Das KI-System schlägt 40.000 Arten von Molekülen vor, die in nur 6 Stunden als chemische Waffen eingesetzt werden können

Das KI-System schlägt 40.000 Arten von Molekülen vor, die in nur 6 Stunden als chemische Waffen eingesetzt werden können

Laut einem in der Fachzeitschrift Nature Machine Intelligence veröffentlichten Bericht hat das US-Unternehmen Collaborations Pharmaceuticals das maschinelle Lernmodell MegaSyn genutzt, um nach neuen molekularen Strukturen für die Herstellung von Medikamenten zu suchen.

Dabei versuchten die Forscher, die Option in der Suchanfrage von „reduzierte Toxizität“ auf „erhöhte Toxizität“ zu ändern. Infolgedessen hat dieses KI-System in nur 6 Stunden etwa 40.000 Arten von Molekülen gefunden, die als chemische Waffen eingesetzt werden können. Es wurden sogar einige Arten von Molekülen identifiziert, die den bestehenden chemischen Waffen nicht ähneln und giftiger sind als VX, der berühmte Nervenkampfstoff, dessen Einsatz in der Kriegsführung weltweit verboten ist.

Das KI-System schlägt 40.000 Arten von Molekülen vor, die in nur 6 Stunden als chemische Waffen eingesetzt werden können

Machen Sie einfach den Einsatz harmloser Werkzeuge zur Entwicklung nützlicher Medikamente rückgängig, und sie werden zu tödlichen molekularen Suchmaschinen, sagte Fabio Urbina, der Hauptautor des Papiers.

Einzelheiten zum Inhalt des Experiments gibt das Forschungsteam nicht bekannt, um Missbrauch vorzubeugen. Allerdings sagte Urbina, dass bei diesem Experiment kostenlose Tools wie Python und kostenlose Medikamentendatensätze zum Einsatz kamen. Daher kann jemand, der sich mit Technologie und Wissenschaft auskennt, den Inhalt dieses Experiments kostengünstig und in kurzer Zeit reproduzieren. Natürlich wird das, was letztendlich entsteht, ohne Kenntnisse über Chemie nicht sehr nützlich sein.

Dennoch warnt das Forschungsteam weiterhin, dass Kandidatenmoleküle für chemische Waffen mithilfe von KI leicht identifiziert werden können. Und sie fordern Wissenschaftler auf der ganzen Welt auf, den Missbrauch von Open-Source-KI-Systemen zu stoppen.


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