelt.
„Während das Verstehen von Sprachen eine gewaltige Herausforderung bleibt, haben unsere Ergebnisse für das ERNIE-Projekt gezeigt, dass Multitasking und kontinuierlich trainierte Sprachverarbeitungsmodelle der Weg in die Zukunft sind. Vielversprechend für die NLP-Forschung“, kommentierte das Baidu-Forschungsteam.
Derzeit fördert Baidu die Anwendung des ERNIE-Modells für praktische Aufgaben. Beispiel: Derzeit nutzt Baidu das ERNIE-Modell für die Funktion zur automatischen Beantwortung von Fragen in seiner Suchmaschine, was zu einer Verbesserung der Benutzerzufriedenheit mit den Suchergebnissen um 16 % führt.
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