Das universelle Gesicht kann viele Identifikationssysteme knacken

Das universelle Gesicht kann viele Identifikationssysteme knacken

Eine Gruppe von Informatikern der Universität Tel Aviv in Israel gab kürzlich bekannt, dass sie einen Weg gefunden haben, mithilfe von KI die meisten biometrischen Gesichtserkennungstechnologien zu umgehen, ohne das Gesicht des Opfers zu kennen.

Wissenschaftler sagten, sie hätten eine Methode namens „Master Face“ verwendet, bei der mithilfe von KI ein gefälschtes Gesichtsmodell erstellt wurde, um das Erkennungssystem auszutricksen. Das Besondere ist, dass dieses gefälschte Gesicht die Identifikationsmerkmale vieler anderer Menschen kopieren kann, um einen „universellen Schlüssel“ zu erstellen.

Mit nur 9 vom StyleGAN AI-System synthetisierten Gesichtern können „universelle Gesichter“ für 40 % der Weltbevölkerung erstellt werden. Der StyleGAN-Algorithmus ist ein KI-Modell, das ein digitales Bild des Gesichts einer falschen Person erstellen kann.

Das universelle Gesicht kann viele Identifikationssysteme knacken

Von StyleGAN in Tests generierte Master-Gesichtsbilder zeigten die höchste Erfolgsquote. Foto: Forschung der Universität Tel Aviv.

Mit AI StyleGAN gelang es dem Forschungsteam, in nur einem Test mehr als 20 % der 13.000 Gesichter im Datensatz der University of Massachusetts freizuschalten. Einige andere Tests zeigten sogar höhere Ergebnisse.

Aktuelle Gesichtserkennungssysteme verwenden viele vorgegebene Markersätze, um die Identität der Benutzer zu identifizieren. Und das ist die Lücke für das Team, ein Gesichtsmodell zu entwickeln, das viele Kopien erstellen kann, die den meisten Benutzern ähneln.

Darüber hinaus sagen Forscher, dass ihr Produkt dank der Verbindung mit Deepfake-Technologie in der Lage sei, einige Methoden zur menschlichen Identifizierung zu täuschen.

Die Forschung von Wissenschaftlern warnt vor den Risiken der Verwendung der Gesichtserkennung für Konten in sozialen Netzwerken. Hacker können diese Methode nutzen, um Benutzerdaten zu stehlen.


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